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基于模糊综合与神经网络的制丝工艺多因素评价模型
被引量：
5
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作者
王晓娟
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017年第5期204-210,共7页
为解决将制丝工艺质量、设备运行状态、生产消耗作为影响因素联合对制丝工艺进行综合等级判定的问题,建立了基于层次分析法、线性投影法的多因素模糊综合评价模型和神经网络评价模型。通过对甲乙丙3个班组9~12月份质量系数、断料情况等...
为解决将制丝工艺质量、设备运行状态、生产消耗作为影响因素联合对制丝工艺进行综合等级判定的问题,建立了基于层次分析法、线性投影法的多因素模糊综合评价模型和神经网络评价模型。通过对甲乙丙3个班组9~12月份质量系数、断料情况等进行建模,表明:神经网络评价模型既可以用于验证多因素模糊综合评价模型的合理性与准确性,也可独立对制丝工艺综合等级进行判定。两种方法相结合,互相验证,为提高制丝工艺综合生产水平提供了科学、简洁的依据,对查找工艺质量、设备运行状态、生产消耗指标下的各项不良因素提供了支持。
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关键词
制丝工艺
层次分析法
多因素模糊评价模型
隶属函数
神经网络
评价
模型
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题名
基于模糊综合与神经网络的制丝工艺多因素评价模型
被引量：
5
1
作者
王晓娟
机构
贵州中烟工业有限责任公司贵定卷烟厂
出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017年第5期204-210,共7页
文摘
为解决将制丝工艺质量、设备运行状态、生产消耗作为影响因素联合对制丝工艺进行综合等级判定的问题,建立了基于层次分析法、线性投影法的多因素模糊综合评价模型和神经网络评价模型。通过对甲乙丙3个班组9~12月份质量系数、断料情况等进行建模,表明:神经网络评价模型既可以用于验证多因素模糊综合评价模型的合理性与准确性,也可独立对制丝工艺综合等级进行判定。两种方法相结合,互相验证,为提高制丝工艺综合生产水平提供了科学、简洁的依据,对查找工艺质量、设备运行状态、生产消耗指标下的各项不良因素提供了支持。
关键词
制丝工艺
层次分析法
多因素模糊评价模型
隶属函数
神经网络
评价
模型
Keywords
Tobacco primary processing line quality
Analytic Hierar chy Process
Multi factor fuzzy comprehensive evaluation model
Membership
Neural network evaluation model
分类号
TS452 [农业科学—烟草工业]
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作者
出处
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被引量
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1
基于模糊综合与神经网络的制丝工艺多因素评价模型
王晓娟
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017
5
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