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基于多尺度密集特征融合的生成式对抗除雾网络
1
作者
连静
陈实
+1 位作者
丁堃
李琳辉
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期1591-1598,共8页
在真实雾天场景下,针对除雾网络无法去除远处雾气、天空区域容易出现噪声的问题,提出了一种基于多尺度密集特征融合的生成式对抗除雾网络,并采用制作的合成雾天数据集进行对抗训练.首先,对除雾网络进行设计,构建了网络模型;其次,从合成...
在真实雾天场景下,针对除雾网络无法去除远处雾气、天空区域容易出现噪声的问题,提出了一种基于多尺度密集特征融合的生成式对抗除雾网络,并采用制作的合成雾天数据集进行对抗训练.首先,对除雾网络进行设计,构建了网络模型;其次,从合成晴朗天气图像中利用深度标签生成逼真的雾天数据集,以适用于真实雾天除雾领域;最后,在真实雾天数据集上测试,选取近几年具有代表性的6种基于深度学习的除雾网络进行主观视觉效果,并借助除雾领域常用的无参考图像质量评价指标进行客观分析.研究结果表明:提出的除雾网络在真实场景下的除雾效果较其他网络有显著提升,主观视觉效果明显优于对比的除雾网络,在无参评价指标上综合表现优于其他除雾网络.
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关键词
图像处理
图像除雾
生成式对抗网络
多尺度密集特征融合
对抗训练
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职称材料
题名
基于多尺度密集特征融合的生成式对抗除雾网络
1
作者
连静
陈实
丁堃
李琳辉
机构
大连理工大学汽车工程学院
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
大连海洋大学应用技术学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期1591-1598,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61976039,52172382)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT22JC09)
大连市科技创新基金资助项目(2021JJ12GX015)。
文摘
在真实雾天场景下,针对除雾网络无法去除远处雾气、天空区域容易出现噪声的问题,提出了一种基于多尺度密集特征融合的生成式对抗除雾网络,并采用制作的合成雾天数据集进行对抗训练.首先,对除雾网络进行设计,构建了网络模型;其次,从合成晴朗天气图像中利用深度标签生成逼真的雾天数据集,以适用于真实雾天除雾领域;最后,在真实雾天数据集上测试,选取近几年具有代表性的6种基于深度学习的除雾网络进行主观视觉效果,并借助除雾领域常用的无参考图像质量评价指标进行客观分析.研究结果表明:提出的除雾网络在真实场景下的除雾效果较其他网络有显著提升,主观视觉效果明显优于对比的除雾网络,在无参评价指标上综合表现优于其他除雾网络.
关键词
图像处理
图像除雾
生成式对抗网络
多尺度密集特征融合
对抗训练
Keywords
image processing
image dehazing
generative adversarial network
multi-scale dense feature fusion
adversarial training
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于多尺度密集特征融合的生成式对抗除雾网络
连静
陈实
丁堃
李琳辉
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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