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基于多特征抽取的商标图像检索
被引量：
5
1
作者
马玉国
武栓虎
宋宜斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期172-174,193,共4页
提出了一种多特征抽取方法进行商标图像检索。首先根据图像的连通性把图像分割成多个独立的单元子图像,然后对各个单元子图像提取特征;同时提出多对多特征匹配方法对商标图像进行检索。实验结果表明,应用该方法得到的检索结果是有效的,...
提出了一种多特征抽取方法进行商标图像检索。首先根据图像的连通性把图像分割成多个独立的单元子图像,然后对各个单元子图像提取特征;同时提出多对多特征匹配方法对商标图像进行检索。实验结果表明,应用该方法得到的检索结果是有效的,能够很好地满足人的视觉感受。
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关键词
商标图像检索
单元子图像
多特征抽取
多对多匹配
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职称材料
题名
基于多特征抽取的商标图像检索
被引量：
5
1
作者
马玉国
武栓虎
宋宜斌
机构
烟台大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期172-174,193,共4页
基金
山东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant No.Y2006G22)
文摘
提出了一种多特征抽取方法进行商标图像检索。首先根据图像的连通性把图像分割成多个独立的单元子图像,然后对各个单元子图像提取特征;同时提出多对多特征匹配方法对商标图像进行检索。实验结果表明,应用该方法得到的检索结果是有效的,能够很好地满足人的视觉感受。
关键词
商标图像检索
单元子图像
多特征抽取
多对多匹配
Keywords
trademark image retrieval
cell sub-image
multi-feature extraction
many-to-many matching
分类号
TN941.1 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多特征抽取的商标图像检索
马玉国
武栓虎
宋宜斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
5
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