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动态二进制翻译缓存的分区管理机制研究
被引量：
5
1
作者
徐金龙
蒋烈辉
+2 位作者
董卫宇
王立新
陈乔
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第2期60-62,共3页
研究现有的翻译缓存管理方法,针对其维护效率低下的问题,提出一种动态二进制翻译缓存的分区管理机制。该机制将整个翻译缓存划分为N个相等的子区域,从而实现区域与区域内部的2级管理。实验结果表明,该机制保持了翻译块持续较高的命中率...
研究现有的翻译缓存管理方法,针对其维护效率低下的问题,提出一种动态二进制翻译缓存的分区管理机制。该机制将整个翻译缓存划分为N个相等的子区域,从而实现区域与区域内部的2级管理。实验结果表明,该机制保持了翻译块持续较高的命中率,可以避免缓存碎片的产生,并有效提升系统执行效率。
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关键词
动态
二进制
翻译
翻译缓存
翻译
块
分区
管理
缓存碎片
局部
性原理
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职称材料
基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测
被引量：
1
2
作者
戴桂平
林洪彬
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1387-1393,共7页
结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi-Blo...
结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi-Block Local Binary Patterns)相结合的掌纹检测方法。该方法首先采用NSCT算法对预处理过的掌纹图像进行多尺度、多方向稀疏分解;其次,利用MB3-LBP8,2算子分别提取低频子图及各高频子图分块子区域的MB_LBP直方图特征向量并级联;最后,采用AdaBoost算法测试(NSCT+MB_LBP)的检测性能。仿真结果表明,与(Contourlet+MB_LBP)、(2D-EMD+ICAⅡ)、(Contourlet+NMF)以及单独的MB_LBP相比,该方法能更有效地提取掌纹特征,检测率更高。
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关键词
掌纹检测
特征提取
非下采样Contourlet变换(NSCT)
多块
分区
局部
二进制
模式
(MB_LBP)
AdaBoost分类
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职称材料
题名
动态二进制翻译缓存的分区管理机制研究
被引量：
5
1
作者
徐金龙
蒋烈辉
董卫宇
王立新
陈乔
机构
信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第2期60-62,共3页
文摘
研究现有的翻译缓存管理方法,针对其维护效率低下的问题,提出一种动态二进制翻译缓存的分区管理机制。该机制将整个翻译缓存划分为N个相等的子区域,从而实现区域与区域内部的2级管理。实验结果表明,该机制保持了翻译块持续较高的命中率,可以避免缓存碎片的产生,并有效提升系统执行效率。
关键词
动态
二进制
翻译
翻译缓存
翻译
块
分区
管理
缓存碎片
局部
性原理
Keywords
Dynamic Binary Translation（DBT）
Translation Cache（TransCache）
translation block
division management
cache fragmentation
locality principle
分类号
TP311.54 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测
被引量：
1
2
作者
戴桂平
林洪彬
机构
苏州市职业大学电子信息工程学院
燕山大学电气工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1387-1393,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60970058)
河北省自然科学基金项目(E2012203002)
+1 种基金
苏州市科技计划项目(SGZ2013135)
苏州市职业大学青年基金项目(2013SZDQ02)
文摘
结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多块分区局部二进制模式MB_LBP(Multi-Block Local Binary Patterns)相结合的掌纹检测方法。该方法首先采用NSCT算法对预处理过的掌纹图像进行多尺度、多方向稀疏分解;其次,利用MB3-LBP8,2算子分别提取低频子图及各高频子图分块子区域的MB_LBP直方图特征向量并级联;最后,采用AdaBoost算法测试(NSCT+MB_LBP)的检测性能。仿真结果表明,与(Contourlet+MB_LBP)、(2D-EMD+ICAⅡ)、(Contourlet+NMF)以及单独的MB_LBP相比,该方法能更有效地提取掌纹特征,检测率更高。
关键词
掌纹检测
特征提取
非下采样Contourlet变换(NSCT)
多块
分区
局部
二进制
模式
(MB_LBP)
AdaBoost分类
Keywords
palm print detection
feature extraction
nonsubsampled contourlet transform
multi-block local binary patterns
AdaBoost sorting algorithms
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态二进制翻译缓存的分区管理机制研究
徐金龙
蒋烈辉
董卫宇
王立新
陈乔
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
5
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职称材料
2
基于非下采样Contourlet变换和MB_LBP直方图的掌纹检测
戴桂平
林洪彬
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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