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船舶结构多学科设计优化近似方法的比较(英文)
被引量：
15
1
作者
苟鹏
刘蔚
崔维成
《船舶力学》
EI
北大核心
2007年第6期913-923,共11页
随着船舶结构设计日益复杂,使用统计学方法为复杂的计算机分析建立近似模型已经逐渐成为一种趋势。文章简要地介绍了三种多学科设计优化中常用的建立近似模型的方法;响应面、Kriging和径向基神经网络,并通过两个算例对其性能进行了比较...
随着船舶结构设计日益复杂,使用统计学方法为复杂的计算机分析建立近似模型已经逐渐成为一种趋势。文章简要地介绍了三种多学科设计优化中常用的建立近似模型的方法;响应面、Kriging和径向基神经网络,并通过两个算例对其性能进行了比较。建立近似模型所需的样本点由一系列随机正交表提供,三种近似方法的性能则通过误差分析来进行比较。除了常用的二阶响应面模型,文中也构造了三阶响应面模型来进行比较。研究结果表明:Kriging方法以其准确性和稳定性,比其它方法更加适合船舶结构的多学科设计优化。
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关键词
多学科没计优化
近似
响应面
KRIGING
径向基神经网络
正交表
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题名
船舶结构多学科设计优化近似方法的比较(英文)
被引量：
15
1
作者
苟鹏
刘蔚
崔维成
机构
上海交通大学海洋工程国家重点实验室
中国船舶科学研究中心
出处
《船舶力学》
EI
北大核心
2007年第6期913-923,共11页
文摘
随着船舶结构设计日益复杂,使用统计学方法为复杂的计算机分析建立近似模型已经逐渐成为一种趋势。文章简要地介绍了三种多学科设计优化中常用的建立近似模型的方法;响应面、Kriging和径向基神经网络,并通过两个算例对其性能进行了比较。建立近似模型所需的样本点由一系列随机正交表提供,三种近似方法的性能则通过误差分析来进行比较。除了常用的二阶响应面模型,文中也构造了三阶响应面模型来进行比较。研究结果表明:Kriging方法以其准确性和稳定性,比其它方法更加适合船舶结构的多学科设计优化。
关键词
多学科没计优化
近似
响应面
KRIGING
径向基神经网络
正交表
Keywords
multidisciplinary design optimization （MDO）
approximation
response surface modeling
Kriging
radial basis function network
orthogonal array
分类号
U662.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
船舶结构多学科设计优化近似方法的比较(英文)
苟鹏
刘蔚
崔维成
《船舶力学》
EI
北大核心
2007
15
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