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题名基于多尺度加权引导滤波的弱光图像细节增强研究
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作者
翟书娟
索艳滨
李亚平
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机构
电子科技大学成都学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第4期140-145,共6页
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基金
四川省自然科学基金(No.202203416401)
四川省科技计划重点研发项目(No.2023YFG0190)。
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文摘
图像传感器在捕捉弱光图像时往往会受到各种噪声的干扰,这些噪声不仅降低了弱光图像质量,还增加了弱光图像细节增强的难度。为此,提出了基于多尺度加权引导滤波的细节增强方法。对于弱光图像进行混合灰度变换以及多尺度加权引导滤波,实现图像噪声去除。在弱光图像噪声去除的基础上,根据弱光图像的亮度分量、平均照射分量、反射分量进行全局非线性亮度校正,实现弱光图像细节增强。实验结果表明,所提方法对弱光图像的引导滤波效果较好,增强后的图像分辨率较高,色彩失真和灰度不均现象不显著,实际应用价值较高。
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关键词
多尺度加权引导滤波
弱光图像细节增强
像素点均值过滤
反射分量
全局非线性亮度校正
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Keywords
multi scale weighted guided filtering
low light image detail enhancement
pixel mean filtering
reflection component
global nonlinear brightness correction
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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