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基于Contourlet变换的K-L变换地震随机噪声自适应衰减方法
被引量：
9
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作者
刘燕峰
邹少峰
居兴国
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期676-683,共8页
地震资料中有效反射信号具有丰富的纹理及边缘特性,在Contourlet变换域系数较大并具有相关性,而随机噪声均匀分布于Contourlet变换域且系数较小。考虑K-L变换具有分类特征提取的优势,在Contourlet变换基础上应用K-L变换,采用最大似然估...
地震资料中有效反射信号具有丰富的纹理及边缘特性,在Contourlet变换域系数较大并具有相关性,而随机噪声均匀分布于Contourlet变换域且系数较小。考虑K-L变换具有分类特征提取的优势,在Contourlet变换基础上应用K-L变换,采用最大似然估计法和多尺度噪声估计法估算地震记录中有效信号及随机噪声的Contourlet系数方差,并将其应用到K-L变换域能量百分比阈值函数的定义中,自适应地确定用于K-L反变换的特征向量,修改Contourlet变换的系数,再进行Contourlet反变换压制随机噪声。数值模拟及实际地震资料去噪效果表明,基于Contourlet变换的K-L变换去噪方法不仅可以有效地压制地震资料中的随机噪声,提高地震资料信噪比,而且具有较好的保真性。
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关键词
CONTOURLET变换
K-L变换
最大似然
估计
多尺度噪声估计
随机
噪声
衰减
自适应
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职称材料
题名
基于Contourlet变换的K-L变换地震随机噪声自适应衰减方法
被引量：
9
1
作者
刘燕峰
邹少峰
居兴国
机构
中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期676-683,共8页
文摘
地震资料中有效反射信号具有丰富的纹理及边缘特性,在Contourlet变换域系数较大并具有相关性,而随机噪声均匀分布于Contourlet变换域且系数较小。考虑K-L变换具有分类特征提取的优势,在Contourlet变换基础上应用K-L变换,采用最大似然估计法和多尺度噪声估计法估算地震记录中有效信号及随机噪声的Contourlet系数方差,并将其应用到K-L变换域能量百分比阈值函数的定义中,自适应地确定用于K-L反变换的特征向量,修改Contourlet变换的系数,再进行Contourlet反变换压制随机噪声。数值模拟及实际地震资料去噪效果表明,基于Contourlet变换的K-L变换去噪方法不仅可以有效地压制地震资料中的随机噪声,提高地震资料信噪比,而且具有较好的保真性。
关键词
CONTOURLET变换
K-L变换
最大似然
估计
多尺度噪声估计
随机
噪声
衰减
自适应
Keywords
Contourlet transform, K L transform, maximum likelihood estimation, multiscale noise estimation, random noise atten- uation, self-adaptive
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
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1
基于Contourlet变换的K-L变换地震随机噪声自适应衰减方法
刘燕峰
邹少峰
居兴国
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017
9
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