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基于局部对比度和多向梯度的高光谱异常检测
1
作者
武丽
徐星臣
+4 位作者
王一安
任佳红
张嘉嘉
赵东
王新蕾
《红外技术》
北大核心
2025年第5期601-610,共10页
为了充分利用高光谱图像的空间和光谱信息,并抑制图像中的噪声,提出了一种基于局部对比度和多向梯度的高光谱异常检测方法。首先,为利用局部光谱信息,提出了一种局部对比度策略,通过计算目标与背景之间的亮度差异,获得光谱检测得分图。...
为了充分利用高光谱图像的空间和光谱信息,并抑制图像中的噪声,提出了一种基于局部对比度和多向梯度的高光谱异常检测方法。首先,为利用局部光谱信息,提出了一种局部对比度策略,通过计算目标与背景之间的亮度差异,获得光谱检测得分图。然后,为了降低计算的复杂性,引入了一种光谱融合降维技术对高光谱图像进行处理。此外,提出了一种局部多向梯度特征方法,旨在减少图像噪声和保留局部细节特征,生成多向梯度检测得分图。最后,通过融合两张得分图,得到最终的异常结果图。实验结果表明,在4个经典数据集上本文方法能够成功展示异常目标,并且相较于其他7种方法,其检测精度更高、虚警率更低。
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关键词
高光谱图像
异常检测
局部对比度
光谱融合降维
多向梯度特征
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职称材料
题名
基于局部对比度和多向梯度的高光谱异常检测
1
作者
武丽
徐星臣
王一安
任佳红
张嘉嘉
赵东
王新蕾
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
无锡学院电子信息工程学院
西安石油大学电子工程学院
西安电子科技大学物理学院
出处
《红外技术》
北大核心
2025年第5期601-610,共10页
基金
国家自然科学基金(2105258)
江苏省自然科学基金(BK20210064)
+1 种基金
无锡市创新创业资金“太湖之光”科技攻关计划(基础研究)项目(K20221046)
无锡学院人才启动基金(2021r007)。
文摘
为了充分利用高光谱图像的空间和光谱信息,并抑制图像中的噪声,提出了一种基于局部对比度和多向梯度的高光谱异常检测方法。首先,为利用局部光谱信息,提出了一种局部对比度策略,通过计算目标与背景之间的亮度差异,获得光谱检测得分图。然后,为了降低计算的复杂性,引入了一种光谱融合降维技术对高光谱图像进行处理。此外,提出了一种局部多向梯度特征方法,旨在减少图像噪声和保留局部细节特征,生成多向梯度检测得分图。最后,通过融合两张得分图,得到最终的异常结果图。实验结果表明,在4个经典数据集上本文方法能够成功展示异常目标,并且相较于其他7种方法,其检测精度更高、虚警率更低。
关键词
高光谱图像
异常检测
局部对比度
光谱融合降维
多向梯度特征
Keywords
hyperspectral image
anomaly detection
local contrast
spectral fusion dimensionality reduction
multi-directional gradient features
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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1
基于局部对比度和多向梯度的高光谱异常检测
武丽
徐星臣
王一安
任佳红
张嘉嘉
赵东
王新蕾
《红外技术》
北大核心
2025
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