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题名基于音色模型的多基频估计方法
被引量：6
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作者
石立新
张俊星
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机构
大连民族学院机电信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第13期3066-3069,共4页
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文摘
为了有效解决复调音乐泛音重叠问题,提出了一种基于音色模型的多基频估计方法。分析了音色的时频特征,指出衰退和维持阶段的谐波结构稳定可靠、适合基频估计。根据谐波匹配率和强度筛选候选基频,采用频谱迭代删除的方法确定确切基频。依据最小谐波匹配率删减谱线,应用比例删除机制解决泛音重叠问题。仿真实验和实际乐曲测试结果表明,该方法精度高,可广泛应用于具有稳定谐波结构的音乐信号分析之中。
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关键词
多基频估计
音色模型
泛音重叠
谐波匹配
比例删除
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Keywords
multiple-f0 estimation
timbre model
partial overlapping
harmonic matching
proportional subtraction
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于生成对抗网络去影像的多基频估计算法
被引量：3
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作者
黎思泉
万永菁
蒋翠玲
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第3期179-184,共6页
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文摘
多基频估计被广泛应用于音乐结构分析、乐音辅助教育、信息检索等各个领域。为了满足准确识别乐曲中随机和弦的需求,提出了基于生成对抗网络去影像的多基频估计算法。首先将完整音频切分成音符段,提出了一种谐音指纹图提取音符段频谱特征;然后通过卷积神经网络识别谐音指纹图当前的主导基频,将已识别出的主导基频作为干扰下一个基频识别的影像,并通过生成对抗网络去除干扰影像,对已去除干扰影像后的谐音指纹图进行新一轮的多基频估计;最后通过逐级迭代去影像操作实现完整和弦的多基频估计。对随机二音和弦及随机三音和弦组成的钢琴音频数据库进行实验,结果表明,所提算法与经典频谱迭代删除算法和大型词袋和弦识别算法相比,能够适应随机和弦的识别,在不同的音域范围内鲁棒性高,整体正确率有明显提升。
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关键词
多基频估计
谐音指纹图
生成对抗网络
卷积神经网络
基频影像
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Keywords
Multiple fundamental frequency estimation
Homophonic fingerprint
Generative adversarial networks
Convolution neural network
Fundamental frequency image
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名自动音乐标注系统综述
被引量：2
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作者
郭奕
徐红兵
唐继勇
何俐
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机构
电子科技大学自动化工程学院
四川省计算机研究院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第4期1201-1205,1210,共6页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(60972107)
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文摘
通过对大量文献资料的查询、阅读和分析,对自动音乐标注系统进行了详细的总结,内容包括自动音乐标注技术的概念和研究内容、系统结构和发展等,并详细总结了其中的关键技术:音符切分和多基频估计,最后对目前的自动音乐标注系统的优缺点进行了总结,并指出了未来该技术的发展方向。在资料整理过程中还发现这是国内外第一篇专门针对自动音乐标注系统进行的综述性文章,具有重要的参考价值。
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关键词
自动音乐标注
音乐信息检索
音符切分
多基频估计
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Keywords
automatic music transcription
music information retrieval
onset detection
multipitch estimation
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分类号
TP23
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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