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基于多层级金字塔信息融合的曝光矫正方法
1
作者
吴文江
刘信君
+2 位作者
郑飂默
王诗宇
孙树杰
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期3578-3587,共10页
针对图像曝光不足和曝光过度的问题,设计了基于拉普拉斯金字塔结构的多层级信息融合曝光矫正网络,该网络每个层级的矫正模块采用类U-Net的编码器解码器架构。为了提高矫正模块的特征提取能力并减少模型参数量,设计了基于ConvNeXt-tiny...
针对图像曝光不足和曝光过度的问题,设计了基于拉普拉斯金字塔结构的多层级信息融合曝光矫正网络,该网络每个层级的矫正模块采用类U-Net的编码器解码器架构。为了提高矫正模块的特征提取能力并减少模型参数量,设计了基于ConvNeXt-tiny的多尺度卷积编码器作为基本特征提取单元。针对图像上采样过程中可能出现的棋盘格伪影问题,提出一种基于双线性插值和亚像素卷积的双路上采样模块。通过定量和定性验证,在大规模曝光矫正数据集上均取得较好的结果。定位销定位实验显示,在不同对比度阈值下,应用该网络进行图像增强显著提升了特征可重复性、定位精度和稳定性。
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关键词
信息融合
曝光矫正
多尺度卷积编码器
双路上采样
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职称材料
题名
基于多层级金字塔信息融合的曝光矫正方法
1
作者
吴文江
刘信君
郑飂默
王诗宇
孙树杰
机构
中国科学院沈阳计算技术研究所
沈阳中科数控技术股份有限公司
中国科学院大学
烟台大学机电汽车工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期3578-3587,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62002308)
沈阳市中青年科技创新人才支持计划资助项目(RC210488)
+1 种基金
烟台市科技创新发展计划资助项目(2022JCYJ036)
辽宁省博士科研启动基金计划资助项目(2023-BS-214)。
文摘
针对图像曝光不足和曝光过度的问题,设计了基于拉普拉斯金字塔结构的多层级信息融合曝光矫正网络,该网络每个层级的矫正模块采用类U-Net的编码器解码器架构。为了提高矫正模块的特征提取能力并减少模型参数量,设计了基于ConvNeXt-tiny的多尺度卷积编码器作为基本特征提取单元。针对图像上采样过程中可能出现的棋盘格伪影问题,提出一种基于双线性插值和亚像素卷积的双路上采样模块。通过定量和定性验证,在大规模曝光矫正数据集上均取得较好的结果。定位销定位实验显示,在不同对比度阈值下,应用该网络进行图像增强显著提升了特征可重复性、定位精度和稳定性。
关键词
信息融合
曝光矫正
多尺度卷积编码器
双路上采样
Keywords
information fusion
exposure correction
multi-scale convolutional encoder
dual-path up-sampling
分类号
U238 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层级金字塔信息融合的曝光矫正方法
吴文江
刘信君
郑飂默
王诗宇
孙树杰
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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