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基于双分支多尺度残差融合嵌套的SAR和多光谱图像融合架构与实验被引量：4: 1; 作者董张玉许道礼 +5 位作者张晋安森于金秋李金徽彭鹏汪燕《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期23-30,共8页; 基于深度学习融合合成孔径雷达(SAR)和多光谱(MS)图像的方法主要通过增加卷积层数量描述网络模型尺度,但未能提高算法对不同尺度空间细节特征的提取能力。该文设计双分支的多尺度残差融合嵌套连接网络架构(Double-branch Multiscale Res... 展开更多; 关键词合成孔径雷达图像多光谱图像双分支多尺度残差融合网络嵌套连接; 在线阅读下载PDF 职称材料

双端输入型嵌套融合多尺度信息的织物瑕疵检测被引量：3: 2; 作者曲皓狄岚 +1 位作者梁久祯刘昊《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期398-412,共15页; 针对织物瑕疵检测中复杂纹理区域误判和边缘检测模糊问题,提出一种双端输入型网络架构WNet,使用两个骨干分支分别提取多尺度局部和全局特征,依靠自注意力机制的全局建模能力,在卷积深层网络中补充全局信息,减少深层网络中纹理特征的冗余... 展开更多; 关键词织物瑕疵检测 WNet 自注意力机制双分支池化金字塔多尺度嵌套双分支模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人船的双分支解码轻量型分割网络研究: 3; 作者刘丹张建杰《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期175-181,共7页; 为保证水面无人艇(USVs)进行水上任务时能够顺利航行,需要对河道信息进行精确的提取,因此,对河道语义分割的网络模型进行了研究。针对河道图像分割中类间不一致和类内不一致的问题,文中提出了分割网络DBDL-Net,网络中设计双分支解码结... 展开更多; 关键词水面无人艇 DBDL-Net 双分支解码结构双重损失函数多尺度残差的轻量模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的轻量级实时图像分割方法研究被引量：1: 4; 作者李建锋熊明强 +3 位作者陈园琼王宗达向涛孙培玮《通信学报》北大核心 2025年第2期176-190,共15页; 针对深度学习在各领域应用中因模型复杂度提升而引发的计算与存储负担,尤其在图像分割任务中面临的算法复杂性、实时响应不足及高内存占用问题,提出了一种轻量级且高效的分割网络架构——多尺度叠加融合网络(MSFNet)。MSFNet设计了一个... 展开更多; 关键词图像分割轻量级实时网络双分支多尺度边界融合模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多路光流信息的微光视频增强算法: 5; 作者刘书生王九杭童官军《现代电子技术》北大核心 2024年第16期13-22,共10页; 图像和视频是记录真实场景信息的重要媒介,它们包含丰富而详细的视觉内容,可以开发各种智能系统来执行各种任务。特别是对于低照度条件下的视频,提升其清晰度和细节可以更好地表现和还原真实场景。针对在夜间低照度环境条件下对周围环... 展开更多; 关键词微光视频增强光流信息时间一致性三分支孪生网络双尺度注意力机制微光视频去噪模块视频帧; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双分支多尺度残差融合嵌套的SAR和多光谱图像融合架构与实验被引量：4: 1; 作者董张玉许道礼张晋安森于金秋李金徽彭鹏汪燕; 机构合肥工业大学计算机与信息学院工业安全与应急技术安徽省重点实验室智能互联网系统安徽省实验室安徽省地质调查院(安徽省地质科学研究所); 出处《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第1期23-30,共8页; 基金安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020030) 中央高校基本科研业务费专项(JZ2021HGTB0111) 安徽省自然科学基金项目(2108085MF233)。; 文摘基于深度学习融合合成孔径雷达(SAR)和多光谱(MS)图像的方法主要通过增加卷积层数量描述网络模型尺度,但未能提高算法对不同尺度空间细节特征的提取能力。该文设计双分支的多尺度残差融合嵌套连接网络架构(Double-branch Multiscale Residual-fusion Nested-connections Net,DMRN-Net),将融合任务划分为细节提升和光谱保持两部分:在细节提升分路中,将SAR和MS图像中的高频信息分别经过多深度特征提取层、多尺度残差融合网络层及嵌套连接解码器得到重建图像;在光谱保持分路中,通过融合上采样后的MS图像和细节提升分路结果,将光谱信息注入融合图像中,从而得出融合结果。通过DMRN-Net和传统算法以及普通双分支网络的对比实验表明,DMRN-Net在主观判断和客观评价上均取得较好的融合结果,能在保持光谱信息的基础上,进一步增加图像的空间细节信息,验证了DMRN-Net在图像融合领域的重要价值。; 关键词合成孔径雷达图像多光谱图像双分支多尺度残差融合网络嵌套连接; Keywords synthetic aperture radar image multispectral image double-branch multiscale residual fusion network nested connection; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双端输入型嵌套融合多尺度信息的织物瑕疵检测被引量：3: 2; 作者曲皓狄岚梁久祯刘昊; 机构江南大学人工智能与计算机学院常州大学计算机与人工智能学院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期398-412,共15页; 基金江苏省石油化工过程关键设备数字孪生技术工程研究中心开放课题(DT2020720)。; 文摘针对织物瑕疵检测中复杂纹理区域误判和边缘检测模糊问题,提出一种双端输入型网络架构WNet,使用两个骨干分支分别提取多尺度局部和全局特征,依靠自注意力机制的全局建模能力,在卷积深层网络中补充全局信息,减少深层网络中纹理特征的冗余.为了减少深层网络中局部细节信息的丢失,提出一种轻量级双分支池化金字塔,将浅层多尺度细节特征引入深层模块.搭建多尺度嵌套双分支模块,将各级尺度下不同感受野的特征信息进行融合,该模块更加关注瑕疵特征,可以生成较精确的预测图.实验证明,提出的方法在ZJU-Leaper的四个数据集上的综合评价指标较优,尤其是fmeasure、阳性预测率和阴性预测率较高.; 关键词织物瑕疵检测 WNet 自注意力机制双分支池化金字塔多尺度嵌套双分支模块; Keywords fabric defect detection WNet self-attention dual-branch pooling pyramid multi-scale dual-branch nested module; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人船的双分支解码轻量型分割网络研究: 3; 作者刘丹张建杰; 机构新疆大学机械工程学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期175-181,共7页; 基金新疆维吾尔自治区重点研发项目(No.2022B02038)。; 文摘为保证水面无人艇(USVs)进行水上任务时能够顺利航行,需要对河道信息进行精确的提取,因此,对河道语义分割的网络模型进行了研究。针对河道图像分割中类间不一致和类内不一致的问题,文中提出了分割网络DBDL-Net,网络中设计双分支解码结构和双重损失函数,分别把握语义信息和空间信息;同时在编码部分设计了多尺度残差的轻量模块,一方面减少参数,一方面以不同的比例捕捉特征信息。最后在USVIn-land数据集上对模型进行消融和对比实验,实验结果表明:DBDL-Net的精确度和平均交并比最终达到了93.619%和87.682%,与其他先进分割网络相比,DBDL-Net也具有更佳的综合表现。; 关键词水面无人艇 DBDL-Net 双分支解码结构双重损失函数多尺度残差的轻量模块; Keywords unmanned surface vessels DBDL-Net dual branch decoding structure double loss function lightweight module with multiscale residuals; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的轻量级实时图像分割方法研究被引量：1: 4; 作者李建锋熊明强陈园琼王宗达向涛孙培玮; 机构吉首大学通信与电子工程学院吉首大学计算机科学与工程学院中南大学计算机学院; 出处《通信学报》北大核心 2025年第2期176-190,共15页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61962023)。; 文摘针对深度学习在各领域应用中因模型复杂度提升而引发的计算与存储负担,尤其在图像分割任务中面临的算法复杂性、实时响应不足及高内存占用问题,提出了一种轻量级且高效的分割网络架构——多尺度叠加融合网络(MSFNet)。MSFNet设计了一个双分支多尺度边界融合模块,该模块通过融合不同尺度的特征信息与边界细节,有效提升了图像分割精度,同时显著减少了模型参数量。实验结果表明,MSFNet在3个公开数据集上表现优异,其模型参数量仅为0.6×10^(6),在RTX 3070 GPU上处理大小为800像素×800像素的图像仅需12 ms,显著提升了分割任务的执行效率和资源利用率。因此,该模型特别适合应用于资源有限的边缘设备或移动设备中,为实时图像分割应用提供了有力的技术支撑。; 关键词图像分割轻量级实时网络双分支多尺度边界融合模块; Keywords image segmentation lightweight real-time network dual-branch multi-scale boundary fusion module; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多路光流信息的微光视频增强算法: 5; 作者刘书生王九杭童官军; 机构中国科学院大学中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第16期13-22,共10页; 基金中科院微系统技术重点实验室基金项目(6142804230103)。; 文摘图像和视频是记录真实场景信息的重要媒介,它们包含丰富而详细的视觉内容,可以开发各种智能系统来执行各种任务。特别是对于低照度条件下的视频,提升其清晰度和细节可以更好地表现和还原真实场景。针对在夜间低照度环境条件下对周围环境感知的需求,提出一种基于多路光流信息时间一致性的微光视频增强算法。通过引入预测的光流与真实的光流信息,构建三分支孪生网络对微光视频进行增强;同时针对微光视频存在的低信噪比以及模糊化问题,设计一种基于双尺度注意力机制的微光视频去噪模块(CA-Swin模块),以提升网络的去噪性能。通过在DAVIS数据集上进行对比实验和评估,得出所提网络在增强微光视频方面更高效,鲁棒性显著;且该策略还具有通用性,可以直接扩展到大规模数据集。; 关键词微光视频增强光流信息时间一致性三分支孪生网络双尺度注意力机制微光视频去噪模块视频帧; Keywords low-light video enhancement optical flow information time consistency three-branch twin network dual scale attention mechanism low-light video denoising module video frame; 分类号 TN941.2-34 [电子电信—信号与信息处理] TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于双分支多尺度残差融合嵌套的SAR和多光谱图像融合架构与实验	董张玉许道礼张晋安森于金秋李金徽彭鹏汪燕	《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	双端输入型嵌套融合多尺度信息的织物瑕疵检测	曲皓狄岚梁久祯刘昊	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于无人船的双分支解码轻量型分割网络研究	刘丹张建杰	《激光杂志》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的轻量级实时图像分割方法研究	李建锋熊明强陈园琼王宗达向涛孙培玮	《通信学报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多路光流信息的微光视频增强算法	刘书生王九杭童官军	《现代电子技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料