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基于多尺度迁移符号动力学熵和支持向量机的轴承诊断方法研究被引量：1: 1; 作者于广伟闫莉《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期344-353,共10页; 针对传统数据驱动故障诊断模型在机械系统诊断中存在的泛化能力下降甚至失效的问题,应用迁移学习的思想,提出了基于多尺度迁移符号动力学熵和支持向量机的故障识别算法。采用多尺度符号动力学熵提取故障特征,在此基础上提出基于迁移学... 展开更多; 关键词多尺度迁移符号动力学熵特征提取迁移学习故障诊断滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进多尺度符号动力学信息熵及其在行星变速箱特征提取中的应用被引量：4: 2; 作者丁闯冯辅周 +1 位作者张兵志吴守军《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期97-102,147,共7页; 针对行星变速箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,提出一种新的特征提取方法--改进多尺度符号动力学信息熵。在传统的符号动力学信息熵原理的基础上,通过改进传统方法的符号化过程,在考虑条件概率情况下计算信... 展开更多; 关键词改进多尺度符号动力学信息熵行星变速箱特征提取特征评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

聚合物纳米复合体系中聚合物结构及动力学研究进展被引量：3: 3; 作者戴利均孙昭艳《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期924-935,共12页; 从计算模拟及实验角度系统总结了聚合物结构、聚合物构象、聚合物扩散及聚合物多尺度动力学的研究进展,阐述了各影响因素及其变化规律,并对聚合物动力学的未来研究进行了展望.; 关键词聚合物纳米复合物聚合物结构构象扩散多尺度动力学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征提取与蜣螂算法优化的轴承故障诊断: 4; 作者谢锋云樊秋阳 +3 位作者孙恩广王阳宋成杰朱海燕《噪声与振动控制》北大核心 2025年第4期130-135,230,共7页; 针对轴承振动信号易受噪声干扰,单一特征量准确率低的问题,提出一种基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)、有效时域特征(绝对平均值、波形指标)、频域特征(均方根频率)以及多尺度符号动力学熵(Multi-scale Symbolic Dynam... 展开更多; 关键词故障诊断多特征多尺度符号动力学熵蜣螂算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度迁移符号动力学熵和支持向量机的轴承诊断方法研究被引量：1: 1; 作者于广伟闫莉; 机构西安工业大学机电工程学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期344-353,共10页; 文摘针对传统数据驱动故障诊断模型在机械系统诊断中存在的泛化能力下降甚至失效的问题,应用迁移学习的思想,提出了基于多尺度迁移符号动力学熵和支持向量机的故障识别算法。采用多尺度符号动力学熵提取故障特征,在此基础上提出基于迁移学习的特征映射技术,使非同分布数据的特征在映射后分布差异减小。对多尺度迁移符号动力学熵方法的参数进行优选,将其输入支持向量机中,进一步提高最终的故障识别率。通过轴承故障实验信号的测试证明,基于多尺度迁移符号动力学熵的滚动轴承诊断方法能够有效提升数据驱动故障诊断模型的泛化能力,实现少量样本下滚动轴承不同故障位置的准确识别。; 关键词多尺度迁移符号动力学熵特征提取迁移学习故障诊断滚动轴承; Keywords symbolic dynamic entropy feature extraction transfer learning rolling bearing fault diagnosis; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进多尺度符号动力学信息熵及其在行星变速箱特征提取中的应用被引量：4: 2; 作者丁闯冯辅周张兵志吴守军; 机构中国人民解放军陆军装甲兵学院车辆工程系北方特种车辆研究所; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期97-102,147,共7页; 基金装备预研基金(9140A27020115JB35001)。; 文摘针对行星变速箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,提出一种新的特征提取方法--改进多尺度符号动力学信息熵。在传统的符号动力学信息熵原理的基础上,通过改进传统方法的符号化过程,在考虑条件概率情况下计算信息熵,并引入多尺度概念,使得所提特征具有更大优势。最后求解行星变速箱故障模拟试验台采集到的三种状态下的振动信号改进多尺度符号动力学信息熵,并基于提出的特征评价指标对改进多尺度符号动力学信息熵、时频熵、排列熵、样本熵等特征的计算结果进行了对比。结果表明,该方法能够有效的提取行星变速箱运行状态特征,具有更高的敏感度。; 关键词改进多尺度符号动力学信息熵行星变速箱特征提取特征评价; Keywords modified multi-scale symbolic dynamic entropy(MMSDE) planetary gearbox feature extraction feature evaluation; 分类号 TH212 [机械工程—机械制造及自动化] TH213 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名聚合物纳米复合体系中聚合物结构及动力学研究进展被引量：3: 3; 作者戴利均孙昭艳; 机构中国科学院长春应用化学研究所中国科学院大学; 出处《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期924-935,共12页; 基金国家自然科学基金(批准号:21833008,21790344) 科技部重点研发项目(批准号:2018YFB0703701) +1 种基金中国科学院重点项目(批准号:QYZDY-SSW-SLH027)资助.; 文摘从计算模拟及实验角度系统总结了聚合物结构、聚合物构象、聚合物扩散及聚合物多尺度动力学的研究进展,阐述了各影响因素及其变化规律,并对聚合物动力学的未来研究进行了展望.; 关键词聚合物纳米复合物聚合物结构构象扩散多尺度动力学; Keywords Polymer nanocomposites Polymer structure Conformation Diffusion Multiscale dynamics; 分类号 O631 [理学—高分子化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征提取与蜣螂算法优化的轴承故障诊断: 4; 作者谢锋云樊秋阳孙恩广王阳宋成杰朱海燕; 机构华东交通大学机电与车辆工程学院; 出处《噪声与振动控制》北大核心 2025年第4期130-135,230,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(52265068,52162045) 江西省自然科学基金资助项目(20224BAB204050,20232ACB204022) 载运工具与装备教育部重点实验室资助项目(KLCEZ2022-02)。; 文摘针对轴承振动信号易受噪声干扰,单一特征量准确率低的问题,提出一种基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)、有效时域特征(绝对平均值、波形指标)、频域特征(均方根频率)以及多尺度符号动力学熵(Multi-scale Symbolic Dynamic Entropy,MSDE)的轴承故障诊断方法。首先,对轴承振动信号进行小波包分解,提取多频带特征,并根据相关系数筛选最佳分量进行信号重构;其次,提取时域和频域敏感特征,同时计算重构信号的MSDE值,组成多特征向量;最后,将提取的多特征向量输入到蜣螂算法(Dung Beetle Optimizer,DBO)优化的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中识别不同轴承故障类型。结果显示,该方法能够从多方位提取故障特征,相较于单一特征量准确率更高,识别速度更快。; 关键词故障诊断多特征多尺度符号动力学熵蜣螂算法; Keywords fault diagnosis multi-feature multi-scale symbolic dynamic entropy dung beetle algorithm; 分类号 TH113.1 [机械工程—机械设计及理论] TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多尺度迁移符号动力学熵和支持向量机的轴承诊断方法研究	于广伟闫莉	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进多尺度符号动力学信息熵及其在行星变速箱特征提取中的应用	丁闯冯辅周张兵志吴守军	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	聚合物纳米复合体系中聚合物结构及动力学研究进展	戴利均孙昭艳	《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多特征提取与蜣螂算法优化的轴承故障诊断	谢锋云樊秋阳孙恩广王阳宋成杰朱海燕	《噪声与振动控制》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料