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基于多尺度小波核LS-SVM的红外弱小目标检测
被引量：
3
1
作者
王鹏
王志成
+1 位作者
张钧
田金文
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期251-257,共7页
针对红外弱小目标检测提出了一种新的算法.算法首先对图像进行均值滤波处理以减少噪声点,然后利用基于多尺度小波核函数的最小二乘向量机对图像进行局部灰度曲面拟合,再通过二阶方向导数算子计算出其特征图像并将连续几帧特征图像融合,...
针对红外弱小目标检测提出了一种新的算法.算法首先对图像进行均值滤波处理以减少噪声点,然后利用基于多尺度小波核函数的最小二乘向量机对图像进行局部灰度曲面拟合,再通过二阶方向导数算子计算出其特征图像并将连续几帧特征图像融合,最后采用对比度分割方法确认目标位置.仿真实验表明,该方法不仅具有良好的适应性和检测效果,而且具有较强的时效性.
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关键词
红外序列图像
小目标检测
最小二乘向量机
多尺度小波核函数
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职称材料
题名
基于多尺度小波核LS-SVM的红外弱小目标检测
被引量：
3
1
作者
王鹏
王志成
张钧
田金文
机构
华中科技大学图像所多谱信息处理国防重点实验室
同济大学CAD 研究中心
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期251-257,共7页
基金
国家自然基金(60572048)
文摘
针对红外弱小目标检测提出了一种新的算法.算法首先对图像进行均值滤波处理以减少噪声点,然后利用基于多尺度小波核函数的最小二乘向量机对图像进行局部灰度曲面拟合,再通过二阶方向导数算子计算出其特征图像并将连续几帧特征图像融合,最后采用对比度分割方法确认目标位置.仿真实验表明,该方法不仅具有良好的适应性和检测效果,而且具有较强的时效性.
关键词
红外序列图像
小目标检测
最小二乘向量机
多尺度小波核函数
Keywords
IR image sequence
Small target detection
Least squares support vector machines
Multi-scale wavelet kernel function
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度小波核LS-SVM的红外弱小目标检测
王鹏
王志成
张钧
田金文
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006
3
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