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基于多因素权重分析的农村居民清洁取暖接受度分类预测方法研究被引量：2: 1; 作者朱可欣罗西 +1 位作者刘晓君高雅儒《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期249-255,共7页; 提出一种基于多因素权重分析的分类模型(K-means-EWM-BP)来预测农村居民的清洁取暖接受度。首先,基于实地调研数据,选取农村居民家庭年总收入、性别、年龄、受教育程度作为聚类特征对农村居民分类;其次,在分类的基础上,对各类别农村居... 展开更多; 关键词可再生能源农村地区预测多因素权重分析清洁取暖; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析被引量：11: 2; 作者许扬蔡安民 +3 位作者张林伟林伟荣李诚李水清《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期42-49,共8页; 基于BP神经网络,建立了风电机组关键部位载荷的快速准确预测方法。以风电机组关键参数风速、空气密度、湍流强度、入流角、风切变、偏航误差角等为自变量,以机组关键部位载荷作为输出变量,建立用于快速预测机组关键部位载荷的BP神经网... 展开更多; 关键词风力发电 BP神经网络平均载荷极限载荷多因素权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多因素权重法的高压GMAW焊缝成形分析被引量：4: 3; 作者郑朋朋薛龙 +1 位作者黄继强黄军芬《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期75-80,132,共7页; 水下高压干式GMAW焊缝成形难以控制,影响焊接质量,通过多因素权重法对影响高压GMAW焊缝成形的参数进行分析,以确定焊接过程中主要参数与焊缝成形之间的关系.以高压GMAW焊接正交试验结果作为训练样本,利用BP神经网络建立了焊缝成形预测模... 展开更多; 关键词高压焊接多因素权重焊缝成形神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

用AHP法对体育院校实施素质教育途径多因素权重的量化研究被引量：3: 4; 作者文静权德庆《西安体育学院学报》北大核心 2002年第3期63-65,共3页; 笔者采用文献资料法、专家咨询法和AHP法对实施素质教育途径诸多因素进行分析研究 ,计算出各层次中各项因素对系统的权重。研究表明 ,权重最大的第一课堂仍是实施素质教育的主体 ,并加强体育专业课的第一课堂主渠道作用 ,而其它因素起... 展开更多; 关键词 AHP法体育院校素质教育多因素权重量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于客观信息熵的多因素权重分配方法被引量：67: 5; 作者黄定轩《系统工程理论方法应用》 2003年第4期321-324,共4页; 多因素问题研究中各因素的权重分配始终是多因素问题研究的一个重点。借助模糊聚类技术和粗糙集理论提出了一个基于客观信息熵的多因素权重分配方法。该方法首先将大量数据进行模糊聚类,然后应用粗糙集理论中的信息熵知识客观地从实际... 展开更多; 关键词客观信息熵多因素权重分配模糊聚类技术粗糙集; 原文传递

数值分类复合模型在区域经济差异分析中的应用研究被引量：2: 6; 作者卢丽华《商业经济与管理》北大核心 2002年第5期61-65,共5页; 针对采用不同方法进行样本分类中存在的结果差异问题 ,本文以聚类分析法、多因素权重法、主成分分析法结合多组判别分析法构筑一种数值分类复合模型 ,应用于浙江省区域经济差异分析 ,对其进行特征分区 ,分类结果更趋合理。; 关键词特征分区浙江聚类分析法多因素权重法主成分分析法数值分类复合模型区域经济差异分析应用研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多因素权重分析的农村居民清洁取暖接受度分类预测方法研究被引量：2: 1; 作者朱可欣罗西刘晓君高雅儒; 机构西安建筑科技大学管理学院西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院绿色建筑全国重点实验室; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期249-255,共7页; 基金国家自然科学基金(72274148,52008328) 陕西省创新能力支撑计划-青年科技新星项目(2023KJXX-043) 陕西省科协青年人才托举计划(20220425)。; 文摘提出一种基于多因素权重分析的分类模型(K-means-EWM-BP)来预测农村居民的清洁取暖接受度。首先,基于实地调研数据,选取农村居民家庭年总收入、性别、年龄、受教育程度作为聚类特征对农村居民分类;其次,在分类的基础上,对各类别农村居民的清洁取暖接受度影响因素进行多因素权重分析;最后,构建K-means-EWM-BP模型,实现对农村居民清洁取暖接受度的预测及验证。结果表明:1)受访农村居民可分为3类,其中清洁取暖接受度主要受教育程度影响的农村居民(类别1)占比31%,清洁取暖接受度主要受家庭年总收入影响的农村居民(类别2)占比43%,清洁取暖接受度主要受性别影响的农村居民(类别3)占比26%。2)类别1农村居民清洁取暖接受率预测值为95%,类别2农村居民清洁取暖接受率预测值为100%,类别3农村居民清洁取暖接受率预测值为72%。3)与EWM-BP模型和BP模型相比,K-means-EWM-BP模型预测准确性达到91.43%,高于准确性为87.14%的EWM-BP模型和准确性为80%的BP模型,同时标准误差(RMSE)与EWM-BP模型和BP模型相比分别降低0.01和0.06。; 关键词可再生能源农村地区预测多因素权重分析清洁取暖; Keywords renewable energy rural areas forecasting multi-factor weight analysis clean heating; 分类号 TU832 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析被引量：11: 2; 作者许扬蔡安民张林伟林伟荣李诚李水清; 机构中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司清华大学能源与动力工程系; 出处《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期42-49,共8页; 基金中国华能集团有限公司总部科技项目(HNKJ21-H02) 华能清能院青年基金项目(TO-21-CERI01-TD-21)。; 文摘基于BP神经网络,建立了风电机组关键部位载荷的快速准确预测方法。以风电机组关键参数风速、空气密度、湍流强度、入流角、风切变、偏航误差角等为自变量,以机组关键部位载荷作为输出变量,建立用于快速预测机组关键部位载荷的BP神经网络模型;然后基于多因素权重法对风电机组不同参数的影响权重进行分析,获得影响风电机组载荷的关键变量。结果显示:基于叶素-动量理论模型计算得到不同风况下风电机组关键部位载荷,然后设置合理的神经网络结构以及合适的神经网络参数,可以实现对不同风况下风电机组关键部位载荷的预测;对于叶根和塔底的平均载荷和极限载荷4个不同的变量,风速、空气密度、湍流强度、入流角、风切变、偏航误差角等参数影响的权重各不相同。; 关键词风力发电 BP神经网络平均载荷极限载荷多因素权重; Keywords wind power generation BP neural network mean load ultimate load multi-factor weighting; 分类号 TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多因素权重法的高压GMAW焊缝成形分析被引量：4: 3; 作者郑朋朋薛龙黄继强黄军芬; 机构北京石油化工学院光机电装备技术北京重点实验室; 出处《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期75-80,132,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51505035) 北京市自然科学基金-市教委联合资助项目(KZ201810017022); 文摘水下高压干式GMAW焊缝成形难以控制,影响焊接质量,通过多因素权重法对影响高压GMAW焊缝成形的参数进行分析,以确定焊接过程中主要参数与焊缝成形之间的关系.以高压GMAW焊接正交试验结果作为训练样本,利用BP神经网络建立了焊缝成形预测模型.将模型预测结果与实际焊接试验结果进行对比,验证了模型的精确度.以预测模型中的权值为基础,通过Garson算法得出各参数变量对于焊缝成形参数的权重系数,并通过高压干式GMAW试验进行验证.结果表明,不同焊接参数变化引起的焊缝成形参数变化幅度与相应焊接参数对焊缝成形的影响权重基本对应,所得权重系数对于高压GMAW焊接工程应用具有指导作用.; 关键词高压焊接多因素权重焊缝成形神经网络; Keywords hyperbaric welding multi-factor weighting weld bead geometry neural network; 分类号 TG444.72 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用AHP法对体育院校实施素质教育途径多因素权重的量化研究被引量：3: 4; 作者文静权德庆; 机构西安体育学院研究生部西安体育学院院办; 出处《西安体育学院学报》北大核心 2002年第3期63-65,共3页; 文摘笔者采用文献资料法、专家咨询法和AHP法对实施素质教育途径诸多因素进行分析研究 ,计算出各层次中各项因素对系统的权重。研究表明 ,权重最大的第一课堂仍是实施素质教育的主体 ,并加强体育专业课的第一课堂主渠道作用 ,而其它因素起着不可或缺的作用 ,在实施素质教育的综合评估中 ,合理解决各项因素的权重分配问题提供一种比较理想的计算理论依据 ,并在体育院校素质教育评估中具有重要的参考价值。; 关键词 AHP法体育院校素质教育多因素权重量化; Keywords AHP apporaching quality education evaluation factor proportion contribution; 分类号 G807.4 [文化科学—体育训练] G40－012 [文化科学—教育学原理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于客观信息熵的多因素权重分配方法被引量：67: 5; 作者黄定轩; 机构西南交通大学经济管理学院; 出处《系统工程理论方法应用》 2003年第4期321-324,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(70272022); 文摘多因素问题研究中各因素的权重分配始终是多因素问题研究的一个重点。借助模糊聚类技术和粗糙集理论提出了一个基于客观信息熵的多因素权重分配方法。该方法首先将大量数据进行模糊聚类,然后应用粗糙集理论中的信息熵知识客观地从实际数据中确定各因素的权重。; 关键词客观信息熵多因素权重分配模糊聚类技术粗糙集; Keywords fuzzy aggregation rough set weight; 分类号 O159 [理学—基础数学] O236 [理学—运筹学与控制论]; 原文传递

题名数值分类复合模型在区域经济差异分析中的应用研究被引量：2: 6; 作者卢丽华; 机构杭州电子工业学院新闻出版职业技术学院; 出处《商业经济与管理》北大核心 2002年第5期61-65,共5页; 文摘针对采用不同方法进行样本分类中存在的结果差异问题 ,本文以聚类分析法、多因素权重法、主成分分析法结合多组判别分析法构筑一种数值分类复合模型 ,应用于浙江省区域经济差异分析 ,对其进行特征分区 ,分类结果更趋合理。; 关键词特征分区浙江聚类分析法多因素权重法主成分分析法数值分类复合模型区域经济差异分析应用研究; 分类号 F127.55 [经济管理—世界经济] F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多因素权重分析的农村居民清洁取暖接受度分类预测方法研究	朱可欣罗西刘晓君高雅儒	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析	许扬蔡安民张林伟林伟荣李诚李水清	《热力发电》 CAS CSCD 北大核心	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多因素权重法的高压GMAW焊缝成形分析	郑朋朋薛龙黄继强黄军芬	《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用AHP法对体育院校实施素质教育途径多因素权重的量化研究	文静权德庆	《西安体育学院学报》北大核心	2002	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于客观信息熵的多因素权重分配方法	黄定轩	《系统工程理论方法应用》	2003	67	原文传递
6	数值分类复合模型在区域经济差异分析中的应用研究	卢丽华	《商业经济与管理》北大核心	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料