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题名基于多尺度局部方差的海面红外舰船检测
被引量：3
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作者
邹常文
冯力天
刘先志
戴军
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机构
西南技术物理研究所
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期697-699,共3页
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基金
预研项目资助
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文摘
方差可以表示局部区域中各像素之间的关系:一般情况下,不同的像素相同的邻域大小计算出的方差不同,相同的像素不同的邻域大小计算出的方差也不同。本文构造多尺度局部方差,来计算每个像素的方差随尺度变化的情况。目标像素与其邻域像素的方差随尺度变化大,背景像素与其邻域像素的方差随尺度变化小;最后运用行列投影求出方差变化大的像素作为检测结果。实验结果表明,本文算法可以有效减弱背景中各种干扰的影响,正确检测出红外图像中舰船目标的位置。
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关键词
红外舰船目标
目标检测
多尺度局部方差
行列投影
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Keywords
infrared warship target
object detection
multi-scale variance
rows and columns projection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应双极性红外舰船目标分割算法
被引量：6
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作者
赵菲
卢焕章
张志勇
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机构
国防科技大学ATR国防科技重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2432-2438,共7页
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基金
国家863计划项目(2009AA8100701)资助课题
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文摘
红外舰船目标分割是红外海面场景中舰船目标自动识别的关键技术之一,通过阈值方法分割舰船因具有诸多优点而被广泛应用。已有阈值算法假设已知舰船和目标的能量强度关系(一般假设舰船亮度高于背景),但实际中波红外探测器所采集的图像易受环境影响,导致成像后舰船目标呈现双极性,使得已有的阈值方法难以自适应的分割舰船目标。为解决双极性舰船目标的自适应分割问题,该文提出一种新的最大化2维熵分割算法。算法首先利用图像的多尺度局部方差-熵变化量和梯度方向方差两个指标构建2维直方图,然后使用粒子群优化算法寻找最大化2维熵的最优阈值来对图像进行粗分割,随后在粗分割的基础上进行迭代精分割获得准确的目标分割结果。实验结果表明,该文算法能够在舰船目标呈现双极性的情况下均获得较好的分割结果。
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关键词
目标检测
红外舰船分割
双极性目标
多尺度局部方差.熵变化量
梯度方向方差
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Keywords
Target detection
Infrared ship segmentation
Bilateral polarity target
Multi-scale local variance-entropy variety
Variance of gradient direction
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分类号
TN911.74
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于偏最小二乘回归的性别识别
被引量：2
- 3
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作者
薛佳辰
冯钧
雷震
李子青
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机构
河海大学计算机与信息学院
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第9期3226-3229,3254,共5页
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基金
国家科技支撑计划课题基金项目(2013BAK02B01)
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文摘
在现有研究中,人脸图像往往局限于简单的受控场景,忽略了自然场景中光照、姿态、表情等因素的影响。针对此问题,重点研究了自然场景下的性别识别问题,并提出了基于偏最小二乘回归(PLS)的性别识别算法。在人脸特征提取阶段,提出了一种新的特征描述算子多尺度方差局部二元模式(MBV-LBP),并与多尺度局部二元模式(MB-LBP)结合作为最终的人脸特征表示,采用PLS模型同时完成特征降维和性别识别,简化了计算过程。通过在LFW数据库和一个Web人脸图像库上进行实验,实验结果表明了算法的优越性。
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关键词
自然场景
性别识别
偏最小二乘回归
多尺度方差局部二元模式
多尺度局部二元模式
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Keywords
real-world scenario
gender recognition
partial least squares （PLS）
multi-scale block variance local binary patterns（MBV-LBP）
multi-scale block local binary patterns （MB-LBP）
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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