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基于Spark平台和多变量L_2-Boosting回归模型的分布式能源系统短期负荷预测 被引量:34
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作者 马天男 牛东晓 +1 位作者 黄雅莉 杜振东 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1642-1649,共8页
分布式能源系统负荷预测是系统规划与经济运行的可靠前提和依据,在当前海量高维数据的背景下,有效的在线数据处理平台与精确的负荷预测方法是当前的研究重点。基于分布式能源系统负荷数据特点,在缺失数据处理、坏数据分类以及特征选择... 分布式能源系统负荷预测是系统规划与经济运行的可靠前提和依据,在当前海量高维数据的背景下,有效的在线数据处理平台与精确的负荷预测方法是当前的研究重点。基于分布式能源系统负荷数据特点,在缺失数据处理、坏数据分类以及特征选择的基础上,建立了基于Spark平台与多变量L_2-Boosting回归模型的分布式能源系统短期负荷预测方法。首先,利用Spark平台分割全部数据得到多个子数据模型,通过并行计算提高数据处理效率,采用特征提取方法得出模型需要的输入向量;其次,将得出的有效数据信息输入到多变量L_2-Boosting回归模型进行训练学习,得到训练后的多变量L_2-Boosting回归模型;最后,利用测试数据测试模型。算例结果验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 多变量l2-boosting回归模型 分布式能源系统 Spark平台
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基于Kp=L2D2S2分解的多变量模型参考自适应控制
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作者 解学军 孙宗耀 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期793-798,共6页
For a class of MIMO plants, using the idea of the high-frequency gain matrix Kp =L2D2S2 factorization, the problem of design and analysis for MRAC is further investigated under the single assumption of known signs of ... For a class of MIMO plants, using the idea of the high-frequency gain matrix Kp =L2D2S2 factorization, the problem of design and analysis for MRAC is further investigated under the single assumption of known signs of the leading principal minors of Kp. By proving the Lp and L2δ relationship properties between the input and the output and the multivariable swapping lemmas, the relation between all the signals in the closed-loop system and the normalized signal is obtained and the stability sand tracking performance of the adaptive system is analyzed rigorously,the proof procedure being more compact. 展开更多
关键词 Kp=l2D2S2 因数分解 多变量模型 自适应控制 多元交换
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流体混合物临界区汽液平衡研究——I.Leung-Griffiths模型应用于N_2-CH_4体系
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作者 盛炜 卢焕章 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 1989年第1期1-8,共8页
本文将基于现代临界现象理论的Leung-Griffiths(LG)模型应用于临界温度相差较大的N_2-CH_4体系,LG理论通过适当的变量变换,使混合物与纯组分呈现相同的热力学行为,可用同一方程来描述。本文结合N_2-CH_4体系,提出了LG模型参数的新的获... 本文将基于现代临界现象理论的Leung-Griffiths(LG)模型应用于临界温度相差较大的N_2-CH_4体系,LG理论通过适当的变量变换,使混合物与纯组分呈现相同的热力学行为,可用同一方程来描述。本文结合N_2-CH_4体系,提出了LG模型参数的新的获取方法,避开了使用混合物临界密度,热容和焓等难以得到的热力学数据。本文结果使得约距临界线10%的范围内的汽液平衡描述效果较好。 展开更多
关键词 汽液平衡 N2-CH4 临界现象 模型参数 临界区 变量变换 临界密度 热力学数据 临界线 数据回归
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纵向污染数据回归模型中污染源密度的估计
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作者 钱伟民 李玉梅 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期539-542,共4页
研究了带有重复观测的线性回归模型中响应变量在受到另一随机变量序列污染时,污染源分布密度的估计问题.在较一般的条件下,对于纵向污染数据,构造了污染数据线性回归模型的参数和污染源密度的估计方法,并且证明构造的密度估计具有L2收敛... 研究了带有重复观测的线性回归模型中响应变量在受到另一随机变量序列污染时,污染源分布密度的估计问题.在较一般的条件下,对于纵向污染数据,构造了污染数据线性回归模型的参数和污染源密度的估计方法,并且证明构造的密度估计具有L2收敛性.由于在估计方法中无需假定误差方差,因此,所构造的估计方法更符合实际应用情况. 展开更多
关键词 污染数据 回归模型 污染系数 密度估计 l2收敛性
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财务困境识别:中国P2P平台的风险特征研究 被引量:29
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作者 孙宝文 牛超群 +1 位作者 赵宣凯 荆文君 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第7期32-43,55,共13页
P2P网贷是当今中国互联网金融体系中最重要的一类运营模式。网贷平台频频发生提现困难,甚至违约跑路,突显出平台高投资收益背后隐藏的高风险。如何帮助投资者识别P2P问题平台的潜在风险特征是本文研究的重要内容。笔者从网络上搜集到86... P2P网贷是当今中国互联网金融体系中最重要的一类运营模式。网贷平台频频发生提现困难,甚至违约跑路,突显出平台高投资收益背后隐藏的高风险。如何帮助投资者识别P2P问题平台的潜在风险特征是本文研究的重要内容。笔者从网络上搜集到861家样本平台,并从平台运营基础、平台高管背景、资金实力、平台收益和管理费用、风险控制能力、网民舆情6维度整合14个平台经营特征指标,采用二元变量回归模型分析陷入提现困境的P2P平台区别于正常平台的整体风险特征,以帮助投资者有效识别问题平台和运营良好平台,在获取相对高收益的同时也避免发生不必要的损失。笔者实证研究结果表明:投资者可依据五个维度的风险特征识别P2P平台是否陷入财务困境,具体的维度包括平台的运营基础、平台高管背景、平台收益率、风险控制能力和网民舆情。 展开更多
关键词 P2P网贷 P2P平台风险 二元变量回归模型
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基于虚拟煤岩界面的采煤机上滚筒路径规划 被引量:9
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作者 董刚 马宏伟 聂真 《工矿自动化》 北大核心 2016年第10期22-26,共5页
针对采煤机上滚筒截割过程中在顶板煤岩界面弯曲区域极易截割到顶板岩石的问题,提出了一种基于虚拟煤岩界面的采煤机上滚筒路径规划方法。该方法定义了对上滚筒产生斥力的虚拟煤岩界面和虚拟引力场,模拟了上滚筒跟随煤岩界面落煤的运动... 针对采煤机上滚筒截割过程中在顶板煤岩界面弯曲区域极易截割到顶板岩石的问题,提出了一种基于虚拟煤岩界面的采煤机上滚筒路径规划方法。该方法定义了对上滚筒产生斥力的虚拟煤岩界面和虚拟引力场,模拟了上滚筒跟随煤岩界面落煤的运动过程,通过上滚筒的运动模拟计算出了截割路径离散点,并基于高斯核模型的l2约束最小二乘回归方法,通过训练路径离散点获得了一条光滑的上滚筒截割路径曲线。仿真结果表明,采用该方法规划的路径能够有效避免上滚筒截割到顶板煤岩界面弯曲区域的岩石。 展开更多
关键词 采煤机上滚筒 路径规划 虚拟煤岩界面 路径曲线回归 高斯核模型 l2约束最小二乘法
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