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多变量随机过程的模拟方法研究 被引量:1
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作者 罗俊杰 温留汉.黑沙 周福霖 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第S2期317-321,共5页
在对自然风或地震等随机过程的模拟中,具有随机振幅、频率含量和相位角的随机过程模拟模型能更加真实地反映其随机性。该文推导一种可以描述上述随机特性的单变量和多变量随机过程的模型,并从理论上证实所模拟的样本具有平稳性,各态历... 在对自然风或地震等随机过程的模拟中,具有随机振幅、频率含量和相位角的随机过程模拟模型能更加真实地反映其随机性。该文推导一种可以描述上述随机特性的单变量和多变量随机过程的模型,并从理论上证实所模拟的样本具有平稳性,各态历经性以及高斯性等统计特性。经过数值算例分析证明模型的准确性以及有效性。 展开更多
关键词 MONTE CARLO模拟 谱表达法 数值模拟 多变量随机过程
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基于AR和ARMA模型的多变量非高斯风压模拟 被引量:3
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作者 李锦华 李春祥 +1 位作者 邓莹 蒋磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期103-107,123,共6页
基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA... 基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程自回归和自回归滑动平均(AR和ARMA)模型模拟算法扩展至多变量非高斯过程的数值模拟。通过AR和ARMA模型系数考虑多变量非高斯过程间的相关性,建立多变量非高斯过程AR和ARMA模型的模拟算法。多变量非高斯风压的数值模拟表明:AR和ARMA模型算法能有效地模拟低斜度、中斜度和高斜度的多变量非高斯随机过程。 展开更多
关键词 多变量非高斯随机过程 非高斯脉动风压 自回归模型 自回归滑动平均模型
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多变量非高斯脉动风压模拟的非迭代法 被引量:1
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作者 李锦华 李春祥 +1 位作者 蒋磊 邓莹 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期462-469,共8页
基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的... 基于多变量非高斯随机过程间的相关性,将发展的单变量非高斯过程的非迭代算法扩展至多变量非高斯过程的模拟.通过多变量高斯过程的相干函数来考虑多变量非高斯过程的互相关性,建立多变量非高斯过程的非迭代模拟算法.多变量非高斯风压的数值模拟表明:非迭代模拟算法能有效地模拟低、中、高斜度的多变量非高斯过程. 展开更多
关键词 多变量非高斯随机过程 非高斯脉动风压 相干函数 非迭代 斜度
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