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动态多尺度决策信息系统局部最优尺度的更新规律
1
作者
陈应生
李进金
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第6期800-807,共8页
在对象动态增加的情况下,对多尺度决策信息系统(MDIS)保持局部决策类不确定性的最优尺度更新规律进行研究。首先,介绍决策信息系统和多尺度决策信息系统决策类不确定性的基本知识,以及MDIS保持局部决策类不确定性的最优尺度定义。然后,...
在对象动态增加的情况下,对多尺度决策信息系统(MDIS)保持局部决策类不确定性的最优尺度更新规律进行研究。首先,介绍决策信息系统和多尺度决策信息系统决策类不确定性的基本知识,以及MDIS保持局部决策类不确定性的最优尺度定义。然后,在增加一个对象的条件下,分析MDIS局部决策类不确定性的更新规律。最后,采用增量学习方法,给出增加一个对象条件下MDIS局部最优尺度不变和变大的充分必要条件。结果表明:文中方法可以快速地确定更新系统局部最优尺度。
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关键词
粒计算
多尺度决策信息系统
局部最优
尺度
选择
不确定性
动态更新
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题名
动态多尺度决策信息系统局部最优尺度的更新规律
1
作者
陈应生
李进金
机构
华侨大学数学科学学院
闽南师范大学数学与统计学院
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第6期800-807,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(12271191,11871259)
福建省自然科学基金资助项目(2022J01306)。
文摘
在对象动态增加的情况下,对多尺度决策信息系统(MDIS)保持局部决策类不确定性的最优尺度更新规律进行研究。首先,介绍决策信息系统和多尺度决策信息系统决策类不确定性的基本知识,以及MDIS保持局部决策类不确定性的最优尺度定义。然后,在增加一个对象的条件下,分析MDIS局部决策类不确定性的更新规律。最后,采用增量学习方法,给出增加一个对象条件下MDIS局部最优尺度不变和变大的充分必要条件。结果表明:文中方法可以快速地确定更新系统局部最优尺度。
关键词
粒计算
多尺度决策信息系统
局部最优
尺度
选择
不确定性
动态更新
Keywords
granular computing
multi-scale decision information system
local optimal scale selection
uncertainty
dynamic update
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
动态多尺度决策信息系统局部最优尺度的更新规律
陈应生
李进金
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2024
0
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