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多变量统计分析方法在制冷故障检测与诊断中的应用研究 被引量:1
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作者 康嘉 谷波 韩华 《流体机械》 CSCD 北大核心 2011年第6期68-73,共6页
研究了多变量统计分析方法在制冷装置故障检测和诊断中的应用。对ASHRAE资助下的一组实验数据进行预处理,对其进行故障检测和故障诊断。对于故障检测,可利用平方预测误差(Q统计量)等统计控制变量来判断系统是否在正常运行状态。而对于... 研究了多变量统计分析方法在制冷装置故障检测和诊断中的应用。对ASHRAE资助下的一组实验数据进行预处理,对其进行故障检测和故障诊断。对于故障检测,可利用平方预测误差(Q统计量)等统计控制变量来判断系统是否在正常运行状态。而对于故障诊断,第一次尝试采用各变量对于平方预测误差的负荷结合各变量的变化率来得到其对于平方预测误差异变的贡献率。从而快速利用变量的变化方向和程度判断故障类型。从结果分析,这种方法可以在众多变量中过滤掉不显著的变化,迅速找到故障主因。利用多变量统计分析方法可以实现对制冷装置的运行状态进行实时监控和诊断。 展开更多
关键词 故障检测和诊断 多变量统计分析方法 主元分析 冷水机组
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多成分含量测定结合网络药理学识别湘枳壳种质资源品质评价的质量标志物
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作者 杨莉 唐其 +5 位作者 范明慧 王燕 张睿胤 周铁 陈鹏 郑亚杰 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2102-2115,2121,共15页
建立多指标成分的色谱定量分析方法,结合网络药理学、分子对接技术和多变量统计分析从“谱-效”关系找出用于湘枳壳种质资源品质评价的质量标志物(quality marker, Q-Marker)。采用高效液相色谱法、顶空固相微萃取-气相色谱法对湖南省... 建立多指标成分的色谱定量分析方法,结合网络药理学、分子对接技术和多变量统计分析从“谱-效”关系找出用于湘枳壳种质资源品质评价的质量标志物(quality marker, Q-Marker)。采用高效液相色谱法、顶空固相微萃取-气相色谱法对湖南省多个县市枳壳种质资源样本进行含量测定;对多指标成分进行靶点搜集和网络药理学分析,构建“成分-靶点-通路”网络,并预测候选Q-Marker和核心作用靶点;通过分子对接技术对配体与受体结合活性进行理论模拟找出关键Q-Marker,借助主成分荷载因子分子和聚类分析挖掘出区分枳壳种质资源样本的Q-Marker。结果表明种质资源样本以柚皮苷、新橙皮苷和D-柠檬烯含量最高,各目标化合物的含量差异波动较大;橘皮素等7个候选Q-Marker通过PI3K/AKT和RAS/MAPK通路的PIK3CD等7个核心靶点发挥抗氧化、抗炎等作用,它们之间的分子对接活性良好;多变量统计分析表明柠檬苦素等5个Q-Marker可用于区分种质资源样本,它们有类群特异性,但样本间差异与地域无关。该方法可对湘枳壳种质资源进行品质评价,为品种选育提供参考。 展开更多
关键词 湘枳壳种质资源 质量标志物 色谱法 网络药理学 分子对接技术 多变量统计方法
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基于多源多维数据融合分析的新疆甜瓜产地溯源研究 被引量:1
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作者 马礼进 沈琦 +5 位作者 何伟忠 范盈盈 唐超 谢双南 刘志 王成 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2355-2365,共11页
为实现新疆县市级地理尺度间甜瓜原产地溯源,本研究以新疆15个县市主产区的239份甜瓜样本为对象,分析样本稳定同位素、多元素、^(1)H核磁波谱特征;通过偏最小二乘判别分析建模提取多源数据中的主要贡献变量。结果表明,δ^(2)H、Al、P、N... 为实现新疆县市级地理尺度间甜瓜原产地溯源,本研究以新疆15个县市主产区的239份甜瓜样本为对象,分析样本稳定同位素、多元素、^(1)H核磁波谱特征;通过偏最小二乘判别分析建模提取多源数据中的主要贡献变量。结果表明,δ^(2)H、Al、P、Na、δ^(18)O和^(1)H核磁共振波谱中化学位移(δ)为2.5528和2.5253时的响应信号为最重要的判别变量(VIP>1);单独应用稳定同位素及多元素、核磁共振波谱建模,总体判别准确度分别为85.8%和72.8%,难以满足溯源应用的要求;多源多维数据融合建模可提升甜瓜判别准确度至95.8%,能够实现县市级微观地理尺度间的新疆甜瓜溯源。本研究可为新疆甜瓜原产地确证与地理标志产品品牌保护提供技术支持。 展开更多
关键词 甜瓜 稳定同位素及多元素分析 核磁共振波谱分析 多变量统计方法 溯源
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