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题名低分辨率医学图像的多图谱分割方法
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作者
贺光华
祝汉灿
梁克维
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机构
浙江越秀外国语学院国际商学院
绍兴文理学院数理信息学院
浙江大学数学科学学院
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出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2017年第3期371-378,共8页
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基金
国家自然科学基金(61602307
11471253)
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文摘
基于多图谱的图像分割方法因其分割精度高和鲁棒性强,在医学图像分割领域被广泛研究,主要包含图像配准和标签融合两个步骤.目前对多图谱分割方法的研究通常都是在图谱图像和待分割目标图像具有相同分辨率的情况下展开的.然而,由于受图像采集时间,采集设备等影响,临床实践中采集的影像大多是低分辨率数据,使得目前在影像研究中广泛使用的方法无法有效应用于临床实践.因此,针对这一问题,我们结合图像超分辨率恢复方法,提出了精确鲁棒的低分辨率医学图像的多图谱分割方法,实验结果显示提出的方法显著地提高了多图谱分割方法的分割精度.
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关键词
低分辨率图像
图像配准
多图谱图像分割
图像超分辨率恢复
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Keywords
low-resolution images
image registration
multi-atlas image segmentation
imagesuper-resolution
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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