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协作优化方法的计算特性及其应用范围研究 被引量:8
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作者 谷良贤 龚春林 宋寒冰 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第z2期1-5,共5页
协作优化方法是近年来发展起来的一种多学科设计优化方法,适用于求解大型分布式分析问题.本文分析了协作优化方法的基本构架和数学表达形式,研究了协作优化方法的计算特性,提出了对这种方法的改进途径,最后讨论了这种方法在多学科设计... 协作优化方法是近年来发展起来的一种多学科设计优化方法,适用于求解大型分布式分析问题.本文分析了协作优化方法的基本构架和数学表达形式,研究了协作优化方法的计算特性,提出了对这种方法的改进途径,最后讨论了这种方法在多学科设计优化领域中的应用. 展开更多
关键词 多学科设计优化-协作优化方法
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有轨电车车体轻量化优化分析 被引量:4
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作者 段华东 蒋忠城 刘亚妮 《机车电传动》 北大核心 2018年第6期102-105,共4页
基于Ansys参数化模型研究设计变量和优化目标间关系,探索不同板材厚度的有效组合,获取全局性最优解以实现车体轻量化。针对有轨电车车体的轻量化案例,提出车体轻量化方案流程,通过DOE计算和敏度分析确定优化变量,探索优化变量的设计空间... 基于Ansys参数化模型研究设计变量和优化目标间关系,探索不同板材厚度的有效组合,获取全局性最优解以实现车体轻量化。针对有轨电车车体的轻量化案例,提出车体轻量化方案流程,通过DOE计算和敏度分析确定优化变量,探索优化变量的设计空间,为车体改进提供参考依据。优化结果表明:依据上述方法对车体进行轻量化设计能取得显著的减重效果,整个优化流程可重复使用。 展开更多
关键词 多学科优化方法 车体轻量化 参数化模型 设计变量 敏度分析 有轨电车
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EFFICIENT METHOD FOR MULTIDISCIPLINARY DESIGN OPTIMIZATION BY CONSIDERING UNCERTAINTY
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作者 贺谦 李元生 +2 位作者 敖良波 温志勋 岳珠峰 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2010年第3期213-218,共6页
A new reliability-based multidisciplinary design optimization (RBMDO) framework is proposed by combining the single-loop-based reliability analysis (SLBRA) method with multidisciplinary feasible (MDF) method. Th... A new reliability-based multidisciplinary design optimization (RBMDO) framework is proposed by combining the single-loop-based reliability analysis (SLBRA) method with multidisciplinary feasible (MDF) method. The Kriging approximate model with updating is introduced to reduce the computational cost of MDF caused by the complex structure. The computational efficiency is remarkably improved as the lack of iterative process during reliability analysis. Special attention is paid to a turbine blade design optimization by adopting the proposed method. Results show that the method is much more efficient than the commonly used double-loop based RBMDO method. It is feasible and efficient to apply the method to the engineering design. 展开更多
关键词 multidisciplinary design optimization multidisciplinary feasible method single loop method reliability analysis Kriging approximate model
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