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基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法: 1; 作者蒋小俊战洪飞 +2 位作者林颖俊余军合王瑞《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第4期74-82,共9页; 鉴于传统注塑过程参数选择与设置依赖于人工经验,且过程参数与输出参数之间存在着非线性、强耦合的关系,文中提出了一种基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法。该方法基于数据生成初始多基因树种群,随后迭代进行选择,高、低级... 展开更多; 关键词参数关联预测多基因遗传规划多目标选择注塑过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多基因遗传规划的储层岩石静态模量预测被引量：2: 2; 作者王文文李诺 +2 位作者韩建强罗涛肖涛《应用声学》 CSCD 北大核心 2020年第2期300-305,共6页; 基于线性拟合的利用岩石动态模量预测静态模量方法存在经验性强且精度不准的问题,利用实验测量的岩石纵波速度、孔隙度和体密度作为输入参数,基于多基因遗传规划方法,不断进化模型得到静态模量关于三个参数的解析表达式,对储层砂岩的静... 展开更多; 关键词储层岩石弹性模量线性拟合多基因遗传规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多基因遗传规划的矿石品位估计被引量：2: 3; 作者韩创益王恩德 +1 位作者夏建明李光秀《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期408-411,420,共5页; 由于矿床形成过程复杂、控制因素多,导致估计矿石品位相对困难.尽量降低矿床预测中的估计误差对矿产资源的开发和利用是至关重要的.克立格法被认为是最佳的品位估计方法,其必须满足对于品位空间分布的平稳性和内蕴假设.但实践上,大部分... 展开更多; 关键词矿石品位估计多基因遗传规划普通克立格矿床预测人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多基因遗传规划的沈阳及其周边地区PM2.5浓度的预测被引量：10: 4; 作者王晓彤蒋洪迅《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期79-88,共10页; 提出一种基于多基因遗传规划的空气质量预测模型.采用沈阳市及其周边地区11个监测站的空气质量数据和气象条件数据进行模型训练和预测检验.实验结果表明,提出的新模型不仅预测准确性好,而且其鲁棒性也优于经典遗传规划和传统BP神经网络.; 关键词 PM2.5预测多基因遗传规划机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法: 1; 作者蒋小俊战洪飞林颖俊余军合王瑞; 机构宁波大学机械工程与力学学院中银(宁波)电池有限公司; 出处《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第4期74-82,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2019YFB1707101,2019YFB1707103) 浙江省省属高校基本科研业务费项目(SJLZ2023001)。; 文摘鉴于传统注塑过程参数选择与设置依赖于人工经验,且过程参数与输出参数之间存在着非线性、强耦合的关系,文中提出了一种基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法。该方法基于数据生成初始多基因树种群,随后迭代进行选择,高、低级树交叉及两类树突变操作,以获得最适应数据的模型,并演化出一个能清晰描述过程参数与输出参数关联的代数方程,确定控制输出的关键参数。在设置选择指标时,针对模型方程的复杂性会影响到实际使用效率的问题,引入复杂性维度作为评估指标进行多目标选择。以注塑过程为例,试验结果表明了所提方法的有效性。此外,参数和灵敏度分析验证了模型的鲁棒性,揭示了参数间隐藏的非线性关系,对后续注塑过程参数设置及优化提供了依据。; 关键词参数关联预测多基因遗传规划多目标选择注塑过程; Keywords parameter-correlation prediction multi-gene genetic programming multi-objective selection injection molding process; 分类号 TQ320.66 [化学工程—合成树脂塑料工业] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多基因遗传规划的储层岩石静态模量预测被引量：2: 2; 作者王文文李诺韩建强罗涛肖涛; 机构中海油田服务股份有限公司油田技术事业部中国科学院大学北京市海洋深部钻探测量工程技术中心中国电子科技集团公司第三研究所中国石油渤海钻探工程有限公司工程技术研究院; 出处《应用声学》 CSCD 北大核心 2020年第2期300-305,共6页; 基金国家自然科学基金项目(11574347,11774373,11734017) 中国海洋石油集团有限公司“煤层气/页岩气/致密砂岩气三气共采先导性试验研究”资助项目。; 文摘基于线性拟合的利用岩石动态模量预测静态模量方法存在经验性强且精度不准的问题,利用实验测量的岩石纵波速度、孔隙度和体密度作为输入参数,基于多基因遗传规划方法,不断进化模型得到静态模量关于三个参数的解析表达式,对储层砂岩的静态模量进行了预测。结果表明,多基因遗传规划方法得到的模量表达式更为精确,此外,由于多基因遗传规划方法中横波速度不必要作为计算过程中的输入参数,因此避免了横波速度测量不准确或缺失而带来的静态模量计算误差。; 关键词储层岩石弹性模量线性拟合多基因遗传规划; Keywords Reservoir rocks Elastic modulus Linear fitting Multigene genetic programming; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多基因遗传规划的矿石品位估计被引量：2: 3; 作者韩创益王恩德夏建明李光秀; 机构东北大学资源与土木工程学院金策工业综合大学资源勘探工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期408-411,420,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(2012CB416800) 国家自然科学基金资助项目(41372098); 文摘由于矿床形成过程复杂、控制因素多,导致估计矿石品位相对困难.尽量降低矿床预测中的估计误差对矿产资源的开发和利用是至关重要的.克立格法被认为是最佳的品位估计方法,其必须满足对于品位空间分布的平稳性和内蕴假设.但实践上,大部分的品位数据具有稀疏、不规则而复杂的空间分布,这有时会导致克立格法违反平稳性和内蕴假设.本文提出基于多基因遗传规划的矿石品位估计方法,并将其与克立格法进行对比.结果显示,基于多基因遗传规划的方法不需要关于空间分布的假设.这样,简化了实施矿体品位预测的条件,并能取得较好的预测结果,可应用于复杂矿体品位的预测.; 关键词矿石品位估计多基因遗传规划普通克立格矿床预测人工智能; Keywords ore grade estimation multi-gene genetic programming （MGGP） ordinary Kriging ore deposit prediction artificial intelligence; 分类号 P628 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多基因遗传规划的沈阳及其周边地区PM2.5浓度的预测被引量：10: 4; 作者王晓彤蒋洪迅; 机构中国人民大学信息学院; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期79-88,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC0212501) 国家自然科学基金资助项目(71571183); 文摘提出一种基于多基因遗传规划的空气质量预测模型.采用沈阳市及其周边地区11个监测站的空气质量数据和气象条件数据进行模型训练和预测检验.实验结果表明,提出的新模型不仅预测准确性好,而且其鲁棒性也优于经典遗传规划和传统BP神经网络.; 关键词 PM2.5预测多基因遗传规划机器学习; Keywords PM2.5 concentration prediction multi-gene genetic programming machine learning; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法	蒋小俊战洪飞林颖俊余军合王瑞	《机械设计》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多基因遗传规划的储层岩石静态模量预测	王文文李诺韩建强罗涛肖涛	《应用声学》 CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多基因遗传规划的矿石品位估计	韩创益王恩德夏建明李光秀	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多基因遗传规划的沈阳及其周边地区PM2.5浓度的预测	王晓彤蒋洪迅	《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2018	10	在线阅读下载PDF 职称材料