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基于多尺度协同的长沙市生态网络构建与层级优化被引量：13: 1; 作者卢洁焦胜 +2 位作者胡加琦蔡勇欧林之《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第15期6332-6344,共13页; 城市化背景下人类与自然环境的矛盾呈现出多尺度、层级化特征,而传统生态网络的构建方式较少考虑不同尺度下生态要素的关系,无法从区域落实到中心城区,难以形成系统性的解决方案。研究在综合梳理各尺度生态网络构建方法的基础上,以长沙... 展开更多; 关键词生态网络构建多尺度协同尺度嵌套景观连通性层级优化长沙市; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑执行能力约束的多机协同目标分配AEPSO算法被引量：3: 2; 作者黄樊晶吴盘龙 +2 位作者李星秀赵若涵何山《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期948-957,共10页; 针对复杂环境中的多无人机协同攻击目标分配算法存在约束条件不充分、解空间的多样性与收敛性难以平衡等问题,提出了一种考虑执行能力约束的多机协同目标分配自适应精英粒子群(AEPSO)算法。首先,在以攻击效益最大化、时间及损毁代价最... 展开更多; 关键词自适应精英粒子群混沌粒子收敛贡献值目标分配无人机多尺度协同变异算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

水利工程卫星遥感监测技术应用与展望被引量：15: 3; 作者李子阳戴济群 +4 位作者黄对张文李涵曼王喆康芮《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期798-811,共14页; 卫星遥感监测在弥补地面测点不足、全面感知水利工程态势变化及风险源识别方面具有优势。总结分析了光学遥感、雷达遥感监测技术特点及在水利工程中的应用现状,指出遥感影像分类识别、合成孔径雷达干涉形变测量技术在工程应用中尚存在... 展开更多; 关键词卫星遥感监测水利工程光学遥感雷达遥感多尺度协同监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林特征优选与MAEPSO-ELM算法的变压器DGA故障诊断被引量：20: 4; 作者丁学辉许海林 +2 位作者罗颖婷杨鑫鄂盛龙《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2022年第2期181-187,共7页; 针对变压器故障智能诊断方法中输入特征不同影响诊断结果以及粒子群算法优化极限学习机准确率低的问题,提出基于随机森林特征优选与多尺度协同变异粒子群极限学习机的变压器DGA故障诊断方法。首先,基于故障样本DGA数据建立候选特征集,... 展开更多; 关键词故障诊断随机森林多尺度协同变异粒子群极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度协同的长沙市生态网络构建与层级优化被引量：13: 1; 作者卢洁焦胜胡加琦蔡勇欧林之; 机构湖南大学建筑与规划学院丘陵地区城乡人居环境科学湖南省重点实验室; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第15期6332-6344,共13页; 基金国家重点研发计划项目(2019YFD1101304) 湖南省重点研发计划项目(2020SK2095,2019SK2101)。; 文摘城市化背景下人类与自然环境的矛盾呈现出多尺度、层级化特征,而传统生态网络的构建方式较少考虑不同尺度下生态要素的关系,无法从区域落实到中心城区,难以形成系统性的解决方案。研究在综合梳理各尺度生态网络构建方法的基础上,以长沙市为例,基于形态学空间格局分析(Morphological Spatial Pattern Analysis,MSPA)、景观连通性原理和生态斑块重要性评价识别生态源地,并通过多层级生态阻力面的确定,综合运用最小费用路径(Least-cost path method,LCP)、电路理论、层级传导理论、尺度嵌套等方法对市域、都市区、中心城区的生态网络进行了协同构建和层级优化,最后基于不同尺度生态网络的特点应用并落实到多层级的国土空间规划体系中。研究结果表明:(1)长沙市域生态网络和都市区生态网络具有较好的层级嵌套特征;共识别两尺度生态叠合源地14个、生态叠合廊道15条,主要通过中心城区内的湘江、浏阳河和捞刀河部分河段与外围生态绿圈相衔接,形成“外环内楔”的空间格局。(2)确定市域重要廊道、市域潜在廊道、生态叠合廊道、都市区重要廊道、都市区潜在廊道的核心保护面积共501.14 km~2,并提取位于生态廊道核心保护区范围内的生态夹点和生态障碍点,以进一步落实生态保护修复策略。(3)得到具有重要生态连通功能的中心城区生态绿道长度441.2 km,生态修复单元56个,并结合生态阻力值划分为5级进行针对性修复。(4)基于不同尺度生态网络的衔接、嵌套,最终构建“市域总体生态安全格局—都市区城市生态空间发展格局—以城市绿道为基础的中心城区生态修复单元”,并与不同层级的国土空间规划体系相对应。研究结果将为以大城市为中心的跨尺度生态系统修复和生态安全格局构建提供科学参考。; 关键词生态网络构建多尺度协同尺度嵌套景观连通性层级优化长沙市; Keywords ecological network construction multi-scale collaboration scale nesting landscape connectivity level optimization Changsha City; 分类号 X321 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑执行能力约束的多机协同目标分配AEPSO算法被引量：3: 2; 作者黄樊晶吴盘龙李星秀赵若涵何山; 机构南京理工大学自动化学院南京理工大学数学与统计学院空基信息感知与融合全国重点实验室; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期948-957,共10页; 基金 173计划领域基金(2021-JCJQ-JJ-1182) 上海航天科技创新基金(SAST2021-027,SAST2021-056) 航空科学基金(2022Z037059001,20220001059001)。; 文摘针对复杂环境中的多无人机协同攻击目标分配算法存在约束条件不充分、解空间的多样性与收敛性难以平衡等问题,提出了一种考虑执行能力约束的多机协同目标分配自适应精英粒子群(AEPSO)算法。首先,在以攻击效益最大化、时间及损毁代价最小化为目标的基础上,将多无人机续航能力、跟踪攻击性能等差异性导致的执行能力受限作为约束条件,构建了多无人机协同目标分配模型。然后,提出了一种基于混沌初始化和多尺度协同变异的自适应精英粒子群策略:通过构建一种改进型Logistic映射,实现粒子混沌初始化,提高了初始粒子群的多样性及搜索遍历性;设计了带有不同方差的自适应高斯变异机制作为精英选择策略,增强了粒子群的全局和局部搜索能力,跳出局部最优;最后,将粒子收敛贡献值作为反馈信息自适应地调整粒子群参数,加快算法收敛速度。仿真结果表明,在不同的无人机与目标的分配关系下,所提算法以更快的收敛速度、更小的适应度值求解出最佳的分配方案。; 关键词自适应精英粒子群混沌粒子收敛贡献值目标分配无人机多尺度协同变异算子; Keywords Elite particle swarm Chaos Particle convergence contribution Target allocation UAV Multi-scale cooperative variation operators; 分类号 V247.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水利工程卫星遥感监测技术应用与展望被引量：15: 3; 作者李子阳戴济群黄对张文李涵曼王喆康芮; 机构南京水利科学研究院水灾害防御全国重点实验室水利部大坝安全管理中心武汉大学遥感信息工程学院航天宏图信息技术股份有限公司; 出处《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期798-811,共14页; 基金国家重点研发计划资助项目(2021YFB3900603) 国家自然科学基金资助项目(U2243244)。; 文摘卫星遥感监测在弥补地面测点不足、全面感知水利工程态势变化及风险源识别方面具有优势。总结分析了光学遥感、雷达遥感监测技术特点及在水利工程中的应用现状,指出遥感影像分类识别、合成孔径雷达干涉形变测量技术在工程应用中尚存在准确度和精度不高、未与工程风险评估深度融合等问题;面向水利工程建设与运行管理的应用需求,从在建工程施工进度监督、在运工程形变精准监测及风险源识别预警等3个典型应用场景,探讨了水利工程卫星遥感监测技术的业务化应用路径,剖析了尚存在遥感监测定量化及时空分辨率不足、“天-空-地”多尺度协同监测不够的技术瓶颈,展望了水利工程遥感监测技术应用的发展方向。; 关键词卫星遥感监测水利工程光学遥感雷达遥感多尺度协同监测; Keywords satellite remote sensing monitoring water conservancy project optical remote sensing radar remote sensing multi-scale collaborative monitoring; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林特征优选与MAEPSO-ELM算法的变压器DGA故障诊断被引量：20: 4; 作者丁学辉许海林罗颖婷杨鑫鄂盛龙; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院广东电网有限责任公司电力科学研究院; 出处《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2022年第2期181-187,共7页; 基金广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20173051)。; 文摘针对变压器故障智能诊断方法中输入特征不同影响诊断结果以及粒子群算法优化极限学习机准确率低的问题,提出基于随机森林特征优选与多尺度协同变异粒子群极限学习机的变压器DGA故障诊断方法。首先,基于故障样本DGA数据建立候选特征集,采用随机森林算法计算各特征重要性评分并降序排列,通过序列前向选择法筛选最优输入特征;其次,针对极限学习机参数选择困难的问题,引入多尺度协同变异粒子群算法进行优化;最后,将之与IEC三比值法以及不同组合极限学习机诊断性能进行比较。实例表明所提方法诊断精度更高。; 关键词故障诊断随机森林多尺度协同变异粒子群极限学习机; Keywords fault diagnosis random forest multi-scale cooperative mutation particle swarm extreme learning machine; 分类号 TM411 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多尺度协同的长沙市生态网络构建与层级优化	卢洁焦胜胡加琦蔡勇欧林之	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	考虑执行能力约束的多机协同目标分配AEPSO算法	黄樊晶吴盘龙李星秀赵若涵何山	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	水利工程卫星遥感监测技术应用与展望	李子阳戴济群黄对张文李涵曼王喆康芮	《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于随机森林特征优选与MAEPSO-ELM算法的变压器DGA故障诊断	丁学辉许海林罗颖婷杨鑫鄂盛龙	《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心	2022	20	在线阅读下载PDF 职称材料