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融合多小波分解的深度卷积神经网络轴承故障诊断方法 被引量:3
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作者 陶唐飞 周文洁 +1 位作者 况佳臣 徐光华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期31-41,共11页
针对卷积神经网络及其与信号降噪预处理集成方法面临高噪声环境和低质量数据挑战时难以有效地提取信号有用特征的问题,提出了一种融合Geronimo-Hardin-Massopust多小波分解的深度卷积神经网络模型(GHMMD-DCNN)。该模型思想是将多小波包... 针对卷积神经网络及其与信号降噪预处理集成方法面临高噪声环境和低质量数据挑战时难以有效地提取信号有用特征的问题,提出了一种融合Geronimo-Hardin-Massopust多小波分解的深度卷积神经网络模型(GHMMD-DCNN)。该模型思想是将多小波包分解与卷积神经网络深度融合,即设计多个一级多小波分解层以提取信号的低频分量和高频分量,再将多个一级多小波分解层与卷积层交替联接,使模型能够多尺度地提取并学习信号有用的时频域信息,信号分解和特征学习交替执行,进而实现强噪声鲁棒特征提取。在不同工况下的航空高速轴承振动数据上进行测试,结果表明:所提模型训练时能够快速达到稳定收敛,并且识别准确率均能达到99.9%以上;提出的方法在强噪声干扰下的故障辨识准确度和识别稳定性均优于对比方法,验证了其优秀的抗噪声干扰能力;在少训练样本测试中,提出的方法在单类训练样本数量为60时的平均诊断准确率高达91.19%,相比于其他方法最低提升了13.19%,验证了GHMMD-DCNN模型具有更优的低样本泛化能力。 展开更多
关键词 多小波分解 卷积神经网络 深度学习 轴承故障诊断
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多小波分析与应用 被引量:43
2
作者 程正兴 张玲玲 《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期99-107,共9页
本文介绍正交多小波、双正交多小波、半正交多小波的构造方法 ,以及多小波在信号处理方面的应用。在应用过程中 ,由于多小波的特殊性 ,需要对原始信号的采样数据作处理 ,称为预处理。预处理在多小波的应用上是很关键的一步。它与选取的... 本文介绍正交多小波、双正交多小波、半正交多小波的构造方法 ,以及多小波在信号处理方面的应用。在应用过程中 ,由于多小波的特殊性 ,需要对原始信号的采样数据作处理 ,称为预处理。预处理在多小波的应用上是很关键的一步。它与选取的多小波基有关 。 展开更多
关键词 多小波 采样 预处理 正交多小波 信号处理 多小波 纯量小波
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基于多小波阈值收缩与子带增强的图像去噪 被引量:2
3
作者 王欣 王云霄 +1 位作者 于晓 庞云阶 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期152-154,共3页
为保证在图像去噪的同时,尽量保留图像的边缘特征,提出一种新的基于多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变换系数进行软阈值多小波收缩消... 为保证在图像去噪的同时,尽量保留图像的边缘特征,提出一种新的基于多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变换系数进行软阈值多小波收缩消去噪声相关系数;阈值收缩是非线性变换,对图像边缘有平滑作用,因此,该方法提出在阈值收缩后进行线性的子带增强,增强边缘相关系数.实验表明:与单一的阈值收缩方法相比,该去噪方法不仅保留了图像的边缘特征,而且提高了去噪图像的峰值信噪比,优于普通的阈值收缩方法. 展开更多
关键词 多小波变换 图像去噪 多小波收缩 子带增强
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多尺度双正交多小波包的构造 被引量:3
4
作者 张晓威 刘军 朱磊 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期927-930,共4页
给出了双正交多小波包的构造方法,证明了多小波包对应于传统小波包的一些良好性质.通过将小波包的概念引入到双正交的多小波中,构造出了多尺度双正交多小波包;给出了双正交多小波包中函数傅里叶变换的具体表达形式;证明了双正交多小波包... 给出了双正交多小波包的构造方法,证明了多小波包对应于传统小波包的一些良好性质.通过将小波包的概念引入到双正交的多小波中,构造出了多尺度双正交多小波包;给出了双正交多小波包中函数傅里叶变换的具体表达形式;证明了双正交多小波包中2簇函数相互之间的双正交关系;利用建立的双正交多小波包,得到L2(R)2组基,满足双正交关系.该方法具有较大的应用价值. 展开更多
关键词 多小波 双正交多小波 双正交多重尺度函数
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多小波神经网络在变形预测中的应用 被引量:5
5
作者 蒋霖 李向民 周海峰 《山西建筑》 2008年第1期13-14,共2页
将多小波与神经网络结合提出一种新的变形预测方法——多小波神经网络预测法,通过理论分析和它在变形预测中的应用分析表明,该方法较其他预测方法具有更高的精度,更快的速度,值得推广。
关键词 多小波神经网络 变形预测 多小波预处理
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多小波子空间采样定理
6
作者 陈俊丽 卢恩博 曹文佳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1389-1393,共5页
该文基于再生核Hilbert空间理论,把小波子空间的Walter采样定理推广到多小波子空间,建立了多小波子空间的均匀采样定理,利用Zak变换给出了由尺度函数构造重构函数的公式。进一步针对采样点不均匀的情况,建立了多小波子空间的不规则采样... 该文基于再生核Hilbert空间理论,把小波子空间的Walter采样定理推广到多小波子空间,建立了多小波子空间的均匀采样定理,利用Zak变换给出了由尺度函数构造重构函数的公式。进一步针对采样点不均匀的情况,建立了多小波子空间的不规则采样定理。最后给出数值算例。 展开更多
关键词 再生核 多小波 多小波子空间 采样定理
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A-伸缩多小波集的一种刻划
7
作者 李万社 李东亮 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2011年第4期465-468,共4页
基于对A-伸缩单小波集的研究,引入A-伸缩多小波集的概念,将A-伸缩单小波集是伸缩平移tiling的特征推广到A-伸缩多小波集.利用傅里叶变换及相关的集合知识,给出并证明了在L2(Rd)中可测集族{En}nM=-11是A-伸缩多小波集的充要条件.
关键词 A-伸缩多小波 A-伸缩多小波 正交基 傅里叶变换
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区间上不连续多小波包在积分方程中应用
8
作者 宋文晶 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第5期787-789,共3页
通过用多小波和多小波包求解积分方程的相关数据,说明多小波包优于多小波.
关键词 多小波 多小波 稀疏性
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多小波的复制降噪方法
9
作者 梁鹏 《数字技术与应用》 2016年第8期53-54,56,共3页
伴随多小波理论的完善,多小波的图像降噪技术得到较多的实际应用。目前的大部分多小波降噪技术,会采用预处理函数的方法,本文给出了一种新的多小波图像降噪方法——图像复制法,详细介绍了算法在图像分解和重构过程的具体流程。用这种方... 伴随多小波理论的完善,多小波的图像降噪技术得到较多的实际应用。目前的大部分多小波降噪技术,会采用预处理函数的方法,本文给出了一种新的多小波图像降噪方法——图像复制法,详细介绍了算法在图像分解和重构过程的具体流程。用这种方法对带高斯噪声图像进行了实验模拟,并与D4小波的降噪效果进行了比较,获得了较D4小波更理想的实验结果。 展开更多
关键词 多小波 多小波 数据融合 多小波图像降噪
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滚动轴承故障诊断的多小波谱峭度方法 被引量:44
10
作者 王晓冬 何正嘉 訾艳阳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期77-81,共5页
采用提升多小波的方法,以峭度为优化目标,遗传算法为优化算法,针对信号特征进行多小波的自适应构造.以构造的多小波作为谱峭度的滤波器,针对多小波特点改进了峭度图,提出了多小波谱峭度方法.该方法建立在传统谱峭度方法的基础上,不仅克... 采用提升多小波的方法,以峭度为优化目标,遗传算法为优化算法,针对信号特征进行多小波的自适应构造.以构造的多小波作为谱峭度的滤波器,针对多小波特点改进了峭度图,提出了多小波谱峭度方法.该方法建立在传统谱峭度方法的基础上,不仅克服了原方法中滤波器变化有限的劣势,而且提高了谱分析的分辨率.将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中,以试验台与电力机车的滚动轴承故障诊断为例进行验证,结果表明,该方法不仅提高了频带选择的准确性与滤出信号的信噪比,而且获得了更好的诊断效果. 展开更多
关键词 多小波 自适应构造 谱峭度 滚动轴承 故障诊断
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基于GHM多小波与自适应颜色迁移的信息隐藏算法研究 被引量:8
11
作者 任帅 张弢 +2 位作者 慕德俊 胡伟 张德刚 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期264-269,共6页
文章利用GHM多小波一阶变换后最低分辨率子图的4个分量能量分布特性以及自适应颜色迁移理论中lαβ域对颜色的控制力和自适应颜色迁移公式对象素的修改能力,提出基于GHM多小波变换和自适应颜色迁移理论的信息隐藏算法。算法在LL2中嵌入... 文章利用GHM多小波一阶变换后最低分辨率子图的4个分量能量分布特性以及自适应颜色迁移理论中lαβ域对颜色的控制力和自适应颜色迁移公式对象素的修改能力,提出基于GHM多小波变换和自适应颜色迁移理论的信息隐藏算法。算法在LL2中嵌入鲁棒参数,以RAID4方式在LH2和HL2中嵌入隐藏信息,在HH2中嵌入脆弱性标识。算法应用Chebyshev混沌映射和遗传算法改变嵌入信息顺序,提高了信息与载体一致性。实验表明,算法的不可见性平均提高24.43%,鲁棒性提高19.25%以上,且感知篡改能力敏锐。 展开更多
关键词 信息隐藏 GHM多小波变换 自适应颜色迁移 Chebyshev混沌映射 遗传算法
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多小波理论的发展与研究 被引量:30
12
作者 程正兴 杨守志 张玲玲 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第F12期1-16,共16页
介绍了正交多小波 ,双正交多小波以及正交多小波、双正交多小波的不同构造方法 ,进而给出及改进的多重尺度函数值快速算法。
关键词 多小波 快速算法 多尺度
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基于计盒维数和多小波的静脉图像特征提取 被引量:9
13
作者 崔建江 贾旭 +1 位作者 刘晶 丁万强 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1397-1400,1409,共5页
为提高静脉识别过程中的特征匹配速度,提出了一种基于计盒维数全局特征和多小波的局部特征提取方法.该方法首先采用基于计盒维数法的特征提取技术来提取静脉纹理粗糙度特征作为全局特征,然后通过多小波分解来提取静脉图像的局部特征,分... 为提高静脉识别过程中的特征匹配速度,提出了一种基于计盒维数全局特征和多小波的局部特征提取方法.该方法首先采用基于计盒维数法的特征提取技术来提取静脉纹理粗糙度特征作为全局特征,然后通过多小波分解来提取静脉图像的局部特征,分别提出了一维系数编码和多尺度量化编码的方法来描述静脉局部特征.对已有静脉图像的实验表明,提出的特征提取方法有效,并使相应匹配算法识别的准确率得到了提高. 展开更多
关键词 静脉识别 特征提取 计盒维数 多小波
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多小波变换的理论及其在图像处理中的应用 被引量:16
14
作者 高西奇 甘露 邹采荣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期55-60,共6页
本文综述了多小波变换理论及其在图像处理方面的应用,并展望了它今后的发展。
关键词 多小波变换 矢值滤器组 图像编码 图像处理
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基于图像多小波变换的煤岩界面识别 被引量:22
15
作者 郝清玉 朱元忠 陈健 《工矿自动化》 北大核心 2015年第2期50-53,共4页
针对现有煤岩界面识别方法存在普适性差、可靠性差等问题,提出了一种基于图像多小波变换的煤岩界面识别方法。对煤岩图像进行多小波变换,提取不同频带多小波系数在固定窗口大小下的标准差作为纹理测度并生成归一化多频带特征向量,利用... 针对现有煤岩界面识别方法存在普适性差、可靠性差等问题,提出了一种基于图像多小波变换的煤岩界面识别方法。对煤岩图像进行多小波变换,提取不同频带多小波系数在固定窗口大小下的标准差作为纹理测度并生成归一化多频带特征向量,利用朴素贝叶斯分类器对纹理特征进行识别。实验结果表明,对于分辨率为128×128的图像,当窗口大小为9,选择频带F5—F16构造特征向量时,识别率可达96.14%。 展开更多
关键词 煤岩界面识别 多小波 多频带特征 朴素贝叶斯分类器
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基于平稳多小波变换的红外图像噪声抑制方法 被引量:12
16
作者 周凤岐 遆小光 周军 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期151-155,共5页
提出了一种平稳多小波变换方法,该方法结合多小波和平稳小波变换在信号去噪方面的优点.给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对红外图像的平稳多小波变换系数进行阈值处理实现图像去噪,仿真结果表明,相对于平稳标量小... 提出了一种平稳多小波变换方法,该方法结合多小波和平稳小波变换在信号去噪方面的优点.给出了二维图像平稳多小波变换的mallat分解重构算法,并对红外图像的平稳多小波变换系数进行阈值处理实现图像去噪,仿真结果表明,相对于平稳标量小波变换和多小波的噪声抑制方法,此方法对噪声有更好的抑制作用,并尽可能多的保持目标的特征和细节. 展开更多
关键词 噪声抑制方法 多小波变换 红外图像 小波变换方法 平稳小波变换 MALLAT 信号去噪 重构算法 二维图像 图像去噪 变换系数 仿真结果 抑制作用 特征和
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Balanced opt-rec多小波域内信息分层隐藏的分析与实现 被引量:6
17
作者 唐笑年 王树勋 王丹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1226-1231,共6页
对图像BOR(Balanced Optimal-Reconstruction)多小波分解后的系数进行了详尽地分析,提出图像多小波变换的分层性(不同于分解的级数)观点.针对这一特点,待隐藏的信息可分层嵌入图像BOR多小波域,这为隐藏算法又提供了一个密钥.将可读的自... 对图像BOR(Balanced Optimal-Reconstruction)多小波分解后的系数进行了详尽地分析,提出图像多小波变换的分层性(不同于分解的级数)观点.针对这一特点,待隐藏的信息可分层嵌入图像BOR多小波域,这为隐藏算法又提供了一个密钥.将可读的自适应盲水印信息分别嵌入图像BOR域第一层子图和同时嵌入四层子图中.仿真实验表明,两种方案嵌入的水印图像拥有优良的不可感知性和强健的鲁棒性. 展开更多
关键词 BOR多小波 分层性 数字水印 鲁棒性
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基于多小波分析的图像融合算法 被引量:19
18
作者 夏明革 何友 苏峰 《电光与控制》 北大核心 2005年第2期19-21,30,共4页
 从电磁波频谱带宽的角度,提出了图像融合的一种物理解释。介绍了多小波变换的一般理论,描述了多小波图像融合的方法。用GHM多小波、CL多小波及Db4单小波对可见光与红外图像进行了融合。利用平均熵作为判定准则,比较了GHM多小波、CL多...  从电磁波频谱带宽的角度,提出了图像融合的一种物理解释。介绍了多小波变换的一般理论,描述了多小波图像融合的方法。用GHM多小波、CL多小波及Db4单小波对可见光与红外图像进行了融合。利用平均熵作为判定准则,比较了GHM多小波、CL多小波及Db4单小波的融合效果,实验结果表明CL多小波算法效果最好。 展开更多
关键词 图像融合 多小波分析 多分辨分析
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自适应冗余多小波及其在故障诊断中的应用 被引量:10
19
作者 陈景龙 訾艳阳 +1 位作者 何正嘉 袁静 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期44-49,共6页
针对机械设备在运行过程中萌生的故障尚在特征不明显、特征信息微弱且往往被机械设备运行过程中的强噪声所淹没等给故障特征提取与故障定位带来了很大困难,提出了自适应冗余多小波的故障诊断方法.基于Chui-Lian多小波,依据信号特点采用... 针对机械设备在运行过程中萌生的故障尚在特征不明显、特征信息微弱且往往被机械设备运行过程中的强噪声所淹没等给故障特征提取与故障定位带来了很大困难,提出了自适应冗余多小波的故障诊断方法.基于Chui-Lian多小波,依据信号特点采用两尺度相似变换方法,以谱熵最小为优化目标、遗传算法为优化方法,实现了冗余多小波的自适应构造.同时,对振动信号进行了冗余多小波分解,从而实现了对故障的准确定位及特征提取.将提出的方法应用于滚动轴承的故障分析和烟汽轮机的碰摩故障诊断中,结果显示,该方法可以有效地提高对机械设备在运行中产生故障的诊断能力.对比结果表明,该方法明显地优于传统的傅里叶变换、Db6单小波变换和原始CL3多小波变换等方法. 展开更多
关键词 冗余多小波 自适应构造 两尺度相似变换 故障诊断
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多小波模糊神经网络盲均衡算法 被引量:6
20
作者 刘振兴 郭业才 +1 位作者 高敏 赵雪清 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1137-1144,共8页
为了克服传统恒模算法(CMA)采用固定步长造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出了一种基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡算法(MWT-FNN-BEA).该算法一方面利用模糊神经网络控制器自动调节算法的迭代步长,较好地解决了收敛... 为了克服传统恒模算法(CMA)采用固定步长造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出了一种基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡算法(MWT-FNN-BEA).该算法一方面利用模糊神经网络控制器自动调节算法的迭代步长,较好地解决了收敛速度与收敛精度之间的矛盾;另一方面利用平衡正交多小波变换对均衡器输入信号进行去相关性处理,进一步提高了算法的性能。理论分析和水声信道仿真结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,抗干扰性能好。 展开更多
关键词 信息处理技术 盲均衡 模糊神经网络 平衡正交多小波 水声信道
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