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基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构
被引量：
18
1
作者
孙林慧
杨震
叶蕾
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期40-45,共6页
本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法...
本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法,把该方法运用到语音压缩与重构中,对重构语音进行了主客观评价,并进行了说话人识别验证,得出结论:基于AMCS比三层MCS重构语音的性能好.
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关键词
Sym小波
多尺度压缩感知
自适应
多尺度压缩感知
语音
压缩
与重构
基追踪
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职称材料
利用边缘信息的多尺度分块压缩感知自适应采样方法
被引量：
1
2
作者
王蓉芳
刘璐
+1 位作者
焦李成
古晶
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第12期1457-1463,共7页
在小波域多尺度压缩感知框架下,被完整保留的低频系数存在着许多可利用的图像信息。本文在分析了不同尺度之间、以及同一尺度之内的系数块存在能量差异的基础上,提出了利用边缘信息的多尺度分块压缩感知自适应采样方法(EAS)。该方法首...
在小波域多尺度压缩感知框架下,被完整保留的低频系数存在着许多可利用的图像信息。本文在分析了不同尺度之间、以及同一尺度之内的系数块存在能量差异的基础上,提出了利用边缘信息的多尺度分块压缩感知自适应采样方法(EAS)。该方法首先利用低频系数提取出边缘信息,然后将边缘信息分块,加权计算每个块的边缘信息度,根据边缘信息度判断每个系数块的能量大小,将其转换成每个子块的自适应采样率,从而实现多尺度分块压缩感知的自适应采样。采用医学图像,含有复杂纹理的自然图像和含有严重噪声的SAR图像三类测试数据,验证了EAS方法的性能。数值实验结果表明,EAS方法对不同的压缩感知算法均有很大的提升,能够显著提高图像的重构质量和视觉效果。
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关键词
多尺度压缩感知
自适应采样
边缘信息
小波变换
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职称材料
结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知
被引量：
1
3
作者
陈书贞
李光耀
练秋生
《燕山大学学报》
CAS
2013年第6期547-553,共7页
标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压...
标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中,提出了结合图像的局部相关性和非局部相似性的多尺度分块压缩感知方法。实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。
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关键词
多尺度
分块
压缩
感知
稀疏表示
图像重构
局部相关性
非局部相似性
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职称材料
题名
基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构
被引量：
18
1
作者
孙林慧
杨震
叶蕾
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期40-45,共6页
基金
国家863高技术研究发展计划(No.2006AA010102)
国家自然科学基金(No.60971129No.60902065)
+3 种基金
南京邮电大学青蓝计划(No.NY208038)
江苏省普通高校研究生科研创新计划(No.CX09B-148Z
No.CX10B-191Z
No.CX10B-189Z)
文摘
本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法,把该方法运用到语音压缩与重构中,对重构语音进行了主客观评价,并进行了说话人识别验证,得出结论:基于AMCS比三层MCS重构语音的性能好.
关键词
Sym小波
多尺度压缩感知
自适应
多尺度压缩感知
语音
压缩
与重构
基追踪
Keywords
Sym wavelet
multiscale compressed sensing
adaptive multiscale compressed sensing
speech compression and reconstruction
basis pursuit
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
利用边缘信息的多尺度分块压缩感知自适应采样方法
被引量：
1
2
作者
王蓉芳
刘璐
焦李成
古晶
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第12期1457-1463,共7页
基金
国家自然科学基金(61173090
61100154
+2 种基金
61272282)
高等学校学科创新引智计划(111计划)(B07048)
教育部"长江学者和创新团队发展计划"资助(IRT1170)
文摘
在小波域多尺度压缩感知框架下,被完整保留的低频系数存在着许多可利用的图像信息。本文在分析了不同尺度之间、以及同一尺度之内的系数块存在能量差异的基础上,提出了利用边缘信息的多尺度分块压缩感知自适应采样方法(EAS)。该方法首先利用低频系数提取出边缘信息,然后将边缘信息分块,加权计算每个块的边缘信息度,根据边缘信息度判断每个系数块的能量大小,将其转换成每个子块的自适应采样率,从而实现多尺度分块压缩感知的自适应采样。采用医学图像,含有复杂纹理的自然图像和含有严重噪声的SAR图像三类测试数据,验证了EAS方法的性能。数值实验结果表明,EAS方法对不同的压缩感知算法均有很大的提升,能够显著提高图像的重构质量和视觉效果。
关键词
多尺度压缩感知
自适应采样
边缘信息
小波变换
Keywords
multiscale compressed sensing
adaptive sampling
edge information
wavelet transform
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知
被引量：
1
3
作者
陈书贞
李光耀
练秋生
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
2013年第6期547-553,共7页
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2010001294)
文摘
标准的图像压缩感知算法未利用像素间的邻域结构信息和图像子块的自相似性。针对这一问题,本文将图像分成重叠的图像子块,用冗余字典自适应地稀疏表示图像,同时将用自回归模型表示的图像局部相关性和非局部相似性作为先验知识运用到压缩感知图像重构中,提出了结合图像的局部相关性和非局部相似性的多尺度分块压缩感知方法。实验结果表明,本文算法可以有效提高图像重构的视觉效果和峰值信噪比。
关键词
多尺度
分块
压缩
感知
稀疏表示
图像重构
局部相关性
非局部相似性
Keywords
multiscale block compressed sensing sparse representation image reconstruction local correlation nonlocal similarity
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构
孙林慧
杨震
叶蕾
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用边缘信息的多尺度分块压缩感知自适应采样方法
王蓉芳
刘璐
焦李成
古晶
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
结合图像的局部相关性及非局部相似性的多尺度分块压缩感知
陈书贞
李光耀
练秋生
《燕山大学学报》
CAS
2013
1
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职称材料
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