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基于单视图的多姿态人脸识别算法被引量：23: 1; 作者朱长仁王润生《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期104-109,共6页; 针对基于多视图的多姿态人脸识别方法的缺陷 ,即需要对每个人脸拍摄多个视图为前提条件 ,提出了基于单视图的多姿态人脸识别技术 .首先基于二元高次多项式函数最小二乘拟合方法由单视图通过变形生成多姿态人脸图像 ,然后基于该单视图和... 展开更多; 关键词单视图多姿态人脸识别算法图像生成计算机视觉模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的基于单视图的多姿态人脸识别方法被引量：2: 2; 作者赵明华莫瑞阳 +1 位作者石争浩张飞飞《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期18-23,共6页; 姿态变化和单视图是二维人脸识别研究的瓶颈问题。本文基于姿态矫正的思想,提出了一种基于单视图的多姿态人脸识别方法。首先,通过多视角主动表观模型进行人脸对齐和归一化;其次,基于线性回归算法寻求正、侧人脸之间的关系,并利用此关... 展开更多; 关键词多姿态人脸识别线性回归支持向量机多视角主动表观模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WT和LVQ网络的多姿态人脸识别被引量：1: 3; 作者陈蕾黄贤武孙兵《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期47-49,共3页; 提出了基于小波变换和学习矢量量化网络相结合的新方法进行人脸识别。小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,可以很好地对图像降维和表征人脸图像的特征。LVQ算法是在有教师状态下对竞争... 展开更多; 关键词小波变换学习矢量量化神经网络分类多姿态人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于协作表示和正则化最小二乘法的多姿态人脸识别方法被引量：5: 4; 作者谌湘倩刘珂马飞《现代电子技术》北大核心 2017年第5期49-53,共5页; 针对现有人脸识别方法不能很好地处理姿态变化的问题,提出一种基于协作表示和正则化最小二乘法的多姿态人脸识别方法。利用通用弹性模型(GEM)将图库中的人脸图像构建成为一个3D模型,在3D人脸姿态的三个方向(偏航、俯仰和翻滚)上提取特征... 展开更多; 关键词多姿态人脸识别 3D模型协作表示正则化最小二乘法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双路CNN的多姿态人脸识别方法被引量：9: 5; 作者赵澜涛林家骏《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期466-470,共5页; 提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的多姿态人脸识别方法。利用该方法可以将输入的人脸投影到高维特征空间并输出具备姿态鲁棒性的人脸特征,从而进行精确的多姿态人脸识别。经过大量的实验验证,该模型在多... 展开更多; 关键词多姿态人脸识别卷积神经网络深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

可变光照下多姿态人脸表情识别方法: 6; 作者王灵月李颖 +1 位作者郭磊杨新生《现代电子技术》北大核心 2025年第14期154-158,共5页; 为消除光照度变化对图像的影响,提供更为全面和清晰的面部信息,并提高表情识别鲁棒性,提出一种可变光照下多姿态人脸表情识别方法。利用自商图像法对原始人脸图像进行光照处理,消除光照度变化对图像的影响。利用生成对抗网络建立多姿态... 展开更多; 关键词人脸表情识别光照处理多姿态人脸识别人脸正面化自商图像法局部二值卷积神经网络生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单视图的多姿态人脸识别算法被引量：23: 1; 作者朱长仁王润生; 机构国防科学技术大学ATR国家重点实验室; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期104-109,共6页; 文摘针对基于多视图的多姿态人脸识别方法的缺陷 ,即需要对每个人脸拍摄多个视图为前提条件 ,提出了基于单视图的多姿态人脸识别技术 .首先基于二元高次多项式函数最小二乘拟合方法由单视图通过变形生成多姿态人脸图像 ,然后基于该单视图和生成的多姿态图像进行多姿态人脸识别 .实验结果表明该文算法识别的正确率远高于经典算法 .; 关键词单视图多姿态人脸识别算法图像生成计算机视觉模式识别; Keywords face recognition multi pose single view image synthesis image warping; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于单视图的多姿态人脸识别方法被引量：2: 2; 作者赵明华莫瑞阳石争浩张飞飞; 机构西安理工大学计算机科学与工程学院; 出处《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期18-23,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61401355 61502382) +1 种基金西安市碑林区科技计划资助项目(GX1621); 文摘姿态变化和单视图是二维人脸识别研究的瓶颈问题。本文基于姿态矫正的思想,提出了一种基于单视图的多姿态人脸识别方法。首先,通过多视角主动表观模型进行人脸对齐和归一化;其次,基于线性回归算法寻求正、侧人脸之间的关系,并利用此关系进行姿态矫正得到正脸图像;最后,采用遗传算法筛选支持向量机的参数,并利用支持向量机对矫正后的人脸进行分类。在CASPEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,该方法在处理姿态变化的人脸识别问题时,对于姿态为15°、30°和45°的识别率分别达到了98%、84%和76%,识别性能高于其它方法。; 关键词多姿态人脸识别线性回归支持向量机多视角主动表观模型; Keywords pose-invariant face recognition linear regression support vector machine viewbased active appearance model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WT和LVQ网络的多姿态人脸识别被引量：1: 3; 作者陈蕾黄贤武孙兵; 机构苏州大学电子信息学院; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期47-49,共3页; 文摘提出了基于小波变换和学习矢量量化网络相结合的新方法进行人脸识别。小波变换具有良好的多尺度特征表达能力,能将图像的大部分能量集中到最低分辨率子图像,可以很好地对图像降维和表征人脸图像的特征。LVQ算法是在有教师状态下对竞争层进行训练的一种学习算法。LVQ网络结构简单,但却表现出比BP网络更强的有效性和鲁棒性。实验表明该方法对表情和姿态变化的人脸具有良好的分类性能和识别效率。; 关键词小波变换学习矢量量化神经网络分类多姿态人脸识别; Keywords Wavelet transform Learning vector quantization（LVQ） Neural network Classification Pose-varied face recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于协作表示和正则化最小二乘法的多姿态人脸识别方法被引量：5: 4; 作者谌湘倩刘珂马飞; 机构河南工学院计算机科学与技术系黄淮学院网络信息管理中心武汉大学计算机学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2017年第5期49-53,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61503206) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520046) 河南省高等学校重点科研项目(15B520006); 文摘针对现有人脸识别方法不能很好地处理姿态变化的问题,提出一种基于协作表示和正则化最小二乘法的多姿态人脸识别方法。利用通用弹性模型(GEM)将图库中的人脸图像构建成为一个3D模型,在3D人脸姿态的三个方向(偏航、俯仰和翻滚)上提取特征,构建一个三维协作字典矩阵(CDM),利用正则化最小二乘法(RLS)和协作表示(CR)分类法对人脸进行识别分类。在AR和视频人脸数据库上进行实验,结果表明,该方法能够有效地解决具有姿态变化的人脸识别,同时对表情和光照变化也具有鲁棒性,且实时性高。; 关键词多姿态人脸识别 3D模型协作表示正则化最小二乘法; Keywords multi-pose face recognition 3D model collaborative representation regularized least square method; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双路CNN的多姿态人脸识别方法被引量：9: 5; 作者赵澜涛林家骏; 机构华东理工大学信息科学与工程学院; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期466-470,共5页; 文摘提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的多姿态人脸识别方法。利用该方法可以将输入的人脸投影到高维特征空间并输出具备姿态鲁棒性的人脸特征,从而进行精确的多姿态人脸识别。经过大量的实验验证,该模型在多个数据集上取得了良好效果。与传统的单路 CNN 网络层次结构不同,本文方法采用双路 CNN 网络层次结构并结合度量学习来优化传统的CNN模型。最后,使用Tensorflow深度学习框架进行实验,实验结果表明,该框架的识别准确率比目前几种常用的多姿态人脸识别算法的识别准确率更高。; 关键词多姿态人脸识别卷积神经网络深度学习; Keywords multi-pose face recognition convolutional neural network deep learning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名可变光照下多姿态人脸表情识别方法: 6; 作者王灵月李颖郭磊杨新生; 机构河北工业大学; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第14期154-158,共5页; 文摘为消除光照度变化对图像的影响,提供更为全面和清晰的面部信息,并提高表情识别鲁棒性,提出一种可变光照下多姿态人脸表情识别方法。利用自商图像法对原始人脸图像进行光照处理,消除光照度变化对图像的影响。利用生成对抗网络建立多姿态人脸正面化模型,对光照处理后的人脸图像进行再处理,得到标准正面姿态的人脸图像,为表情识别提供更为全面和清晰的面部信息,提高表情识别鲁棒性。利用局部二值卷积神经网络处理标准正面姿态的人脸图像,完成可变光照下多姿态人脸表情识别。实验结果表明:所提方法可有效地对人脸图像进行光照与人脸正面化处理,不同姿态情况下,该方法均可完成人脸表情的精准识别;在不同光照条件下,人脸表情识别的精度均较高。; 关键词人脸表情识别光照处理多姿态人脸识别人脸正面化自商图像法局部二值卷积神经网络生成对抗网络; Keywords facial expression recognition illumination process multi-pose facial expression recognition facial frontal ization self-quotient image method local binary convolutional neural network generative adversarial network; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于单视图的多姿态人脸识别算法	朱长仁王润生	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2003	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的基于单视图的多姿态人脸识别方法	赵明华莫瑞阳石争浩张飞飞	《西安理工大学学报》 CAS 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于WT和LVQ网络的多姿态人脸识别	陈蕾黄贤武孙兵	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于协作表示和正则化最小二乘法的多姿态人脸识别方法	谌湘倩刘珂马飞	《现代电子技术》北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于双路CNN的多姿态人脸识别方法	赵澜涛林家骏	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	可变光照下多姿态人脸表情识别方法	王灵月李颖郭磊杨新生	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料