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题名基于多变量时间序列模型的大安市地下水埋深预测
被引量:5
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作者
张真真
卞建民
韩宇
张琳
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机构
吉林大学环境与资源学院
北京中环国宏环境资源科技有限公司
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出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2015年第3期211-216,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41072255)
吉林省自然科学基金项目(201115035)
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文摘
依据大安市2000—2009年的降水、蒸发、地下水开采量和地下水埋深等数据资料,首先利用主成分分析法确定了与地下水埋深相关性较大的影响因素,然后利用多变量时间序列CAR模型建立了大安市地下水埋深预测模型,并对模型进行验证,利用模型预测了地下水埋深。结果表明,农业用水量、降水量和蒸发量与地下水埋深的相关系数分别为:0.56,0.46,-0.13,三者对地下水埋深的贡献率分别为:43.09%,27.45%,21.39%,总贡献率达91.93%,是影响地下水埋深的主要因素。CAR模型预测的承压水埋深和潜水埋深与实际观测值之间的相对误差不超过5%。根据预测方案,当降水量减少10%,蒸发量增加9%,农业用水量增加11%时,承压水埋深将达到8.70 m,潜水埋深将达到4.55 m。干旱时期应适当减少农业开采量,增加地表水灌溉,减小土壤沙漠化发生的可能。
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关键词
地下水埋深
主成分分析
多变量时间序列模型
预测
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Keywords
groundwater table
multivariate time series model
forecasting
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分类号
TV211.12
[水利工程—水文学及水资源]
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题名呼图壁河径流对气候变化的敏感性分析
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作者
魏欢欢
李晓东
许龙
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机构
新疆大学资源与环境科学学院
新疆大学旅游学院
新疆大学绿洲生态重点实验室
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第10期21-24,28,共5页
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基金
水利部公益性行业科研专项(201301103)
国家自然科学基金面上项目(41171023)
国家自然科学基金重点项目(41130531)
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文摘
为了预测干旱地区径流对气候变化的敏感性,选取天山北坡中段的呼图壁河流域,根据1978—2011年的气象数据和径流数据,建立了径流与气温、降水的多变量时间序列模型,并设置不同的情景方案对径流对气候的敏感性进行了分析。结果表明:呼图壁河径流主要受降水和气温的影响,径流对降水的敏感性比对气温的高。
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关键词
多变量时间序列模型
敏感性
气候变化
径流
呼图壁河流域
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Keywords
multivariate time series models
sensitivity
climate change
runoff
Hutubi River basin
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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