检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简: 1; 作者金铭陈锦坤李进金《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期72-80,共9页; 针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散... 展开更多; 关键词多尺度决策信息系统最优尺度约简可分离性; 在线阅读下载PDF 职称材料

不协调广义多尺度序决策信息系统的知识获取: 2; 作者黄彪韩邦合《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第2期51-60,共10页; 针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念... 展开更多; 关键词广义多尺度序决策信息系统集值优势矩阵广义决策属性约简决策规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有多尺度决策的信息系统的最优全局剪枝选择被引量：1: 3; 作者于子淳吴伟志《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期12-21,共10页; 作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大的优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,利用粒度树与剪枝来研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍了粒度树与剪枝的概... 展开更多; 关键词粒度树剪枝具有多尺度决策的信息系统粗糙集; 在线阅读下载PDF 职称材料

用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择被引量：1: 4; 作者于子淳吴伟志《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期71-81,共11页; 作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统... 展开更多; 关键词粒计算具有多尺度决策的信息系统粗糙集证据理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简: 1; 作者金铭陈锦坤李进金; 机构闽南师范大学数学与统计学院闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期72-80,共9页; 基金国家自然科学基金项目(62076116,11871259) 福建省自然科学基金项目(2020J01792,2021J02049,2020J02043)。; 文摘针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散度定义属性子集的可分离性,并给出可分离性与约简之间的关系,在此基础上,结合属性权重与尺度权重给出了基于可分离性的重要度。最后,设计了一种基于重要度的启发式最优尺度约简算法。实验结果表明,所提方法在分类精度和约简集基数上具有较大的优势。; 关键词多尺度决策信息系统最优尺度约简可分离性; Keywords multi-scale decision information system optimal scale reduction separability; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不协调广义多尺度序决策信息系统的知识获取: 2; 作者黄彪韩邦合; 机构西安电子科技大学数学与统计学院; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第2期51-60,共10页; 基金国家自然科学基金地区面上项目(61862055)。; 文摘针对不协调广义多尺度序决策信息系统中的最优尺度组合和IF-THEN知识获取问题,首先,提出了集值优势矩阵的概念,给出了其判断序决策信息系统是否协调的条件。然后,在不协调的广义多尺度序决策信息系统中,引入基于优势关系的广义决策概念,同时通过定义区间值优势关系的方法,构造了新的协调广义多尺度序决策信息系统,并设计了通过集值优势矩阵求最优尺度组合的算法,挖掘了隐藏在不协调广义多尺度序决策信息系统中的决策规则。最后,通过实验验证了所提广义决策最优尺度组合的有效性。; 关键词广义多尺度序决策信息系统集值优势矩阵广义决策属性约简决策规则; Keywords generalized multi-scale ordered decision information systems set-valued dominance matrix generalized decision attribute reduction decision rules; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有多尺度决策的信息系统的最优全局剪枝选择被引量：1: 3; 作者于子淳吴伟志; 机构浙江海洋大学信息工程学院浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期12-21,共10页; 基金国家自然科学基金(61976194,62076221)。; 文摘作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大的优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,利用粒度树与剪枝来研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍了粒度树与剪枝的概念,每个属性和决策都有一个粒度树,每个粒度树都有许多不同的局部剪枝,代表特定属性下的尺度选择.不同属性和决策的一个局部剪枝组合形成全局剪枝,从而产生一个混合尺度决策表.其次,给出具有多尺度决策的信息系统基于粒度树与剪枝的最优全局剪枝选择的概念.最后将全局剪枝选择与最优尺度选择进行比较研究,还设计了一个算法来验证该方法的有效性.; 关键词粒度树剪枝具有多尺度决策的信息系统粗糙集; Keywords granularity tree cut information systems with multi-scale decisions rough sets; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择被引量：1: 4; 作者于子淳吴伟志; 机构浙江海洋大学信息工程学院浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学); 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期71-81,共11页; 基金国家自然科学基金(61976194,41631179,62076221)。; 文摘作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统及其尺度选择的概念,阐明尺度选择的全体构成一个格结构;其次,给出具有多尺度决策的信息系统在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,定义协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择概念,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画最优尺度选择的特征.; 关键词粒计算具有多尺度决策的信息系统粗糙集证据理论; Keywords granular computing information systems with multi-scale decisions rough sets theory of evidence; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简	金铭陈锦坤李进金	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	不协调广义多尺度序决策信息系统的知识获取	黄彪韩邦合	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	具有多尺度决策的信息系统的最优全局剪枝选择	于子淳吴伟志	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择	于子淳吴伟志	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料