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多变量统计过程控制在烟叶打叶复烤过程中应用
被引量:
4
1
作者
王满
许自成
+3 位作者
毛福利
何结望
闫铁军
谢豪
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2011年第2期209-212,共4页
为实现对打叶复烤过程片烟结构的多个指标同时进行过程监控,保证片烟质量的稳定,以在云南省公司打叶复烤厂抽取的2009年片烟为样本,通过多变量统计分析,运用多变量T2控制图对打叶复烤过程片烟结构3个指标的稳定状况进行判断,并运用Bonfe...
为实现对打叶复烤过程片烟结构的多个指标同时进行过程监控,保证片烟质量的稳定,以在云南省公司打叶复烤厂抽取的2009年片烟为样本,通过多变量统计分析,运用多变量T2控制图对打叶复烤过程片烟结构3个指标的稳定状况进行判断,并运用Bonferroin不等式原理对失控小组各个变量进行检验。结果表明,第7、11、17个小组打叶复烤过程稳定性出现失控,失控原因主要是小片率和中片率偏高。多元统计T2控制图可以对多变量同时监控,Bonferroin检验法对查找失控变量有一定的参考价值,多变量统计过程控制可以在打叶复烤过程得到有效应。图1,表2,参13。
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关键词
多变量统计过程控制
T2
控制
图
打叶复烤
片烟结构
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职称材料
基于支持向量回归模型的间歇过程优化
被引量:
2
2
作者
刘毅
阳宪惠
熊智华
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期880-883,共4页
针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略。通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的线性化,构造了一种批次到批次的优化控制方法。在苯乙烯聚合反应器的仿真实验中,该方法能够在存在模型...
针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略。通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的线性化,构造了一种批次到批次的优化控制方法。在苯乙烯聚合反应器的仿真实验中,该方法能够在存在模型失配与过程扰动的情况下,逐批次地改善过程性能。
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关键词
多变量统计过程控制
支持向量回归
间歇
过程
批次间优化
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职称材料
基于支持向量机的MSPC方法及其应用
被引量:
1
3
作者
刘育明
梁军
+2 位作者
毛勇
陈国金
钱积新
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1720-1724,1731,共6页
针对传统多变量统计过程控制(MSPC)方法在故障检测、故障原因分析和故障识别中的难点,提出了多元特征提取方法与基于支持向量机(SVM)的一类分类器设计、特征选择以及多类分类器设计方法相结合的一种完整的MSPC新方法.该方法在故障检测...
针对传统多变量统计过程控制(MSPC)方法在故障检测、故障原因分析和故障识别中的难点,提出了多元特征提取方法与基于支持向量机(SVM)的一类分类器设计、特征选择以及多类分类器设计方法相结合的一种完整的MSPC新方法.该方法在故障检测中可去除特征满足特定分布的假设前提,并可确定多个统计量的控制限;在故障原因分析中综合考虑故障对于各个变量大小的影响以及变量变化对于故障分类的重要性,提高了关键变量选择的准确性;并且故障识别是基于SVM对故障特征分类的优良特性,避免了传统判别法中经验准则的引入.上述方法在标准仿真平台Tennessee Eastman过程上结合主元分析(PCA)进行了应用,结果显示了其优越性.
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关键词
多变量统计过程控制
支持向量机
故障检测
故障诊断
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职称材料
生活用纸质量监控与异常分析方法的研究
被引量:
3
4
作者
汪涵
李继庚
+2 位作者
满奕
曾志强
王波
《中国造纸》
CAS
北大核心
2017年第11期44-49,共6页
某生活用纸制造企业以单变量标杆值来检测产品质量合格与否,未考虑各变量之间的相关性,该种检测方法必将导致误判率提高。如今国内外已将统计过程控制模型应用在质量监控中,但是生活用纸包含多种质量变量,仅对某一单独变量进行监控显然...
某生活用纸制造企业以单变量标杆值来检测产品质量合格与否,未考虑各变量之间的相关性,该种检测方法必将导致误判率提高。如今国内外已将统计过程控制模型应用在质量监控中,但是生活用纸包含多种质量变量,仅对某一单独变量进行监控显然不够。基于此本课题提出多变量统计过程控制模型,该模型在单变量统计过程控制(SPC)基础上从整体角度对产品质量进行监控。并将该模型运用在江门某生活用纸制造企业的产品质量监控与分析上,找出质量异常的产品,并结合综合变量贡献率来分析异常原因。最后通过引入10组故障点验证模型的准确度,结果表明,本课题研究方法有效可行。
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关键词
生活用纸
多变量统计过程控制
质量分析
异常识别
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职称材料
题名
多变量统计过程控制在烟叶打叶复烤过程中应用
被引量:
4
1
作者
王满
许自成
毛福利
何结望
闫铁军
谢豪
机构
河南农业大学烟草学院
湖北中烟工业有限责任公司
出处
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2011年第2期209-212,共4页
基金
国家烟草专卖局科技攻关项目(110200801019)
文摘
为实现对打叶复烤过程片烟结构的多个指标同时进行过程监控,保证片烟质量的稳定,以在云南省公司打叶复烤厂抽取的2009年片烟为样本,通过多变量统计分析,运用多变量T2控制图对打叶复烤过程片烟结构3个指标的稳定状况进行判断,并运用Bonferroin不等式原理对失控小组各个变量进行检验。结果表明,第7、11、17个小组打叶复烤过程稳定性出现失控,失控原因主要是小片率和中片率偏高。多元统计T2控制图可以对多变量同时监控,Bonferroin检验法对查找失控变量有一定的参考价值,多变量统计过程控制可以在打叶复烤过程得到有效应。图1,表2,参13。
关键词
多变量统计过程控制
T2
控制
图
打叶复烤
片烟结构
Keywords
multivariate statistical process control
T2 controlling diagram
threshing and redrying
lamina structure
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
S572 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
基于支持向量回归模型的间歇过程优化
被引量:
2
2
作者
刘毅
阳宪惠
熊智华
机构
清华大学自动化系过程控制工程研究所
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期880-883,共4页
基金
国家自然科学基金资助(60404012)
文摘
针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略。通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的线性化,构造了一种批次到批次的优化控制方法。在苯乙烯聚合反应器的仿真实验中,该方法能够在存在模型失配与过程扰动的情况下,逐批次地改善过程性能。
关键词
多变量统计过程控制
支持向量回归
间歇
过程
批次间优化
Keywords
multivariable statistical process control
support vector regression
batch process
batch to batch optimization
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于支持向量机的MSPC方法及其应用
被引量:
1
3
作者
刘育明
梁军
毛勇
陈国金
钱积新
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1720-1724,1731,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60574047)
教育部博士点专项基金资助项目(20050335018)
文摘
针对传统多变量统计过程控制(MSPC)方法在故障检测、故障原因分析和故障识别中的难点,提出了多元特征提取方法与基于支持向量机(SVM)的一类分类器设计、特征选择以及多类分类器设计方法相结合的一种完整的MSPC新方法.该方法在故障检测中可去除特征满足特定分布的假设前提,并可确定多个统计量的控制限;在故障原因分析中综合考虑故障对于各个变量大小的影响以及变量变化对于故障分类的重要性,提高了关键变量选择的准确性;并且故障识别是基于SVM对故障特征分类的优良特性,避免了传统判别法中经验准则的引入.上述方法在标准仿真平台Tennessee Eastman过程上结合主元分析(PCA)进行了应用,结果显示了其优越性.
关键词
多变量统计过程控制
支持向量机
故障检测
故障诊断
Keywords
multivariate statistical process control
support vector machine
fault detection
fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
生活用纸质量监控与异常分析方法的研究
被引量:
3
4
作者
汪涵
李继庚
满奕
曾志强
王波
机构
华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2017年第11期44-49,共6页
基金
广东省省级科技计划项目(2013B010406002
2015A0-10104004
+1 种基金
2015B010110004)
制浆造纸工程国家重点实验室自主研究项目(2017QN02)
文摘
某生活用纸制造企业以单变量标杆值来检测产品质量合格与否,未考虑各变量之间的相关性,该种检测方法必将导致误判率提高。如今国内外已将统计过程控制模型应用在质量监控中,但是生活用纸包含多种质量变量,仅对某一单独变量进行监控显然不够。基于此本课题提出多变量统计过程控制模型,该模型在单变量统计过程控制(SPC)基础上从整体角度对产品质量进行监控。并将该模型运用在江门某生活用纸制造企业的产品质量监控与分析上,找出质量异常的产品,并结合综合变量贡献率来分析异常原因。最后通过引入10组故障点验证模型的准确度,结果表明,本课题研究方法有效可行。
关键词
生活用纸
多变量统计过程控制
质量分析
异常识别
Keywords
tissue paper
multivariate statistical process control
quality analysis
abnormal identification
分类号
TS761.6 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量统计过程控制在烟叶打叶复烤过程中应用
王满
许自成
毛福利
何结望
闫铁军
谢豪
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量回归模型的间歇过程优化
刘毅
阳宪惠
熊智华
《华东理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于支持向量机的MSPC方法及其应用
刘育明
梁军
毛勇
陈国金
钱积新
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
生活用纸质量监控与异常分析方法的研究
汪涵
李继庚
满奕
曾志强
王波
《中国造纸》
CAS
北大核心
2017
3
在线阅读
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职称材料
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