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基于多阈值处理的信号多尺度估计算法
被引量：
4
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作者
胡长流
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期80-83,共4页
给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。首先对原始测量进行多尺度小波分解 ,得出各尺度上的平滑信号和细节信号。对各尺度上的细节信号再作进一步的小波分解 ,对分解出的次平滑信号和次细节信号进行不同的阈值处理 ,然后重构 ...
给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。首先对原始测量进行多尺度小波分解 ,得出各尺度上的平滑信号和细节信号。对各尺度上的细节信号再作进一步的小波分解 ,对分解出的次平滑信号和次细节信号进行不同的阈值处理 ,然后重构 ,作为相应尺度上的细节信号。最后对最粗尺度上的平滑信号作卡尔曼滤波 ,再依次与各尺度上的细节信号进行重构 ,最后得到原始尺度上的信号估计值。
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关键词
信号
离散小波变换
多阈值处理
多尺度估计算法
平滑信号
信号处理
细节信号
信号
估计
值
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职称材料
题名
基于多阈值处理的信号多尺度估计算法
被引量：
4
1
作者
胡长流
机构
河南大学数学系
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期80-83,共4页
基金
河南省科委自然科学基金资助项目!(0 0 40 6 0 5 0 0 )
文摘
给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。首先对原始测量进行多尺度小波分解 ,得出各尺度上的平滑信号和细节信号。对各尺度上的细节信号再作进一步的小波分解 ,对分解出的次平滑信号和次细节信号进行不同的阈值处理 ,然后重构 ,作为相应尺度上的细节信号。最后对最粗尺度上的平滑信号作卡尔曼滤波 ,再依次与各尺度上的细节信号进行重构 ,最后得到原始尺度上的信号估计值。
关键词
信号
离散小波变换
多阈值处理
多尺度估计算法
平滑信号
信号处理
细节信号
信号
估计
值
Keywords
signals
estimations
multis cale analysis
discrete wavelet transform
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多阈值处理的信号多尺度估计算法
胡长流
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
4
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