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基于多尺度信息熵特征的数据流快速聚类研究: 1; 作者何宇新廖长江何新旭《电子设计工程》 2024年第15期41-44,共4页; 由于数据流规模较大,产生和更新的速度较快,因此数据流中有价值的信息很难被充分挖掘。针对这种情况,研究一种基于多尺度信息熵特征的数据流快速聚类方法。对数据流实施降维和标准化处理,提取数据流的多尺度特征,包括压缩比数、数据流... 展开更多; 关键词多尺度信息熵特征数据流快速聚类信息熵权重聚类中心; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑空域分布多尺度信息熵的SAR图像模板匹配被引量：4: 2; 作者张东兴陈金来赵培洪《电讯技术》北大核心 2015年第1期45-49,共5页; 图像的熵和多尺度熵仅考虑像素灰度分布而无视像素在空域分布的情况,基于此的图像匹配容易受噪声的影响而导致误配。为解决此问题,给出了一种空域分布多尺度信息熵(SDMSE),将图像像素在空域的分布与灰度空间分布结合起来,对不同的行或... 展开更多; 关键词 SAR图像处理模板匹配空域分布多尺度信息熵噪声适应性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度信息熵的雷达辐射源信号识别被引量：21: 3; 作者黄颖坤金炜东 +1 位作者葛鹏李冰《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1084-1091,共8页; 随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数。因此,该文提出一种基于多尺度信息熵(MSIE)的雷达信号识别方法。首先通过符号聚合近似(SAX)算法在不同字... 展开更多; 关键词雷达信号识别符号聚合近似算法多尺度信息熵 k邻近算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进多尺度符号动力学信息熵及其在行星变速箱特征提取中的应用被引量：4: 4; 作者丁闯冯辅周 +1 位作者张兵志吴守军《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期97-102,147,共7页; 针对行星变速箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,提出一种新的特征提取方法--改进多尺度符号动力学信息熵。在传统的符号动力学信息熵原理的基础上,通过改进传统方法的符号化过程,在考虑条件概率情况下计算信... 展开更多; 关键词改进多尺度符号动力学信息熵行星变速箱特征提取特征评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度信息熵特征的数据流快速聚类研究: 1; 作者何宇新廖长江何新旭; 机构南方电网数字电网集团有限公司数字企业分公司; 出处《电子设计工程》 2024年第15期41-44,共4页; 基金南网数研院人力资源管理人才数字化建设项目(0002200000085847)。; 文摘由于数据流规模较大,产生和更新的速度较快,因此数据流中有价值的信息很难被充分挖掘。针对这种情况,研究一种基于多尺度信息熵特征的数据流快速聚类方法。对数据流实施降维和标准化处理,提取数据流的多尺度特征,包括压缩比数、数据流平均值、数据流峰值以及数据流峭度。计算多尺度特征的信息熵权重,选取数据流快速聚类中心,将数据流样本划分给聚类中心,完成数据流快速聚类。实验结果表明,所研究聚类方法的聚类质量系数均大于0.9,说明该方法的聚类能力更强。; 关键词多尺度信息熵特征数据流快速聚类信息熵权重聚类中心; Keywords multi-scale information entropy feature data flow fast clustering information entropy weight cluster center; 分类号 TN352.22 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑空域分布多尺度信息熵的SAR图像模板匹配被引量：4: 2; 作者张东兴陈金来赵培洪; 机构海军蚌埠士官学校信息技术系; 出处《电讯技术》北大核心 2015年第1期45-49,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61102166)~~; 文摘图像的熵和多尺度熵仅考虑像素灰度分布而无视像素在空域分布的情况,基于此的图像匹配容易受噪声的影响而导致误配。为解决此问题,给出了一种空域分布多尺度信息熵(SDMSE),将图像像素在空域的分布与灰度空间分布结合起来,对不同的行或列求多尺度信息熵。在合成孔径雷达(SAR)图像匹配时,对输入图像和基准子图(基准图中和输入图尺寸一样的子图)求SDMSE矩阵,并通过求两矩阵的相似性来度量匹配程度,相似性最大的位置对应匹配点。仿真结果表明,所提匹配算法相比基于熵和多尺度熵的SAR匹配算法有更优异的噪声适应性,匹配误差更小,但计算耗时较多。在如何减少计算时间方面也做了尝试,实验表明尺度个数减少可以大幅减少计算时间而抗噪声性能并没有明显降低。; 关键词 SAR图像处理模板匹配空域分布多尺度信息熵噪声适应性; Keywords SAR image processing template matching spatial distribution of multi-scale entropy noise a-daptability; 分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度信息熵的雷达辐射源信号识别被引量：21: 3; 作者黄颖坤金炜东葛鹏李冰; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1084-1091,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFB1200401-102F) 中央高校基本科研业务费专项资金(2682017CX046)~~; 文摘随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数。因此,该文提出一种基于多尺度信息熵(MSIE)的雷达信号识别方法。首先通过符号聚合近似(SAX)算法在不同字符集尺度下将雷达信号转换为符号化序列;然后联合各符号序列的信息熵值,组成MSIE特征向量;最后,使用k邻近算法(k-NN)作为分类器实现雷达信号的分类识别。通过仿真6种典型的雷达信号进行验证,结果表明该方法在信噪比(SNR)为5 dB时,不同雷达信号的识别正确率大于90%,并且优于传统的基于复杂度特征(盒维数和稀疏性)的识别方法。; 关键词雷达信号识别符号聚合近似算法多尺度信息熵 k邻近算法; Keywords Radar signal identification Symbolic Aggregate approXimation (SAX) algorithm Multi-Scale Information Entropy (MSIE) k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进多尺度符号动力学信息熵及其在行星变速箱特征提取中的应用被引量：4: 4; 作者丁闯冯辅周张兵志吴守军; 机构中国人民解放军陆军装甲兵学院车辆工程系北方特种车辆研究所; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期97-102,147,共7页; 基金装备预研基金(9140A27020115JB35001)。; 文摘针对行星变速箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,提出一种新的特征提取方法--改进多尺度符号动力学信息熵。在传统的符号动力学信息熵原理的基础上,通过改进传统方法的符号化过程,在考虑条件概率情况下计算信息熵,并引入多尺度概念,使得所提特征具有更大优势。最后求解行星变速箱故障模拟试验台采集到的三种状态下的振动信号改进多尺度符号动力学信息熵,并基于提出的特征评价指标对改进多尺度符号动力学信息熵、时频熵、排列熵、样本熵等特征的计算结果进行了对比。结果表明,该方法能够有效的提取行星变速箱运行状态特征,具有更高的敏感度。; 关键词改进多尺度符号动力学信息熵行星变速箱特征提取特征评价; Keywords modified multi-scale symbolic dynamic entropy(MMSDE) planetary gearbox feature extraction feature evaluation; 分类号 TH212 [机械工程—机械制造及自动化] TH213 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多尺度信息熵特征的数据流快速聚类研究	何宇新廖长江何新旭	《电子设计工程》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	考虑空域分布多尺度信息熵的SAR图像模板匹配	张东兴陈金来赵培洪	《电讯技术》北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多尺度信息熵的雷达辐射源信号识别	黄颖坤金炜东葛鹏李冰	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2019	21	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进多尺度符号动力学信息熵及其在行星变速箱特征提取中的应用	丁闯冯辅周张兵志吴守军	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料