基于多尺度特征匹配的矿井排水系统故障诊断算法 被引量：2

1

作者 郭激光 常树峰 +2 位作者 张文锋 王亮 田坤云 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第8期146-151,共6页

矿井排水系统的高效运行对于煤矿生产具有重要意义,然而,故障的发生会导致排水系统运行异常,进而影响生产安全和效率。提出了一种基于多尺度特征匹配的矿井排水系统故障诊断算法。该算法首先通过传感器获取到实时的矿井排水系统数据,并... 矿井排水系统的高效运行对于煤矿生产具有重要意义,然而,故障的发生会导致排水系统运行异常,进而影响生产安全和效率。提出了一种基于多尺度特征匹配的矿井排水系统故障诊断算法。该算法首先通过传感器获取到实时的矿井排水系统数据,并对其进行预处理和特征提取。然后,采用多尺度特征匹配方法,将数据特征映射到不同的尺度空间中。在每个尺度空间中,通过构建特征匹配模型,将当前数据与已知的正常运行数据进行比对,以判断是否存在故障。为了提高故障诊断的准确性和鲁棒性,引入集成学习方法,通过集成多个尺度空间的特征匹配结果,并利用投票机制进行综合决策,最终确定矿井排水系统的故障类型和位置。研究表明:所提算法在矿井排水系统故障诊断方面具有良好性能,与传统方法相比,该算法能够高效地检测故障,有助于及时准确地发现和解决矿井排水系统问题,对于确保矿井安全生产具有一定的意义。 展开更多

关键词 矿井排水系统 多尺度特征匹配 故障诊断 集成学习方法

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基于多尺度特征匹配的沉底小目标识别研究

2

作者 李荣 王旭东 喻鹏 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第16期120-124,共5页

针对无人潜航器搭载声呐在探测沉底小目标时存在混响背景强、目标边缘模糊和存在声影等特征,提出一种多尺度匹配的声呐图像识别方法。首先对声呐图像进行归一化处理,得到声呐回波强度的灰度图像;然后进行高斯低通滤波,增强了强回波区的... 针对无人潜航器搭载声呐在探测沉底小目标时存在混响背景强、目标边缘模糊和存在声影等特征,提出一种多尺度匹配的声呐图像识别方法。首先对声呐图像进行归一化处理,得到声呐回波强度的灰度图像;然后进行高斯低通滤波,增强了强回波区的轮廓特征;进一步采用自适应阈值法分割图像,形成相对独立的连通域;最后根据典型柱状目标在声呐图像中的尺寸、回波强度和声影强度等多尺度特征,提出目标多尺度匹配的声呐图像目标识别方法;将该方法用于不同声呐图像的目标识别,结果表明,利用多尺度匹配的声呐图像识别方法对典型沉底小目标具有较好的识别效果,为水下机器人目标自动识别提供一种有效方法。 展开更多

关键词 沉底小目标 水下混响 声影区 多尺度匹配

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基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法 被引量：8

3

作者 裴明涛 王永杰 +1 位作者 贾云得 郭志强 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期961-965,971,共6页

为提高车牌字符分割的准确率,提出了一种基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法.对单层车牌,根据车牌结构特征建立多尺度模板作用于车牌候选区域,通过投影得分估计出最佳模板对应的尺度和位置信息;对双层车牌,使用部件模型对... 为提高车牌字符分割的准确率,提出了一种基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法.对单层车牌,根据车牌结构特征建立多尺度模板作用于车牌候选区域,通过投影得分估计出最佳模板对应的尺度和位置信息;对双层车牌,使用部件模型对双层车牌进行建模,双层车牌的上层字符区域和下层字符区域分别对应部件模型的一个部件,通过多尺度的模板匹配得到上下层部件的候选集合,利用部件模型中部件之间的几何约束得到最终的车牌字符分割结果.实验结果表明,所提出的方法可以有效进行单/双层车牌的字符分割. 展开更多

关键词 多尺度模板匹配 部件模型 车牌字符分割

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基于多尺度时域矩匹配的自适应非均匀性校正算法（英文）

4

作者 冷寒冰 胡炳樑 +3 位作者 周祚峰 唐利孬 张建 闫阿奇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期401-405,共5页

非制冷红外焦平面阵列的固定图案噪声具有与条带噪声相类似的特性.通过对矩匹配算法和时域高通滤波算法的研究,提出了一种多尺度时域矩匹配非均匀性校正算法.首先利用高斯金字塔对相邻帧待校正图像进行全局运动估计,然后对各尺度的高斯... 非制冷红外焦平面阵列的固定图案噪声具有与条带噪声相类似的特性.通过对矩匹配算法和时域高通滤波算法的研究,提出了一种多尺度时域矩匹配非均匀性校正算法.首先利用高斯金字塔对相邻帧待校正图像进行全局运动估计,然后对各尺度的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔分别进行时域矩匹配.对真实红外图像序列的实验结果表明,该算法在提高收敛速度的同时可有效减少鬼影现象的出现. 展开更多

关键词 非均匀性校正 时域高通滤波 多尺度时域矩匹配 拉普拉斯金字塔 鬼影

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道路网约束下的多尺度面状要素自动匹配 被引量：1

5

作者 罗俊沣 朱欣焰 +1 位作者 陈迪 呙维 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3247-3249,共3页

为解决多尺度空间数据库关联更新中自动识别匹配同名地理要素的问题,以多尺度面状目标为研究对象,提出先根据小比例尺道路网约束对面状实体集进行粗匹配,再对中间结果进行几何分析和属性匹配的处理方法,建立起针对多尺度数据的关联匹配... 为解决多尺度空间数据库关联更新中自动识别匹配同名地理要素的问题,以多尺度面状目标为研究对象,提出先根据小比例尺道路网约束对面状实体集进行粗匹配,再对中间结果进行几何分析和属性匹配的处理方法,建立起针对多尺度数据的关联匹配数据库,确立多尺度数据同名实体的对应关系,为多尺度数据库的一致性维护提供技术保障。实验表明,此方法的匹配效率和查全率都比传统匹配方法有了显著提升,证明了其有效性。 展开更多

关键词 多尺度匹配 面状要素匹配 道路网 空间数据库更新

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低勘探程度地区层序地层分析及沉积规律——以五墩凹陷侏罗系为例

6

作者 殷文 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第1期70-83,共14页

五墩凹陷属于低勘探程度地区,下侏罗统露头区油源条件较好,多口钻井油气显示良好,但盆地层序地层格架不明确,层序空间演化特征和沉积分布规律尚不清楚,制约了下一步的勘探部署。本文综合应用测井、地震、岩心、分析化验等资料,开展五墩... 五墩凹陷属于低勘探程度地区,下侏罗统露头区油源条件较好,多口钻井油气显示良好,但盆地层序地层格架不明确,层序空间演化特征和沉积分布规律尚不清楚,制约了下一步的勘探部署。本文综合应用测井、地震、岩心、分析化验等资料,开展五墩凹陷中下侏罗统层序地层划分和区域层序地层格架研究。首先,采用测井频谱属性趋势分析、时频分析、地球化学分析等多种方法划分层序,共划分了6个三级层序,28个四级层序。然后,利用匹配子波分解和重构方法提高地震资料分辨率,采用地震多属性降维融合技术和井震联合多尺度匹配技术进行层序分析,建立了该区侏罗系层序地层格架。之后,将测井层序划分结果与地震多属性融合分析结果进行交叉验证,明确层序空间演化特征。最后,在高精度层序分析的基础上,在构造精细解释及沉积古地貌的约束下,利用不同级次层序解释成果,落实关键层位的沉积相带展布特征,形成了一套针对低勘探程度地区区域层序地层格架建立和沉积规律研究的思路和方法。 展开更多

关键词 低勘探程度地区 频谱属性分析 多尺度匹配对比 层序地层格架 沉积规律

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形状特征和置信传播在去除SIFT特征点错误匹配中的应用 被引量：5

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作者 翟凤文 党建武 +2 位作者 王阳萍 罗维薇 Muhammad Azim Asim 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期443-449,共7页

针对SIFT特征点匹配错误问题,提出一种置信传播与特征点形状特征相结合去除SIFT特征点匹配错误的算法.该算法分为4步:1)根据每个特征点的尺度信息、主方向信息以及匹配邻居特征点信息确定每个特征点邻域窗口的大小和方向,并计算每个特... 针对SIFT特征点匹配错误问题,提出一种置信传播与特征点形状特征相结合去除SIFT特征点匹配错误的算法.该算法分为4步:1)根据每个特征点的尺度信息、主方向信息以及匹配邻居特征点信息确定每个特征点邻域窗口的大小和方向,并计算每个特征点在邻域窗口内匹配邻居构成的形状特征;2)连接每个特征点与其最近的3个邻居特征点,构成置信传播网的基本框架;3)利用每对待确定特征点对的特征描述符之间的距离与其形状特征之间的距离生成置信传播网的证据函数,利用每对待确定特征点对与其邻居之间的空间关系生成置信传播网的相容函数;4)迭代计算每个特征点的置信度以及传递给邻居的消息,直至整个网络收敛,并通过最后得到的置信度确定初始匹配特征点对是否为误配.利用真实拍摄的图像和牛津几何视觉组数据库中的图像进行仿真实验,并与RANSAC算法、GTM算法以及BP_SIFT算法进行了比较,仿真结果表明,在召回率、准确率、丢失率和效率上,文中算法总体上优于上述3种算法. 展开更多

关键词 置信传播 形状特征 特征点匹配 多尺度匹配 SIFT

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基于小波变换的多尺度SAR图像比对

8

作者 谢朝飞 耿卫东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期246-248,共3页

提出一种基于小波变换在多尺度条件下用特征匹配进行SAR图像比对的方法,针对不同时间所采集的同一区域的SAR图像,自动快速地确定感兴趣的区域(ROI)并作出标识。实验结果表明,该方法能准确地进行SAR图像比对和ROI标识,具有实际应用价值。

关键词 合成孔径雷达(SAR) 小波变换 多尺度图像特征匹配 图像比对

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基于软硬件协同设计的车道线实时识别方法 被引量：3

9

作者 张伟伟 宋晓琳 +1 位作者 张三林 吴训成 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1337-1344,共8页

为兼顾车道识别的鲁棒性和实时性,综合考虑硬件设计资源和软件功能的有效分配,设计了一种基于嵌入式平台的车道线识别方法。从整个系统的生产消费模型考虑,提出了匹配增强的必要性,并根据车道线不同宽度特征,提出了多尺度匹配滤波方法;... 为兼顾车道识别的鲁棒性和实时性,综合考虑硬件设计资源和软件功能的有效分配,设计了一种基于嵌入式平台的车道线识别方法。从整个系统的生产消费模型考虑,提出了匹配增强的必要性,并根据车道线不同宽度特征,提出了多尺度匹配滤波方法;根据改进的恒虚警率检测数学模型来估计局部噪声水平从而确定最适应的动态提取阈值。以可编程逻辑门阵列(FPGA)采集高帧率、宽动态范围的道路图像,并以系数分解法实现匹配滤波的硬件加速优化设计。实验和评估结果证明,该嵌入式系统可以在多种交通场景下鲁棒地识别车道线特征点,处理速率达到每秒60帧。 展开更多

关键词 多尺度匹配滤波器 恒虚警率 嵌入式系统 车道线识别

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SAR海洋图像舰船尾迹检测和定位方法 被引量：5

10

作者 郑键 邹焕新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期533-537,共5页

SAR海洋图像中尾迹线性特征的检测和精确定位是个难点。常规的检测方法是利用Radon变换,在参数空间精细离散化时,可以达到较高的检测和定位精度,但计算量很大。针对这个问题,根据Radon变换的基本特性,提出了一种基于峰值波形多尺度匹配... SAR海洋图像中尾迹线性特征的检测和精确定位是个难点。常规的检测方法是利用Radon变换,在参数空间精细离散化时,可以达到较高的检测和定位精度,但计算量很大。针对这个问题,根据Radon变换的基本特性,提出了一种基于峰值波形多尺度匹配滤波的定位方法。该方法除了可以提供更加可靠的检测外,还可以使得估计的线性特征参数达到亚像素级精度,从而解决了由于精细离散化带来的大计算量的问题。仿真和实际数据处理的结果表明,该方法在参数估计误差和标准差方面明显优于其它算法。 展开更多

关键词 SAR海洋图像 舰船尾迹 RADON变换 多尺度匹配滤波 检测和定位

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基于组稀疏残差约束的自适应强噪声图像复原算法

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作者 高红霞 陈展鸿 +3 位作者 曾润浩 罗澜 陈安 马鸽 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期11-18,共8页

组稀疏学习在图像去噪中显示出巨大的潜力,但现有方法仅从图像块级别考虑含噪图像的非局部自相似性,影响了强噪声图像的重建质量.文中在组稀疏复原模型中引入组稀疏残差和全变分正则化约束,将含噪图像复原问题转化为多尺度图像块匹配和... 组稀疏学习在图像去噪中显示出巨大的潜力,但现有方法仅从图像块级别考虑含噪图像的非局部自相似性,影响了强噪声图像的重建质量.文中在组稀疏复原模型中引入组稀疏残差和全变分正则化约束,将含噪图像复原问题转化为多尺度图像块匹配和减小组稀疏残差;基于干净图像的组稀疏系数预估和多尺度图像块匹配,提出了自适应图像复原迭代算法,以提升组稀疏学习算法的图像去噪和精细结构复原能力.实验结果表明,文中算法能更好地保留图像的细节纹理,减少过平滑和伪影现象,在强噪声图像复原的主、客观综合评价上优于BM3D、WNNM等标杆去噪算法. 展开更多

关键词 图像去噪 强噪声图像 组稀疏残差 自适应正则化算法 非局部自相似性 多尺度图像块匹配

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基于相关性的图像隐写术

12

作者 张军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期142-144,共3页

根据图像间的相关性,提出一种新的隐写方法。将秘密图像和载体图像进行小波分解,并将秘密图像的小波域分块,对每一块采用多尺度块匹配机制在载体图像的小波域中寻找与其相似的块。根据相似块计算秘密图像小波域的替换图。用零树小波编... 根据图像间的相关性,提出一种新的隐写方法。将秘密图像和载体图像进行小波分解,并将秘密图像的小波域分块,对每一块采用多尺度块匹配机制在载体图像的小波域中寻找与其相似的块。根据相似块计算秘密图像小波域的替换图。用零树小波编码方法对替换图编码。将编码信息以及相似块的映射规则等嵌入载体图像的最低有效位。实验结果表明该方法优于相关文献方法。当以典型的F-16飞机图为秘密图像时,用该方法所提取的秘密图像质量至少提高3dB。 展开更多

关键词 图像 多尺度块匹配 隐写术

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基于曲线二叉树的微弱边缘检测方法

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作者 王会 余阳 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第8期2610-2615,共6页

针对传统边缘检测算法对微弱边界检测性能弱且时间复杂度高的问题,提出一种有效的微弱边缘检测算法。利用二进制分割的方法建立曲线二叉树,构建多尺度匹配滤波器;利用自下而上搜索策略检测可能的边缘曲线;根据检测阈值分配边缘曲线得分... 针对传统边缘检测算法对微弱边界检测性能弱且时间复杂度高的问题,提出一种有效的微弱边缘检测算法。利用二进制分割的方法建立曲线二叉树,构建多尺度匹配滤波器;利用自下而上搜索策略检测可能的边缘曲线;根据检测阈值分配边缘曲线得分,确定检测的边缘。模拟加噪图像、自然景观图像、生物医学真实图像的实验结果验证了提出方法的有效性,与传统方法相比,其微弱边缘检测性能大幅度提高,具有更强的抗噪性能。 展开更多

关键词 边缘检测 曲线二叉树 多尺度匹配滤波器 微弱边界 抗噪性能

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