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题名人工神经网络方法在水力压裂选井评层中的应用
被引量：16
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作者
位云生
胡永全
赵金洲
颜鑫
田继东
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机构
西南石油学院
中原油气高新股份有限公司
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出处
《断块油气田》
CAS
2005年第4期42-44,共3页
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文摘
文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用方法的不足,建立了水力压裂选井评层的人工神经网络预测模型、评价方法。理论上明显优于模糊评判中的井层优劣排序。油田实例证明在多因素“数据有限”(小样本)且非线性影响时,人工神经网络方法适应性强、精度高,在水力压裂领域中具有广阔的应用前景。
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关键词
选井评层
人工神经网络
多因素非线性
模糊评判
水力压裂
人工神经网络方法
选井
应用
神经网络预测模型
投入产出比
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Keywords
Choosing wells and commenting layers,Artificial nerve network method,Multi-factors and non-linear,Blurry judgment,Hydraulic fracturing.
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分类号
TE357.1
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
TS941.732
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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