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基于LRM的北京城市未来增长模拟研究
被引量：
4
1
作者
沈体雁
罗丽娥
+2 位作者
李迅
朱荣付
杨开忠
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期776-783,共8页
依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型(Multi-Variable Logistic Regression Model,LRM),以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600m×600m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3...
依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型(Multi-Variable Logistic Regression Model,LRM),以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600m×600m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3种北京城市增长情景进行模拟,并对模拟成果进行对比分析。研究结果表明,基于LRM的北京城市未来增长模拟模型应用是城市发展预测研究的一个有效工具,可以为规划部门提供决策参考。
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关键词
城市增长模拟
地理信息系统
多变量逻辑回归模型
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职称材料
题名
基于LRM的北京城市未来增长模拟研究
被引量：
4
1
作者
沈体雁
罗丽娥
李迅
朱荣付
杨开忠
机构
北京大学政府管理学院
武汉大学遥感信息工程学院
中国区域经济研究中心
中国地质大学土地科学技术系
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期776-783,共8页
基金
国家自然科学基金(70433002
60304008)
北京市自然科学基金(4022006)资助项目
文摘
依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型(Multi-Variable Logistic Regression Model,LRM),以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600m×600m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3种北京城市增长情景进行模拟,并对模拟成果进行对比分析。研究结果表明,基于LRM的北京城市未来增长模拟模型应用是城市发展预测研究的一个有效工具,可以为规划部门提供决策参考。
关键词
城市增长模拟
地理信息系统
多变量逻辑回归模型
Keywords
urban growth simulation
GIS
multi-variable logistic regression model
分类号
F299.2 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LRM的北京城市未来增长模拟研究
沈体雁
罗丽娥
李迅
朱荣付
杨开忠
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
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