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多小区大规模协同功率分配及波束成形算法
1
作者
施妍如
黄永明
+1 位作者
何世文
杨绿溪
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第6期669-678,共10页
针对大规模多输入单输出的多点协作下行系统,本文主要研究协同波束成形和功率控制,以达到最大化最差用户信干噪比的目的。为了求解原始下行的非凸优化问题,首先将原始优化问题转化成等价的上行优化问题进行求解。尽管在有限系统里可通...
针对大规模多输入单输出的多点协作下行系统,本文主要研究协同波束成形和功率控制,以达到最大化最差用户信干噪比的目的。为了求解原始下行的非凸优化问题,首先将原始优化问题转化成等价的上行优化问题进行求解。尽管在有限系统里可通过迭代算法获得波束矢量和发射功率,但是该算法依赖于瞬时信道信息,功率也需要瞬时更新。为了减少功率更新计算复杂度,本文进一步利用随机矩阵理论,提出了只需要依赖统计信道信息的算法来获得发射功率。数值仿真验证了单基站功率约束下所提算法的有效眭以及相对于最大比发送算法的优越性。
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关键词
多小区协同波束成形
最大化最差信干噪比
上下行对偶
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职称材料
题名
多小区大规模协同功率分配及波束成形算法
1
作者
施妍如
黄永明
何世文
杨绿溪
机构
东南大学信息科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第6期669-678,共10页
基金
国家自然科学基金(61422105
61471120
+3 种基金
61372101)
江苏省杰出青年基金(BK20130019)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0088)
国家科技重大专项(2013ZX03003006-002)
文摘
针对大规模多输入单输出的多点协作下行系统,本文主要研究协同波束成形和功率控制,以达到最大化最差用户信干噪比的目的。为了求解原始下行的非凸优化问题,首先将原始优化问题转化成等价的上行优化问题进行求解。尽管在有限系统里可通过迭代算法获得波束矢量和发射功率,但是该算法依赖于瞬时信道信息,功率也需要瞬时更新。为了减少功率更新计算复杂度,本文进一步利用随机矩阵理论,提出了只需要依赖统计信道信息的算法来获得发射功率。数值仿真验证了单基站功率约束下所提算法的有效眭以及相对于最大比发送算法的优越性。
关键词
多小区协同波束成形
最大化最差信干噪比
上下行对偶
Keywords
coordinated multi-cell beamforming
maximize the minimum signal-to-interference-plus-noise ratio
uplink downlink duality
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
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1
多小区大规模协同功率分配及波束成形算法
施妍如
黄永明
何世文
杨绿溪
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015
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