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题名面向多尺度决策形式背景的粒结构模型
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作者
陈应生
李进金
林荣德
陈东晓
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机构
华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室
闽南师范大学数学与统计学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第7期1554-1560,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(11871259,11701258)资助
福建省高校创新团队发展计划泉州市高层次人才团队项目(2017ZT012)资助。
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文摘
通过把大量信息按照各自特点进行分块,简化庞大信息和数据的规模,粒计算为处理大数据提供了一种有效的方法.决策形式背景通过对象集和属性集以及他们之间的关系定义算子,从而形成概念信息粒,以达到对庞大信息的深入认识,这种信息处理方法被广泛应用.由于认识信息的不同的目的导致不同的认识深度要求.我们需要对信息进行多尺度处理,为此,本文将多尺度信息系统的粒度转换函数推广到形式背景上,建立多尺度决策形式背景的粒结构模型.首先回顾决策形式背景的基本概念和协调性.其次,引入多尺度形式背景,并讨论该系统不同尺度间信息粒的关系、粗糙近似、以及不同尺度间对应形式背景的协调性关系.在此基础上,引入多尺度决策形式背景,并讨论该系统的各种协调性的传递性.最后,研究该系统的最优尺度选择并给出具体的算例.
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关键词
粗糙集
形式背景
多尺度决策形式背景
粒协调
最优尺度选
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Keywords
rough set
formal context
multi-scale formal decision context
granular consistent
optimal scale selection
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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