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题名多变量强耦合时变系统的PID神经网络控制
被引量：7
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作者
舒怀林
郭秀才
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机构
广州大学信息与控制技术研究所
西安科技大学电气与控制工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2003年第5期16-18,共3页
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文摘
介绍了一种新的神经网络———PID神经网络及其多变量强耦合时变控制系统。文中给出了网络的结构和算法,分析了时变对象的特点,对一组二变量强耦合时变系统进行了实时仿真。仿真结果显示:PID神经网络对多变量强耦合时变对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性。
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关键词
多变量
时变系统
神经网络
自学习控制
解耦控制
pid
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Keywords
multi-variable, time-varying system, neural network, self-learning control, decouple control, pid
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名31m 立式淬火炉多变量测控系统研究
被引量：1
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作者
周璇
喻寿益
梁列全
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第2期310-314,共5页
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基金
国家自然科学基金项目 (5 983 5 170 )资助 .
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文摘
以某铝业集团 31m立式强制空气循环淬火炉为研究对象 ,建立了反映大型淬火炉径向温度场空间分布特性的热力学平衡方程 ,通过数值分析结果修正淬火炉的温度测量值 ,提供了保证系统温度控制准确度和精度的理论依据 ,并且根据大型淬火炉多个区段之间具有强耦合的特性 ,采用多变量解耦自学习 PID控制算法保证炉内温度轴向分布的均匀性 .整个系统采用工控机和触摸屏协同工作的冗余结构来实现 ,大大提高了系统运行可靠性 .
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关键词
径向温度分布
轴向温度分布
多变量解耦自学习pid控制算法
冗余结构
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Keywords
axial temperature distribution
radial temperature distribution homogeneity
multivariable decoupling self-learning pid control algorithm
redundant structure
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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