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基于混合蚁群算法的MAS任务分配
被引量：
5
1
作者
严建峰
李伟华
刘明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期68-70,共3页
在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题,提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型,并导出分配优化的目标...
在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题,提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型,并导出分配优化的目标函数;其次利用混合蚁群算法快速收敛和分布式求解的特点实现任务分配的组合优化。对实验仿真的结果分析表明,多对多的任务分配模式能够明显提升多agent系统的性能。
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关键词
多代理系统
多对多模式
任务分配
混合蚁群算法
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题名
基于混合蚁群算法的MAS任务分配
被引量：
5
1
作者
严建峰
李伟华
刘明
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期68-70,共3页
基金
国家部委基金资助项目(51315080404
9140A17050206HK03)
文摘
在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题,提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型,并导出分配优化的目标函数;其次利用混合蚁群算法快速收敛和分布式求解的特点实现任务分配的组合优化。对实验仿真的结果分析表明,多对多的任务分配模式能够明显提升多agent系统的性能。
关键词
多代理系统
多对多模式
任务分配
混合蚁群算法
Keywords
MAS
many-to-many mode
task allocation
hybrid ant colony algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合蚁群算法的MAS任务分配
严建峰
李伟华
刘明
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
5
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