检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

多宇宙并行量子衍生遗传算法研究被引量：7: 1; 作者杨俊安庄镇泉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期23-26,61,共5页; 将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的... 展开更多; 关键词量子遗传算法多宇宙并行量子衍生遗传算法函数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

多宇宙并行量子遗传算法被引量：65: 2; 作者杨俊安庄镇泉史亮《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期923-928,共6页; 提出了一种多宇宙并行量子遗传算法 ,并从理论上证明了算法的全局收敛性 .算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体 ,称为宇宙 ;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体 ;采用通用的量子旋转门策略和动... 展开更多; 关键词量子计算遗传算法量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法盲源分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究被引量：10: 3; 作者杨俊安邹谊庄镇泉《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1210-1217,共8页; 在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.; 关键词非线性盲源分离联合累积量量子计算量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应机制的多宇宙并行量子衍生进化算法被引量：6: 4; 作者刘晓红曲志坚 +2 位作者曹雁锋张先伟冯刚《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期369-373,共5页; 进化参量的选取对量子衍生进化算法(QEA)的优化性能有极大的影响,传统QEA在选择进化参量时并未考虑种群中个体间的差异,种群中所有个体采用相同的进化参量完成更新,导致算法在解决组合优化问题中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解等... 展开更多; 关键词组合优化量子衍生进化算法最优解多宇宙并行计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多宇宙并行量子衍生遗传算法研究被引量：7: 1; 作者杨俊安庄镇泉; 机构解放军电子工程学院中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期23-26,61,共5页; 基金国家自然科学基金项目资助课题(编号:60171029); 文摘将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的两种信息交互方式,能有效克服早熟收敛现象,使得搜索效率和搜索能力得到更进一步提高。典型函数优化实验验证了该文所提算法的有效性。; 关键词量子遗传算法多宇宙并行量子衍生遗传算法函数优化; Keywords Quantum Genetic Algorithm,Multi-universe Parallel Quantum-inspired Genetic Algorithm,function optimization; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多宇宙并行量子遗传算法被引量：65: 2; 作者杨俊安庄镇泉史亮; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期923-928,共6页; 基金国家自然科学基金 (No .60 1 71 0 2 9); 文摘提出了一种多宇宙并行量子遗传算法 ,并从理论上证明了算法的全局收敛性 .算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体 ,称为宇宙 ;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体 ;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化 ;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛 ;各宇宙独立演化 ,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息 ,提高算法的执行效率 .将该算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种盲源分离新方法 .仿真结果表明; 关键词量子计算遗传算法量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法盲源分离; Keywords Blind source separation Computer simulation Convergence of numerical methods Genetic algorithms Independent component analysis Topology; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究被引量：10: 3; 作者杨俊安邹谊庄镇泉; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1210-1217,共8页; 基金 973国家重点基础研究发展规划项目(G1998030413) 国家自然科学基金项目(No.60171029)资助课题; 文摘在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.; 关键词非线性盲源分离联合累积量量子计算量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法; Keywords Nonlinear Blind Source Separation(NBSS), Mutual cumulates, Quantum computation, Quantum genetic algorithm, Multi-universe Parallel Quantum Genetic Al-gorithm(MPQGA); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应机制的多宇宙并行量子衍生进化算法被引量：6: 4; 作者刘晓红曲志坚曹雁锋张先伟冯刚; 机构山东理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期369-373,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61473179) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2013DX032) 山东理工大学青年教师发展支持计划项目(2014-09); 文摘进化参量的选取对量子衍生进化算法(QEA)的优化性能有极大的影响,传统QEA在选择进化参量时并未考虑种群中个体间的差异,种群中所有个体采用相同的进化参量完成更新,导致算法在解决组合优化问题中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解等问题。针对这一问题,采用自适应机制调整QEA的旋转角步长和量子变异概率,算法中任意一代的任一个体的进化参量均由该个体自身适应度确定,从而保证尽可能多的进化个体能够朝着最优解方向不断靠近。此外,由于自适应量子进化算法需要评估个体的适应度,导致运算时间较长,针对这一问题则采用多宇宙机制将算法分布于多个宇宙中并行实现,从而提高算法的执行效率。通过搜索多峰函数最优解和求解背包问题测试算法性能,结果表明,与传统QEA相比,所提出算法在收敛速度、搜索全局最优解及执行速度方面具有较好的表现。; 关键词组合优化量子衍生进化算法最优解多宇宙并行计算; Keywords combination optimization Quantum-inspired Evolutionary Algorithm （QEA） optimal solution multi- univere parallel computing; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多宇宙并行量子衍生遗传算法研究	杨俊安庄镇泉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多宇宙并行量子遗传算法	杨俊安庄镇泉史亮	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	65	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究	杨俊安邹谊庄镇泉	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2004	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应机制的多宇宙并行量子衍生进化算法	刘晓红曲志坚曹雁锋张先伟冯刚	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料