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基于多尺度多方向分解的自然场景下麦穗计数
1
作者
鲍文霞
张婷婷
+1 位作者
胡根生
梁栋
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第6期20-27,共8页
小麦是我国重要的粮食作物,准确的小麦麦穗计数是小麦产量精确估计的前提.针对自然场景下小麦图像的频域分布特点,提出了一种多尺度多方向分解的小麦麦穗计数方法.首先,该方法根据待处理的小麦麦穗图像中麦穗和背景信息分布的频段不同...
小麦是我国重要的粮食作物,准确的小麦麦穗计数是小麦产量精确估计的前提.针对自然场景下小麦图像的频域分布特点,提出了一种多尺度多方向分解的小麦麦穗计数方法.首先,该方法根据待处理的小麦麦穗图像中麦穗和背景信息分布的频段不同的特点,对小麦麦穗图像进行多尺度多方向分解,获取能突出小麦麦穗信息的多尺度多方向子带,减小土壤、小麦叶片等背景信息的干扰;然后,利用灰度阈值分割方法对小麦麦穗子带图像进行分割,利用形态学中的膨胀和腐蚀等操作实现包含小麦麦穗信息的连通区域的分离;最后,利用Find maxima计数方法实现小麦麦穗计数.实验结果表明,该方法对小麦麦穗计数的精准度明显优于其他基于颜色特征和纹理特征小麦麦穗计数方法.
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关键词
麦穗计数
多尺度多方向分解
特征提取
形态学处理
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职称材料
基于Contourlet变换和SVD的数字水印算法
被引量：
6
2
作者
魏权利
孙倩倩
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第9期2369-2373,共5页
通过对轮廓波多尺度分解与奇异值分解(SVD)的研究,实现一种基于Contourlet变换的双重嵌入算法。为解决算法的安全性问题,对水印图像采用双因子加密的方法;加密后的水印图像经过SVD后双重嵌入到Contourlet变换的低频系数和合适的方向子带...
通过对轮廓波多尺度分解与奇异值分解(SVD)的研究,实现一种基于Contourlet变换的双重嵌入算法。为解决算法的安全性问题,对水印图像采用双因子加密的方法;加密后的水印图像经过SVD后双重嵌入到Contourlet变换的低频系数和合适的方向子带中,为水印的提取增加一次机会。水印提取过程中,获取原宿主图像的奇异值,可以提取水印,因此是一种近似盲提取算法。仿真和攻击实验结果表明,与其它算法进行比较分析,该算法的不可见性和鲁棒性得到了一定提高。
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关键词
双因子加密
多尺度多方向分解
奇异值
分解
多水印提取
鲁棒性
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职称材料
题名
基于多尺度多方向分解的自然场景下麦穗计数
1
作者
鲍文霞
张婷婷
胡根生
梁栋
机构
安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心
安徽大学电子信息工程学院
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第6期20-27,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61672032,41771463)
农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题项目(AE2018009)。
文摘
小麦是我国重要的粮食作物,准确的小麦麦穗计数是小麦产量精确估计的前提.针对自然场景下小麦图像的频域分布特点,提出了一种多尺度多方向分解的小麦麦穗计数方法.首先,该方法根据待处理的小麦麦穗图像中麦穗和背景信息分布的频段不同的特点,对小麦麦穗图像进行多尺度多方向分解,获取能突出小麦麦穗信息的多尺度多方向子带,减小土壤、小麦叶片等背景信息的干扰;然后,利用灰度阈值分割方法对小麦麦穗子带图像进行分割,利用形态学中的膨胀和腐蚀等操作实现包含小麦麦穗信息的连通区域的分离;最后,利用Find maxima计数方法实现小麦麦穗计数.实验结果表明,该方法对小麦麦穗计数的精准度明显优于其他基于颜色特征和纹理特征小麦麦穗计数方法.
关键词
麦穗计数
多尺度多方向分解
特征提取
形态学处理
Keywords
counting of wheat ears
multi-scale and multi-direction decomposition
feature extraction
morphological treatment
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Contourlet变换和SVD的数字水印算法
被引量：
6
2
作者
魏权利
孙倩倩
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第9期2369-2373,共5页
文摘
通过对轮廓波多尺度分解与奇异值分解(SVD)的研究,实现一种基于Contourlet变换的双重嵌入算法。为解决算法的安全性问题,对水印图像采用双因子加密的方法;加密后的水印图像经过SVD后双重嵌入到Contourlet变换的低频系数和合适的方向子带中,为水印的提取增加一次机会。水印提取过程中,获取原宿主图像的奇异值,可以提取水印,因此是一种近似盲提取算法。仿真和攻击实验结果表明,与其它算法进行比较分析,该算法的不可见性和鲁棒性得到了一定提高。
关键词
双因子加密
多尺度多方向分解
奇异值
分解
多水印提取
鲁棒性
Keywords
two-factor encryption
Contourlet transform
singular value decomposition
dual-watermarking extraction
ro-bustness
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多尺度多方向分解的自然场景下麦穗计数
鲍文霞
张婷婷
胡根生
梁栋
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
0
在线阅读
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职称材料
2
基于Contourlet变换和SVD的数字水印算法
魏权利
孙倩倩
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
6
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职称材料
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