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利用小波变换多尺度传播特性实现地震信号去噪
被引量：
7
1
作者
强琳
刘贵忠
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期29-32,共4页
小波变换可以把时域信号变换到时间尺度域中，在不同的尺度下观察信号不同的局部化特征．由于信号和噪声具有不同的奇异性，它们的二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性也不同．文中根据信号和噪声在小波变换域模极大值的多...
小波变换可以把时域信号变换到时间尺度域中，在不同的尺度下观察信号不同的局部化特征．由于信号和噪声具有不同的奇异性，它们的二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性也不同．文中根据信号和噪声在小波变换域模极大值的多尺度传播特性的不同，以及地震信号相邻道的相关性，提出了一种去除地震信号中随机噪声的方法，实验表明该方法具有较好的去噪效果．
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关键词
小波变换
多尺度传播特性
地震信号
去噪
噪声
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职称材料
题名
利用小波变换多尺度传播特性实现地震信号去噪
被引量：
7
1
作者
强琳
刘贵忠
机构
西安交通大学
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期29-32,共4页
文摘
小波变换可以把时域信号变换到时间尺度域中，在不同的尺度下观察信号不同的局部化特征．由于信号和噪声具有不同的奇异性，它们的二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性也不同．文中根据信号和噪声在小波变换域模极大值的多尺度传播特性的不同，以及地震信号相邻道的相关性，提出了一种去除地震信号中随机噪声的方法，实验表明该方法具有较好的去噪效果．
关键词
小波变换
多尺度传播特性
地震信号
去噪
噪声
Keywords
wavelet transform multiscale propagation behavior seismic data denoising
分类号
P315.63 [天文地球—地震学]
O174.22 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
利用小波变换多尺度传播特性实现地震信号去噪
强琳
刘贵忠
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
7
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