-
题名复杂背景下对空红外弱小目标检测方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
刘晓娟
郭鑫宇
王立珂
郝月龙
杨文静
-
机构
北方自动控制技术研究所
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第8期141-149,158,共10页
-
基金
装备预先研究基金资助项目(ZW060101)。
-
文摘
红外成像系统具有探测距离远、抗干扰能力强的特点,在武器系统中备受关注。针对当前目标检测算法在复杂背景下准确率低,误检、漏检率高的问题,提出基于ResNet101主干网的Faster RCNN改进网络。通过将多尺度特征提取和多层特征融合,精确获取目标候选区域,提升小目标检测性能;利用残差网络优化模型结构;基于候选框的检测方法,充分考虑不同尺度的区域特征;基于迁移学习的方法解决小样本数据集泛化性差的问题。实验结果表明,所述方法相较于5种代表性方法,具有准确率高、鲁棒性强的特点。
-
关键词
弱小目标检测
残差网络
多尺度多层特征融合
迁移学习
Faster
RCNN改进网络
-
Keywords
dim and small target detection
residual network
multiscale and multilayer feature fusion
transfer learning
faster-rcnn improved network
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
