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往复式泥浆泵故障征兆提取的多参量分析
被引量：
1
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作者
刘岩
李西兵
+1 位作者
王金东
郭建华
《机床与液压》
北大核心
2013年第23期154-156,共3页
在采用G_P算法识别往复机械故障征兆过程中,嵌入维数、降噪方法、延迟时间等参数对算法的影响至关重要。通过仿真分析单变量算法的弊端,提出基于经验模态分解(EMD)与伪相图技术结合的多变量融合算法,采用归一化的小波降噪技术,将此法应...
在采用G_P算法识别往复机械故障征兆过程中,嵌入维数、降噪方法、延迟时间等参数对算法的影响至关重要。通过仿真分析单变量算法的弊端,提出基于经验模态分解(EMD)与伪相图技术结合的多变量融合算法,采用归一化的小波降噪技术,将此法应用在矿用泥浆泵故障征兆提取中,诊断效果较好。
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关键词
泥浆泵
故障诊断
多变量融合
算法
关联维数
经验模态分解
伪相图
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职称材料
题名
往复式泥浆泵故障征兆提取的多参量分析
被引量：
1
1
作者
刘岩
李西兵
王金东
郭建华
机构
齐齐哈尔大学
东北石油大学
出处
《机床与液压》
北大核心
2013年第23期154-156,共3页
基金
国家自然科学基金项目(51075218
51175273)
文摘
在采用G_P算法识别往复机械故障征兆过程中,嵌入维数、降噪方法、延迟时间等参数对算法的影响至关重要。通过仿真分析单变量算法的弊端,提出基于经验模态分解(EMD)与伪相图技术结合的多变量融合算法,采用归一化的小波降噪技术,将此法应用在矿用泥浆泵故障征兆提取中,诊断效果较好。
关键词
泥浆泵
故障诊断
多变量融合
算法
关联维数
经验模态分解
伪相图
Keywords
Mud pump
Fault diagnosis
Multi-parameter fusion algorithm
Correlation dimension
EMD
Pseudo-phase portrait
分类号
TH457 [机械工程—机械制造及自动化]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
往复式泥浆泵故障征兆提取的多参量分析
刘岩
李西兵
王金东
郭建华
《机床与液压》
北大核心
2013
1
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