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高分辨率遥感图像厚云检测算法
被引量:
3
1
作者
郭秋
李大成
刘贺春
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2016年第4期172-176,共5页
针对高空间分辨率多光谱图像,设计了一种基于缨帽变换、数据正则化以及多尺度光谱分析技术的多尺度循环检测算法。实验结果表明:对于Landsat-7 ETM+图像,其检测精度与基于热波段的自动化云量估计算法相近,但优于传统的直接分类方法(最...
针对高空间分辨率多光谱图像,设计了一种基于缨帽变换、数据正则化以及多尺度光谱分析技术的多尺度循环检测算法。实验结果表明:对于Landsat-7 ETM+图像,其检测精度与基于热波段的自动化云量估计算法相近,但优于传统的直接分类方法(最大似然分类与ISODATA分类)。由于该算法无需借助热波段及其他辅助数据,因而在实现高分辨率图像厚云掩膜的高效与高精度提取方面具有很高的应用潜力。
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关键词
厚云检测
缨帽变换
多尺度光谱分析
自动化云量估计
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职称材料
题名
高分辨率遥感图像厚云检测算法
被引量:
3
1
作者
郭秋
李大成
刘贺春
机构
晋中职业技术学院
太原理工大学矿业工程学院
山西华晋岩土工程勘察有限公司
出处
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2016年第4期172-176,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目(41501372)
文摘
针对高空间分辨率多光谱图像,设计了一种基于缨帽变换、数据正则化以及多尺度光谱分析技术的多尺度循环检测算法。实验结果表明:对于Landsat-7 ETM+图像,其检测精度与基于热波段的自动化云量估计算法相近,但优于传统的直接分类方法(最大似然分类与ISODATA分类)。由于该算法无需借助热波段及其他辅助数据,因而在实现高分辨率图像厚云掩膜的高效与高精度提取方面具有很高的应用潜力。
关键词
厚云检测
缨帽变换
多尺度光谱分析
自动化云量估计
Keywords
thick-cloud detection
tasseled cap transformation
multi-scale spectrum analyses
automated cloud coverage assessment
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高分辨率遥感图像厚云检测算法
郭秋
李大成
刘贺春
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2016
3
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