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红外装甲目标检测中背景抑制技术研究
被引量：
2
1
作者
陈志斌
张超
+2 位作者
王伟明
刘羽翔
刘宝华
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期527-531,共5页
鉴于红外装甲目标检测中红外图像对比度低、背景复杂,导致图像的信噪比低而难于进行目标的检测,提出一种基于小波和改进的分形理论相结合的背景抑制方法。针对红外图像呈现的相关性强的特点,利用小波分析将图像中的低频缓变背景滤除,得...
鉴于红外装甲目标检测中红外图像对比度低、背景复杂,导致图像的信噪比低而难于进行目标的检测,提出一种基于小波和改进的分形理论相结合的背景抑制方法。针对红外图像呈现的相关性强的特点,利用小波分析将图像中的低频缓变背景滤除,得到包含目标和强边缘杂波的图像;又由于目标分形维数对尺度的敏感程度高于边缘杂波的分形维数,提出通过计算图像在不同尺度内不规则因子的变化率来进一步抑制背景中的边缘杂波。实验表明:该算法能显著提高图像的信噪比(信噪比增益在2左右),对背景边缘有很好的抑制效果。
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关键词
背景抑制
小波
分形理论
多尺度不规则度
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职称材料
题名
红外装甲目标检测中背景抑制技术研究
被引量：
2
1
作者
陈志斌
张超
王伟明
刘羽翔
刘宝华
机构
军械工程学院军械技术研究所
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期527-531,共5页
文摘
鉴于红外装甲目标检测中红外图像对比度低、背景复杂,导致图像的信噪比低而难于进行目标的检测,提出一种基于小波和改进的分形理论相结合的背景抑制方法。针对红外图像呈现的相关性强的特点,利用小波分析将图像中的低频缓变背景滤除,得到包含目标和强边缘杂波的图像;又由于目标分形维数对尺度的敏感程度高于边缘杂波的分形维数,提出通过计算图像在不同尺度内不规则因子的变化率来进一步抑制背景中的边缘杂波。实验表明:该算法能显著提高图像的信噪比(信噪比增益在2左右),对背景边缘有很好的抑制效果。
关键词
背景抑制
小波
分形理论
多尺度不规则度
Keywords
background suppression
wavelet
fractal theory
multi-scale irregularity
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
红外装甲目标检测中背景抑制技术研究
陈志斌
张超
王伟明
刘羽翔
刘宝华
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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