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基于通用手环的睡眠呼吸暂停检测
1
作者
黄锦阳
崔丰麒
+6 位作者
马长秀
樊文东
李萌
李经宇
孙晓
黄林生
刘志
《计算机应用》
2025年第9期3045-3056,共12页
睡眠呼吸暂停严重影响生活质量和健康。多导睡眠图(PSG)是诊断睡眠呼吸暂停的“金标准”,然而它的成本高且不便长期监测。基于此,提出一种基于通用运动手环的新方法以便捷地检测睡眠呼吸暂停。该方法通过分析手环采集的心率、血氧饱和...
睡眠呼吸暂停严重影响生活质量和健康。多导睡眠图(PSG)是诊断睡眠呼吸暂停的“金标准”,然而它的成本高且不便长期监测。基于此,提出一种基于通用运动手环的新方法以便捷地检测睡眠呼吸暂停。该方法通过分析手环采集的心率、血氧饱和度和睡眠状态数据,采用自适应生理数据重构方法和数据插值方法滤除噪声;在特征工程中,融合连续生理变量和类别变量,以深度提取睡眠状态特征;而分类模块采用轻量级门控循环单元(GRU)模型,从而简化训练过程,并降低过拟合风险。实验结果表明,所提方法在23人数据集上获得了93.68%的准确率和93.97%的召回率。相关性分析表明,血氧饱和度、身体质量指数和年龄是判断睡眠呼吸暂停的关键特征。与PSG相比,所提方法更适用于家庭环境下的长期监测。
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关键词
睡眠呼吸暂停检测
通用手环
多模态数据处理
长时健康监测
多因素影响指标分析
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题名
基于通用手环的睡眠呼吸暂停检测
1
作者
黄锦阳
崔丰麒
马长秀
樊文东
李萌
李经宇
孙晓
黄林生
刘志
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机应用》
2025年第9期3045-3056,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(62302145)
安徽省科技创新平台重大科技项目(202305a12020012)。
文摘
睡眠呼吸暂停严重影响生活质量和健康。多导睡眠图(PSG)是诊断睡眠呼吸暂停的“金标准”,然而它的成本高且不便长期监测。基于此,提出一种基于通用运动手环的新方法以便捷地检测睡眠呼吸暂停。该方法通过分析手环采集的心率、血氧饱和度和睡眠状态数据,采用自适应生理数据重构方法和数据插值方法滤除噪声;在特征工程中,融合连续生理变量和类别变量,以深度提取睡眠状态特征;而分类模块采用轻量级门控循环单元(GRU)模型,从而简化训练过程,并降低过拟合风险。实验结果表明,所提方法在23人数据集上获得了93.68%的准确率和93.97%的召回率。相关性分析表明,血氧饱和度、身体质量指数和年龄是判断睡眠呼吸暂停的关键特征。与PSG相比,所提方法更适用于家庭环境下的长期监测。
关键词
睡眠呼吸暂停检测
通用手环
多模态数据处理
长时健康监测
多因素影响指标分析
Keywords
sleep apnea detection
universal wristband
multimodal data processing
long-term health monitoring
analysis of multi-factor impact indicators
分类号
TP391 [自动化与计算机技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于通用手环的睡眠呼吸暂停检测
黄锦阳
崔丰麒
马长秀
樊文东
李萌
李经宇
孙晓
黄林生
刘志
《计算机应用》
2025
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