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题名基于多对抗和平衡分布自适应的轴承故障诊断方法
被引量：1
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作者
许焕卫
赵泽伟
肖许源
汪忠来
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机构
电子科技大学机械与电气工程学院
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出处
《振动与冲击》
北大核心
2025年第5期302-313,共12页
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基金
四川省自然基金面上项目(2024NSFSC0188)。
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文摘
在实际工业生产中,工况的不同会导致数据分布差异,这使得不同工作条件下的轴承故障诊断成为一个挑战。针对上述问题,提出了一种基于多对抗和平衡分布自适应的故障诊断方法。首先,通过改进的残差网络直接从原始振动信号中提取域不变特征,提高特征提取效率的同时保留了丰富的故障特征信息;其次,提出了关联对齐与多对抗域自适应相结合的域自适应方法,同时对齐源域和目标域的边缘分布和条件分布以最小化域间数据分布差异;然后,对平衡分布自适应方法进行改进,设计了一种平衡因子为自适应过程中的边缘分布和条件分布分配权重,增强跨域故障诊断效果;最后,通过公开轴承故障数据集验证所提方法的有效性。试验结果表明,相较于流行的域自适应方法,所提方法具有更高的故障诊断精度,在不同工作条件下轴承的故障诊断任务中具有实际的应用价值。
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关键词
轴承故障诊断
多对抗域自适应
平衡分布自适应
残差网络
关联对齐
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Keywords
bearing fault diagnosis
multi-adversarial domain adaptation
balanced distribution adaptation
residual network
correlation alignment
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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