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多小区分布式发射天线位置优化
被引量：
2
1
作者
刘田
杨琳
+1 位作者
韩亮
唐友喜
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期2721-2725,共5页
在分布式发射天线的多小区环境下,分析了多层同频干扰对小区平均遍历容量及天线位置的影响,给出了分布式天线位置选择与小区平均遍历容量的关系.数值分析和仿真结果表明外围的第一层同频小区干扰能量决定了分布式天线的最佳位置摆放,在...
在分布式发射天线的多小区环境下,分析了多层同频干扰对小区平均遍历容量及天线位置的影响,给出了分布式天线位置选择与小区平均遍历容量的关系.数值分析和仿真结果表明外围的第一层同频小区干扰能量决定了分布式天线的最佳位置摆放,在半径1000m的小区中,各天线距离小区中心450m附近时,小区的平均遍历容量达到峰值.
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关键词
无线通信
分布式天线系统
天线位置优化
多小区干扰
遍历容量
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职称材料
AIS多小区同频信号实时盲分离的FPGA设计
被引量：
1
2
作者
唐然
吴虹
+5 位作者
赵迎新
穆巍炜
徐锡燕
马肖旭
刘兵
刘之洋
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期2121-2126,共6页
针对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)中相邻多个小区的同频信号相互干扰、无法解调的问题,该文采用多天线接收混合信号,通过在FPGA上设计独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法来对混合信号进...
针对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)中相邻多个小区的同频信号相互干扰、无法解调的问题,该文采用多天线接收混合信号,通过在FPGA上设计独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法来对混合信号进行实时盲分离.为满足实时性,文中用符号函数代替双曲正切函数对样点数据作非线性映射,简化迭代运算;并将样点数据分块存储,用于并行计算.同时实现了高精度特征分解(Eigen Value Decomposition,EVD),用于对混合数据进行白化.最后将设计的FPGA系统在Xilinx Isim中仿真,结果表明,主频20MHz时,系统在850μs内完成了从4路512点AIS混合信号中分离出了三路源信号.本文的设计也可应用于雷达、声纳等可能存在同频干扰的实时信号处理系统.
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关键词
多小区
同频
干扰
多天线
盲分离
独立成分分析
特征分解
FPGA
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职称材料
题名
多小区分布式发射天线位置优化
被引量：
2
1
作者
刘田
杨琳
韩亮
唐友喜
机构
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期2721-2725,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60832007
No.60902027
+5 种基金
No.60901018
No.61001087)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.ZYGX2010J012
No.ZYGX2009J010)
国家科技重大专项(No.2010ZX03003-002-01
No.2011ZX03001-006-01)
文摘
在分布式发射天线的多小区环境下,分析了多层同频干扰对小区平均遍历容量及天线位置的影响,给出了分布式天线位置选择与小区平均遍历容量的关系.数值分析和仿真结果表明外围的第一层同频小区干扰能量决定了分布式天线的最佳位置摆放,在半径1000m的小区中,各天线距离小区中心450m附近时,小区的平均遍历容量达到峰值.
关键词
无线通信
分布式天线系统
天线位置优化
多小区干扰
遍历容量
Keywords
wireless communication
distributed antennas systems
antenna location optimization
multicell interference
average ergodic capacity
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
AIS多小区同频信号实时盲分离的FPGA设计
被引量：
1
2
作者
唐然
吴虹
赵迎新
穆巍炜
徐锡燕
马肖旭
刘兵
刘之洋
机构
南开大学电子信息与光学工程学院
天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期2121-2126,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61571244
No.61501262)
天津市科技计划项目(No.16YFZCSF00540)
文摘
针对船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)中相邻多个小区的同频信号相互干扰、无法解调的问题,该文采用多天线接收混合信号,通过在FPGA上设计独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法来对混合信号进行实时盲分离.为满足实时性,文中用符号函数代替双曲正切函数对样点数据作非线性映射,简化迭代运算;并将样点数据分块存储,用于并行计算.同时实现了高精度特征分解(Eigen Value Decomposition,EVD),用于对混合数据进行白化.最后将设计的FPGA系统在Xilinx Isim中仿真,结果表明,主频20MHz时,系统在850μs内完成了从4路512点AIS混合信号中分离出了三路源信号.本文的设计也可应用于雷达、声纳等可能存在同频干扰的实时信号处理系统.
关键词
多小区
同频
干扰
多天线
盲分离
独立成分分析
特征分解
FPGA
Keywords
multi-cell co-channel interference
multi-antenna
blind separation
independent component analysis
eigen decomposition
FPGA
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多小区分布式发射天线位置优化
刘田
杨琳
韩亮
唐友喜
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
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职称材料
2
AIS多小区同频信号实时盲分离的FPGA设计
唐然
吴虹
赵迎新
穆巍炜
徐锡燕
马肖旭
刘兵
刘之洋
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
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