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题名基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割
被引量：18
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作者
张明慧
卢振泰
张娟
阳维
陈武凡
张煜
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机构
南方医科大学医学图像处理重点实验室
南方医科大学生物医学工程学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第7期1490-1500,共11页
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基金
广东省自然科学基金(2014A030313316
2016A030313574)
广州珠江新星专项(2012J2200041)资助
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文摘
丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割图像、先验信息等,因无法实现准确分割.文中将多图谱配准与活动轮廓模型相结合,提出了一种新的多图谱活动轮廓模型框架,有效地利用了图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,将多图谱的形状先验项引入到活动轮廓模型中,并在融合标号图像的过程中利用活动轮廓模型校正配准引起的误差,可以得到光滑、准确的分割结果.该框架包含3个部分:第1部分为图谱先验项,利用配准的局部相似性作为权重融合多个图谱的信息;第2部分为数据项,利用待分割图像的局部信息,可以校正配准中的误差;第3部分为平滑项,用于保证曲线在演化过程中的平滑.大量的实验表明了该方法的有效性和准确性.
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关键词
磁共振图像
多图谱配准
活动轮廓模型
多图谱活动轮廓模型
图谱先验
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Keywords
magnetic resonance imaging
multi-atlas registration
active contour model
atlas prior
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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