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题名基于全局和局部对比度融合的深海图像增强方法
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作者
丁忠军
刘晨
王兴宇
马广洋
李德威
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机构
国家深海基地管理中心
山东科技大学海洋科学与工程学院
哈尔滨工程大学船舶工程学院
山东科技大学电气与自动化工程学院
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第9期1728-1736,共9页
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基金
国家重点研发专项(2021YFC2802100)
山东省重点研发计划(2020JMRH0101)
青岛市自然基金项目(24-4-4-zrij-127-jch).
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文摘
针对深海中光线不足,成像依赖于主动光照等原因,导致图像出现对比度低、色偏和曝光等质量退化问题,本文提出一种基于全局和局部对比度融合的深海图像增强方法。设计基于灰度世界的图像颜色校正算法,基于绿色通道对红色通道预补偿,并采用灰度世界法完成图像颜色的校正。采用改进的伽马校正算法和限制对比度自适应直方图均衡化算法分别获取全局和局部对比度增强图像。设计基于深度卷积神经网络的多对比度图像融合策略,实现全局和局部图像信息的互补。将所提方法应用于深海图像,实验结果显示,所提方法在多个对比指标中优于现有水下图像增强方法,能够为后续目标检测等高阶视觉任务提供清晰数据。
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关键词
深海图像
颜色校正
多对比度增强
深度卷积神经网络
图像融合
伽马校正
灰度世界
图像处理
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Keywords
deep-sea image
color correction
multi-contrast enhancement
deep convolutional neural network
image fusion
gamma correction
grayscale world
image processing
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分类号
TH89
[机械工程—精密仪器及机械]
TN722.3
[电子电信—电路与系统]
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