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多子波神经网络及其逼近性 被引量:3
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作者 潘进 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期60-64,55,共6页
本文提出了多子波神经网络的概念和模型 ,证明了其泛逼近性、L2 逼近性和相容性 ,并给出了相应的收敛速度估计 .理论分析和实验结果表明 ,多子波网络的逼近性能明显优于单子波网络 .类似的结果在国内外还未见报导 .
关键词 多子波神经网络 人工智能 逼近性
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层次模糊系统的全局逼近性质及其与多子波神经网络关系研究
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作者 朱晓铭 王士同 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期921-928,共8页
该文首先讨论了B样条基函数的特性,在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统(HBFS)是全局逼近器这一重要结论。与此同时,根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性,我们对于多子波神经网络是... 该文首先讨论了B样条基函数的特性,在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统(HBFS)是全局逼近器这一重要结论。与此同时,根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性,我们对于多子波神经网络是否为全局逼近器这一问题给出了一种全新的证明方法,以上工作为HBFS的实际应用提供了坚实的的理论基础。 展开更多
关键词 层次模糊系统 全局逼近性质 多子波神经网络 B样条
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